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《應(yīng)用序貫指示模擬方法模擬沉積微相》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第23卷第2期西南石油學(xué)院學(xué)報(bào)Vol.23No.22001年4月JournalofSouthwestPetroleumInstituteApr2001文章編號:1000-2634(2001)02-0001-04X應(yīng)用序貫指示模擬方法模擬沉積微相1123馮國慶,李允,林作華,王玉明(1.西南石油學(xué)院,四川南充637001;2.華北油田測井公司;3.吐哈油田鄯善采油廠)摘要:沉積微相的正確劃分對儲(chǔ)層非均質(zhì)性研究以及儲(chǔ)層參數(shù)場的分布有重要的指導(dǎo)意義。在以往的沉積微相研究中,微相邊界的確定大多是由地質(zhì)人員根據(jù)專
2、家知識推斷,具有主觀性,難以適應(yīng)高精度地質(zhì)模型的要求。引入地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的序貫指示模擬方法,對沉積微相的平面分布特征進(jìn)行隨機(jī)模擬。通過在X油田S2-2小層的沉積微相研究中的應(yīng)用,可產(chǎn)生多個(gè)反映現(xiàn)有微相平面分布的等概率模型,克服了因資料不全等原因而引起的模型的不確定性,結(jié)合地質(zhì)人員的經(jīng)驗(yàn),可確定出滿意的模型,應(yīng)用效果良好。關(guān)鍵詞:沉積微相;儲(chǔ)集層邊界;隨機(jī)模擬;地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中圖分類號:TE122.2文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A可確定出滿意的模型。引言儲(chǔ)層沉積相的研究是儲(chǔ)層描述和評價(jià)的最基礎(chǔ)1序貫指示模擬原理[2]的工作,沉
3、積微相的正確劃分對儲(chǔ)層非均質(zhì)性研究以及儲(chǔ)層參數(shù)場的分布有重要的指導(dǎo)意義。因此,設(shè){Z(x),x∈A}是區(qū)域化變量所對應(yīng)的隨機(jī)它是現(xiàn)代油藏描述中不可缺少的環(huán)節(jié)之一。在油田函數(shù),其中A表示某個(gè)區(qū)域。對區(qū)域化變量的一個(gè)閾開發(fā)的中晚期階段,油田主要進(jìn)入三次采油和尋找值z0,則定義二維指示隨機(jī)變量I(x;z0)為:剩余油階段,對儲(chǔ)層地質(zhì)模型的精細(xì)程度要求越來1Z(x)≤z0越高,這同時(shí)也需要展開儲(chǔ)層沉積微相精細(xì)研究。I(x;z0)=0Z(x)>z0在以往沉積微相研究中,微相邊界的確定大多是由如果隨機(jī)函數(shù)Z(x)有
4、一組觀測值{Z(xα),α地質(zhì)人員根據(jù)專家知識推斷,具有主觀性,難以適應(yīng)∈(n)},則Z(x)基于這組觀測值的條件概率分布[1]高精度地質(zhì)模型的要求。等于I(x;z0)的條件期望,即近年來出現(xiàn)的隨機(jī)模擬技術(shù)是解決上述問題的E{I(x;z0)
5、z(xα),α∈(n)}=有利工具,它已經(jīng)發(fā)展成為地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容p{Z(x)≤z0
6、z(xα),α∈(n)}之一。隨機(jī)模擬是以地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ),綜合地質(zhì)從而,可由指示條件期望值E{I(x;z0)
7、z(xα)α,學(xué)、沉積學(xué)等學(xué)科的現(xiàn)有知識,對沉積相單元、巖相、∈
8、(n)}的估計(jì)來估計(jì)條件概率等組合或具體的流動(dòng)單元的空間分布以及物性參數(shù)p{Z(x)≤z0
9、z(xα)α,∈(n)}在空間的變化進(jìn)行模擬,從而產(chǎn)生一系列等概率的由線性無偏估計(jì)克里格法,條件概率的估計(jì)為:儲(chǔ)層一維或多維成像或稱實(shí)現(xiàn)。這些實(shí)現(xiàn)表達(dá)了儲(chǔ)F3(x;z(xα),α∈(n))=0
10、z層各種尺度的變化特征和內(nèi)部結(jié)構(gòu),是細(xì)致的、分辨p3{Z(x)≤z0
11、z(xα),α∈(n)}=率高的、定量的儲(chǔ)層表征方式,而且易于在計(jì)算機(jī)上n重復(fù)產(chǎn)生、展示、編輯和更新?!痞甩?x;z0)I(xα;z0)α=1本文將隨機(jī)
12、模擬中的序貫指示模擬方法應(yīng)用于其中,上標(biāo)星號表示估計(jì)值;I(x;z0)為取樣點(diǎn)沉積微相的研究,結(jié)果表明,該方法可產(chǎn)生多個(gè)反映在閾值z0的指示值;λα(xα;z0)為對應(yīng)的指示克里現(xiàn)有參數(shù)分布的等概率模型,結(jié)合地質(zhì)人員的經(jīng)驗(yàn),格權(quán)重,它由如下的克里格方程組確定:X收稿日期:2000-09-22作者簡介:馮國慶(1974-),男(漢族),山東荷澤人,現(xiàn)在西南石油學(xué)院攻讀博士學(xué)位,研究方向?yàn)橛筒孛枋觥?西南石油學(xué)院學(xué)報(bào)2001年n個(gè)指示值;∑λβ(x;z0)CI(xβ-xα;z0)+μ(x;z0)=β=1(f
13、)將模擬結(jié)果歸入條件指示數(shù)據(jù)集中。CI(x-xα;z0)Pα=1,2,?,n(6)重復(fù)(5)直到所有的結(jié)點(diǎn)都被模擬。n∑λβ(x;z0)=1β=13應(yīng)用實(shí)例式中,CI(x;z0)為協(xié)方差函數(shù);(x;z0)為拉格朗日乘數(shù)。這樣,對于給定的閾值z0就需要一個(gè)指示協(xié)使用上述模擬方法對西部X油田S2—2小層的方差函數(shù)CI(x,z0),并產(chǎn)生一個(gè)指示克里格系統(tǒng)沉積微相進(jìn)行了模擬。研究區(qū)S2—2小層主要發(fā)育來估計(jì)分布函數(shù)。4種沉積微相,分別為分流河道、分流間區(qū)、心灘及這樣,在給定K個(gè)閾值下,對任一待估位置,每漫堤,
14、它們以編碼1、2、3、4表示。在該區(qū)內(nèi)的149個(gè)閾值都對應(yīng)一個(gè)方程組。在變量Z(x)的變化范口井中,四種微相所占比例分別為44.3%、30.2%、圍內(nèi),用K個(gè)閾值對該范圍離散化,通過求解每個(gè)14.1%和11.4%(見表1)。閾值對應(yīng)的克里格方程組,可以得到每個(gè)閾值下對根據(jù)不同微相類型定義了4種指示變量,若某應(yīng)的累積分布函數(shù)F{Zk,x
15、(n)},然后可采用Monto處存在相應(yīng)的沉積微相,則其指示值為1,否則為0:Carlo法求得隨機(jī)函數(shù)Z(