資源描述：
《無線傳感器網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)融合研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、第23卷第1O期電腦開發(fā)與應用文章編號：1003—5850(2010)10—0015-03無線傳感器網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)融合研究StudyOilDataFusion0fWirelessSensorNetworks張海玉馮秀芳。(山西省財政稅務?？茖W校太原030024)(。太原理工大學太原030024)【摘要】無線傳感器網(wǎng)絡具有成本低、體積小、組網(wǎng)靈活、便于遠程監(jiān)控等優(yōu)點，但是也存在能量、存儲與網(wǎng)絡資源等多方面的限制。研究了無線傳感器網(wǎng)絡中數(shù)據(jù)融合問題，提出了一種基于分簇的數(shù)據(jù)融合方法。實驗結果表明，該方法能夠提高數(shù)據(jù)準確性，降低數(shù)據(jù)冗余度，具有較好的執(zhí)行效率?！娟P鍵詞】無線傳感器網(wǎng)
2、絡，數(shù)據(jù)融合，卡爾曼濾波，自適應加權融合算法中圖分類號：TP39文獻標識碼：AABSTRACTWirelesssensornetworkshastheadvantagesoflow—cost，smallvolume，flexiblenetworking，convenientremotesupervisorycontrollingandSOon．Also，Wirelesssensornetworksfacemanyrestrictionssuchasenergy，storageandnetworkbandwidth．Thispaperstudieddatafusiontech
3、nologyinwirelesssensornetworks，andpresentedakindofdatafusionalgorithmbasedoncluster．Thealgorithmcanmakecorrectdecision，reducetheredundancyofdata，andhasgoodexecutionefficiency．KEYWORDSwirelesssensornetworks，datafusion，Kalmanfiltering，adaptiveweighteddatafusionalgorithem無線傳感器網(wǎng)絡(WSN，WirelessS
4、enor鑒于以上特點，無線傳感器網(wǎng)絡在收集數(shù)據(jù)的過Networks)是大量的微型傳感器節(jié)點覆蓋到監(jiān)測區(qū)域程中應該采用數(shù)據(jù)融合技術。而組成的元線自組織網(wǎng)絡，其目的是協(xié)作地感知、采所謂數(shù)據(jù)融合，是指對多份數(shù)據(jù)或信息進行綜合集、處理和發(fā)送網(wǎng)絡覆蓋范圍中感知對象的信息。無線處理，從而得到更為準確、更為有用的信息。利用數(shù)據(jù)傳感器網(wǎng)絡是繼Internet之后隨著傳感器技術、微機融合技術，無線傳感器網(wǎng)絡可以減少數(shù)據(jù)傳輸量，降低電技術、無線通信技術和分布式信息處理技術發(fā)展而能量消耗，提高信息準確度。發(fā)展起來的一種新興信息獲取技術，在軍事偵察、森林2WSN的分級數(shù)據(jù)融合方法防火、環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)
5、療保健等眾多領域具有廣泛的應用前景，是計算機科學技術領域的一個新的研究熱點。2．1基于分簇的分級數(shù)據(jù)融合模型分簇拓撲結構是將一個大的網(wǎng)絡劃分成若干個1WSN中的多傳感器數(shù)據(jù)融合問題簇，每個簇由一個簇首節(jié)點和多個普通節(jié)點組成，如圖無線傳感器網(wǎng)絡(WSN)是在AdHoc網(wǎng)絡基礎上1所示。通常無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點呈冗余分布，簇內(nèi)發(fā)展起來的，在組網(wǎng)方式、多跳通信等方面與AdHoc節(jié)點所采集到的數(shù)據(jù)具有很大的冗余度和相關性。因網(wǎng)絡具有相似性，但二者也存在巨大的差異。無線傳感此，為了節(jié)省能量，往往會對傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進行融合處器網(wǎng)絡具有一些獨特的特征：理，減少網(wǎng)絡中傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。同樣由于節(jié)點
6、的能量受①受到成本及體積的限制，節(jié)點配置的傳感器精限問題，無線傳感器網(wǎng)絡通常采用多跳的通信模式，由度一般較低。節(jié)點獲取局部的拓撲信息來實現(xiàn)簡單高效的路由。因②節(jié)點的數(shù)量龐大，分布密集，鄰近節(jié)點報告的此，分簇結構中簇的組織既可以提高網(wǎng)絡的分布性和信息存在著較大的冗余。節(jié)能性，又可以更有效地支持數(shù)據(jù)融合。③節(jié)點的電池能量有限，網(wǎng)絡的通信帶寬有限，本文提出的分級融合方法就是適用于基于分簇的應該盡量較少能量消耗。無線傳感器網(wǎng)絡，是包含傳感器節(jié)點信號融合和簇內(nèi)④網(wǎng)絡的拓撲結構動態(tài)變化，節(jié)點容易失效，也數(shù)據(jù)融合的兩級模型。具體而言，無線傳感器網(wǎng)絡劃分會有新節(jié)點的補充。為若干個簇，普通節(jié)
7、點與簇首節(jié)點進行簇內(nèi)通信，簇內(nèi)⑤以數(shù)據(jù)為中心，人們關心的是某個區(qū)域的某個各個節(jié)點共享信道。每個簇內(nèi)節(jié)點包含一個卡爾曼濾觀測指標的值，而不是具體某個節(jié)點的觀測數(shù)據(jù)。波器，通過卡爾曼濾波器對數(shù)據(jù)進行濾波，并在指定的*2010—01—01收到，2010—08—23改回**基金項目：山西省回國留學人員科研基金資助項目(200727)。***張海玉，女，1978年生，碩士研究生，研究方向：無線傳感器網(wǎng)絡，人工智能。無線傳感器網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)融合研究③計算后驗均方誤差陣PK一(I—KKH)PK．K_1其中，互和P為產(chǎn)生的狀態(tài)估計矢
