人工智能：助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

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1、目錄全新生產(chǎn)要素嶄露頭角4三種途徑，引領(lǐng)增長(zhǎng)10三大維度，創(chuàng)造價(jià)值13前進(jìn)之道162人工智能：助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)當(dāng)前，僅靠增加資本和勞動(dòng)力，中國(guó)已無法復(fù)制過往的高速經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而，令人欣喜的是，作為一項(xiàng)正在崛起的全新生產(chǎn)要素，人工智能有望變革中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)。全球范圍內(nèi)，就助推經(jīng)濟(jì)進(jìn)步而言，單純擴(kuò)大資中國(guó)的決策者們正與這一寶貴機(jī)遇同行。自2014本投入和勞動(dòng)隊(duì)伍規(guī)模的效果一直在減弱。對(duì)大多數(shù)年起，政府陸續(xù)啟動(dòng)了一系列國(guó)家經(jīng)濟(jì)振興計(jì)劃，其中發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體來說，僅憑兩種傳統(tǒng)生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)因素，已無包括“十三五規(guī)劃”、“中國(guó)制造2025”、“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)力維持過去數(shù)十年來穩(wěn)定發(fā)

2、展的繁榮狀態(tài)。發(fā)展規(guī)劃”，以及“‘互聯(lián)網(wǎng)+’人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案”等。人工智能在中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的優(yōu)先級(jí)地位中國(guó)的情形亦是如此。經(jīng)濟(jì)增幅放緩，勞動(dòng)力短已不言而喻――其目標(biāo)是截至2018年，打造“千億級(jí)”缺和資本收縮顛覆了舊有增長(zhǎng)模式，生產(chǎn)率的改善也規(guī)模的人工智能市場(chǎng)。1后勁不足。為了成功推進(jìn)這一議程，政策制定者和企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)但我們無需對(duì)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)持悲觀態(tài)度。隨著近期多者必須積極準(zhǔn)備，并用實(shí)際行動(dòng)構(gòu)建人工智能廣泛普項(xiàng)變革性技術(shù)的聚合，各經(jīng)濟(jì)體正在步入一個(gè)嶄新時(shí)及的未來。在該過程中，政商領(lǐng)袖們不應(yīng)只將人工智能代――人工智能（AI）有望克服資本和勞動(dòng)力等實(shí)體限視為另一種

3、生產(chǎn)力強(qiáng)化器；而是務(wù)必清醒地認(rèn)識(shí)到，人制，開創(chuàng)新的價(jià)值與增長(zhǎng)源泉。工智能可以從根本上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式。事實(shí)上，埃森哲近期的分析表明：到2035年，人工智能有潛力拉動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)年增長(zhǎng)率上升1.6個(gè)百分點(diǎn)。3人工智能：助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)全新生產(chǎn)要素嶄露頭角過去十年，中國(guó)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增速一直呈下滑態(tài)勢(shì)（參見圖1）；以往推動(dòng)經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張的要素正明顯失去動(dòng)力。同時(shí)，經(jīng)濟(jì)效率的提升速度也在不斷走低。圖1.中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)狀況（萬億人民幣，%）中國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增速已逐步趨緩。8016701460125010408306204102國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值00增長(zhǎng)率200020012

4、00220032004200520062007200820092010201120122013201420152016資料來源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局三十年間，通過充分利用人口紅利和大量資本投入，中經(jīng)濟(jì)放緩也凸顯了中國(guó)的另一薄弱環(huán)節(jié)――生產(chǎn)率低國(guó)經(jīng)濟(jì)取得了長(zhǎng)足發(fā)展。而今，隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)逐步成熟，這下。我們此前的研究表明，盡管在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)時(shí)期，中國(guó)種做法已不再奏效。作為過去三十年的經(jīng)濟(jì)引擎，固定資產(chǎn)的生產(chǎn)率提升令人矚目，但其水平仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國(guó)家；2投資如今面臨產(chǎn)能過剩、企業(yè)高負(fù)債和房地產(chǎn)過度投資的而且在近期，這種增長(zhǎng)勢(shì)頭已顯著弱化（參見圖4）。嚴(yán)重困擾。同時(shí)，適齡工

5、作人口的增長(zhǎng)也在迅速放慢（參見圖2和圖3）。4人工智能：助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)圖2.中國(guó)固定資產(chǎn)投資，20002016年（萬億人民幣，%）中國(guó)國(guó)內(nèi)的資產(chǎn)投資增長(zhǎng)已放緩。60305025402030152010105固定資產(chǎn)投資00增長(zhǎng)率20002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016資料來源：中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局圖3.中國(guó)工作適齡人口數(shù)，20002035年（百萬人，%）可供填補(bǔ)空缺崗位的人口正在減少。10502.52.010001.59501.09000.50.0850-0.580

6、0-1.0工作適齡人口750-1.5增長(zhǎng)率20002005201020152020202520302035資料來源：牛津經(jīng)濟(jì)研究院圖4.中國(guó)全要素生產(chǎn)率增速，20002015年（％）“全要素生產(chǎn)率”（TFP）是用以評(píng)價(jià)某一經(jīng)濟(jì)體對(duì)現(xiàn)有資本和勞動(dòng)力利用效率的關(guān)鍵指標(biāo)。數(shù)據(jù)顯示，過去十年來中國(guó)的全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)已大幅放緩。765432102000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015資料來源：美國(guó)經(jīng)濟(jì)咨商局，經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)總庫5人工智能：助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)盡管對(duì)中國(guó)而言，很多經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)向我們

7、昭示了未來的要充分理解人工智能的革命性影響，我們必須將其看挑戰(zhàn)性；然而，由此作出全盤論斷卻有失偏頗。作資本和勞動(dòng)力兩種實(shí)體要素的結(jié)合。人工智能能夠以更大的規(guī)模和更快的速度復(fù)制勞動(dòng)行為，甚至執(zhí)行某些超出在悲觀論述中被遺忘的關(guān)鍵因素，正是新技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)人類能力的任務(wù)。此外，雖然深入學(xué)習(xí)能力較人類還稍遜增長(zhǎng)的影響。一籌，但某些領(lǐng)域中，它卻擁有著超越人類的學(xué)習(xí)速度。例如，審核1,000份法律文件以往需要三人耗時(shí)六個(gè)月之久，基于傳統(tǒng)理論，資本和勞動(dòng)力是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的兩而如今，虛擬助手幾天便可完成。3大“生產(chǎn)要素”（參見圖5）。當(dāng)二者之一的數(shù)量上升、或是被更有效地利用時(shí)，便

8、會(huì)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。源自創(chuàng)新和技術(shù)不僅如此