我國杉木通用性立木生物量模型研究-論文.pdf

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1、第32卷第4期中南林業(yè)調(diào)查規(guī)劃V01.32Nn42013年11月CENTRALS0UTHFORESTINVENTORYANDPLANNINGNOV.20l3我國杉木通用性立木生物量模型研究曾偉生(國家林業(yè)局調(diào)查規(guī)劃設(shè)計院,北京100714)摘要:以我國南方地區(qū)的最重要針葉樹種杉木為研究對象,綜合利用非線性混合模型、啞變量模型和誤差變量聯(lián)立方程組方法,建立了適合杉木不同生長區(qū)域(總體)應(yīng)用的一體化一元和二元地上生物量方程及根莖比函數(shù)。結(jié)果表明:不同總體的地上生物量模型之間存在顯著差異,總體(一)的估計值要大于總體(二),而地

2、下生物量則差異不明顯;地上和地下生物量方程的平均預(yù)估誤差分別在5%和10%以內(nèi).可應(yīng)用于不同區(qū)域的杉木林生物量估計。關(guān)鍵詞:地上生物量;根莖比;非線性混合模型;啞變量模型;誤差變量聯(lián)立方程組;杉木中圖分類號:S7ll文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1003—6075(2013)04—0004—08GeneralizedTreeBiomassEquationsofChineseFirinChinaZENGWeisheng(AcademyofForestInventoryandPlanning,StateForestryAdminis

3、tration,Beijing100714,China)Abstract:TakingthemostimportantconiferousspeciesofsouthernChina,Chinesefir(Cunninghamialanceo—lata),asthestudyobject,theintegratedone-andtwo—variableabovegroundbiomassequationsandroot·to—shotratiofunctionssuitableforgeneralizedapplicati

4、onintworegions(populationareas)wereconstructedusingnonlinearmixedmodel,dummyvariablemodelanderror·in—variablesimultaneousequ~ionapproach.There—suitsshowedthatabovegroundbiomassmodelsofthetwopopulationsaresignificantlydifferent,theprojectedestimatesforpopulationIbe

5、ingmorethanthoseforpopulationII,whilebelowgroundbiomassmodelsarenot;themeanpredictionerrors(MPE’S)ofabove—andbelow—groundbiomassequationsarelessthan5%and10%respectively,whichmeansthebiomassequationscouldbeappliedforestimationofChinesefirforestbiomassintheregions.K

6、eywords:abovegroundbiomass;rot—to—shotratio;nonlinearmixedmodel;dummyvariablemodel;error—in—variablesimultaneousequation;Cunninghamialaneeolata在應(yīng)對全球氣候變化的大背景下,森林生態(tài)系統(tǒng)程便成為最重要的基礎(chǔ)工作。關(guān)于建立生物量方程的的固碳能力日益引起廣泛關(guān)注。森林固碳能力的大小方法,國內(nèi)外可參考的文獻很多u。需要重點關(guān)與森林碳儲量是緊密相關(guān)的,而森林碳儲量就等于森注的是,有學(xué)者采用誤

7、差變量聯(lián)立方程組(或稱度林生物量與含碳系數(shù)之積。相對而言含碳系數(shù)比較穩(wěn)量誤差模型)方法建立與立木材積相容的立木生物定(一般可近似取0.5),森林生物量估計便成為最量方程¨”,還有人利用線性混合模型和啞變量模首要的問題。估計生物量最常用的方法是采用生物量型建立不同尺度或不同區(qū)域的立木生物量方程¨,換算因子或生物量方程,因此建立各樹種的生物量方都取得了良好效果。近年來,非線性混合模型方法在}收稿日期:2013—08—20作者簡介:曾偉生(1966一),男,博士,教授級高工,主要從事森林資源監(jiān)測與林業(yè)數(shù)表編制工作?!?·2013

8、年第4期曾偉生:我國杉木通用性立木生物量模型研究第32卷林業(yè)領(lǐng)域已逐漸得到應(yīng)用卜。在建立適合不同區(qū)量調(diào)查建模項目采集的301株杉木樣本數(shù)據(jù)。按照部域的通用性立木生物量方程時,混合模型和啞變量模頒標(biāo)準《立木材積表》口中的總體劃分,該樣本涉及型方法,究竟哪一種更好?如何綜合利用混合模型、2個建??傮w:其一是

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