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《基于GWR模型的中國區(qū)域碳排放影響因素空間差異研究-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2014年第4期《發(fā)展研究》基于GWR模型的中國區(qū)域碳排放影響因素空間差異研究術(shù)●肖宏偉[內(nèi)容提要]以S~RPAT模型為理論基礎(chǔ)，從區(qū)域?qū)用鏄?gòu)建了碳排放影響因素的擴展的S~RPAT模型。并運用變系數(shù)空間計量模型——地理加權(quán)回歸模型(GWR)實證考察了各影響因素對碳排放規(guī)模和碳排放強度影響的時空差異。實證結(jié)果顯示：大部分解釋變量的系數(shù)估計值顯著，且系數(shù)的符號與預(yù)期一致，各影響因素在不同區(qū)域存在差異。要想實現(xiàn)區(qū)域差異化碳減排，需要充分考慮不同影響因素對碳排放影響的空間差異。[關(guān)鍵詞]碳排放量碳排放強度地理加權(quán)回歸(GWR)S
2、~RPAT中圖分類號：F207文獻標識碼：A文章編號：1003—0670(2ol4)04—0o15—8一、引言研究領(lǐng)域，僅宋幫英、蘇方林(20l0)對我國省域碳排放量與改革開放30多年來，我國經(jīng)濟發(fā)展快速發(fā)展，人民生經(jīng)濟發(fā)展進行了實證研究。由于宋幫英、蘇7y~(201o)活水平達到小康水平，但是資源環(huán)境約束趨緊，生態(tài)系統(tǒng)僅考慮了經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口、外商直接投資和退化嚴峻。要從根本上解決長期氣候變化問題，遏制二氧能源價格對碳排放量的影響，而城鎮(zhèn)化進程和能源消費結(jié)化碳排放刻不容緩。碳排放影響因素成為了近年來學(xué)術(shù)構(gòu)等
3、因素對碳排放的影響極其重要，因此需要考慮多種因界的熱點討論議題。隨著空間計量經(jīng)濟學(xué)的發(fā)展，在中國素疊加對碳排放的影響。本文運用地理加權(quán)回歸模型碳排放領(lǐng)域引起了一定的關(guān)注，國內(nèi)學(xué)者如黃瑩等(20o9)，(GWR)對碳排放影響因素的空間差異進行研究，通過變系蘇枯芳等(2a39)，朱平輝等(2010)，王立平等(2010)，姚奕數(shù)空間計量模型分析碳排放影響因素在不同省級區(qū)域上等(2011)，余泳澤(2011)，鄭周勝等(2011)，陳德湖等的空間差異，為區(qū)域差異化碳減排政策的制定提供參考依(2012)，許和連等(2012)，王
4、火根等(2013)，肖宏偉等據(jù)。(2013)等運用空間面板模型從區(qū)域和工業(yè)行業(yè)層面對我二、模型與方法國碳排放和環(huán)境庫茲涅茨曲線進行研究引。由于我國根據(jù)Die乜&Rosa(1994)建立的S~RPAT(stochastic地域廣闊，經(jīng)濟社會發(fā)展不平衡，能源資源稟賦存在差異，impactsby~gressiononpapd~ion，affluenceandtec_0l能源價格和招商引資等政策亦存在差異，即碳排放影響因)模型，在人口規(guī)模、富裕程度、技術(shù)水平三種環(huán)境壓素存在空間差異。在對空間差異的研究中，目前用得最多力影響因素的
5、基礎(chǔ)上，增加城鎮(zhèn)化率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價格、的是地理加權(quán)回歸模型，Bnmsdon(1996，1999)、Fo~efing．能源消費結(jié)構(gòu)、對外開放水平等與碳排放密切相關(guān)的影響ham(1996，1998，2o02)提出了地理加權(quán)回歸模型n”]，由于因素，對S~RPAT模型進行擴展，擴展后的S~RPAT模型其能刻畫出不同空間位置的空間差異，目前得到了較為廣表達形式如式1、式2：泛的應(yīng)用，尤其在房地產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用比較多。在我國碳排放基金項目：全國統(tǒng)計科學(xué)研究計劃重大項目《中國生態(tài)文明建設(shè)：統(tǒng)計測度、國際比較與影響因素研究》(~13LI
6、XB)項目成果。15宏觀經(jīng)濟lnCS=lna+13(1nP)+(1nUR；)+(1nGDPPC)+(1n)+(1nlS)+(1nECS)+ln(EP)+盧8In(OPENi)+lne=Ol+13l(1nP)+(1nUR)+(1nGDPPC)+(1nEIi)+(1nlS)+(1nECS)+ln(EP)+盧In(OPENi)+s(1)lnCli=lnot+131(1n尸)+(1nUR)+(1nGDPPC)+(1nEIi)+(1nlS)+(I~CS。)+ln(EP)+138In(OPENi)+1ne=Ol+13(1n)+(1n
7、UR)+(1nGDPPC)+(1nEli)+(1nlS)+(1nECS)+ln(EP)+in(OPENi)+8(2)其中，i表示中國的30個省級區(qū)域(西藏因數(shù)據(jù)缺失，3，?，／7,)為獨立同分布的隨機誤差項，通常假定其服從Ⅳ未考慮在內(nèi))，CS表示各省級區(qū)域的碳排放規(guī)模，cI表示(0，)，Cov(e，s)：0(i)。各省級區(qū)域的碳排放強度，P表示各省級區(qū)域的人口規(guī)模，由于地理加權(quán)回歸模型(GWR)中的回歸參數(shù)在每個UR表示各省級區(qū)域的城鎮(zhèn)化率，GDPPC表示各省級區(qū)域區(qū)域均不同，因此模型未知參數(shù)的個數(shù)為n×(P+1)，遠遠
8、的人均GDP，即經(jīng)濟發(fā)展水平，EI表示各省級區(qū)域的單位大于觀測個數(shù)n，不能直接利用傳統(tǒng)的參數(shù)估計方法估計GDP能耗，即技術(shù)水平，IS表示各省級區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，其未知參數(shù)。在估計區(qū)域i的回歸參數(shù)時，以區(qū)域i及其ECS表示各省級區(qū)域的能源消費結(jié)構(gòu)，EP表示各省級區(qū)域相鄰區(qū)域的觀測值構(gòu)成局域子樣，建立全局線性回歸模的能源價
