基于高密度自動站的深圳短時強降水特征分析-論文.pdf

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1、第14卷第18期2014年6月科學(xué)技術(shù)與工程Vo1．14No．18Jun．20141671—1815(2014)18-0143—06ScienceTechnologyandEngineering@2014Sci．Tech．Engrg．地球科學(xué)基于高密度自動站的深圳短時強降水特征分析力梅李磊蘭紅平(深圳市氣象局深圳市國家氣候觀象臺，深圳518040；深圳市城市規(guī)劃與決策仿真重點實驗室，深圳518055)摘要基于106個自動氣象站的逐分鐘雨量數(shù)據(jù)，對深圳短時強降水時空分布特征進行了分析。分析表明：①深圳的短時強降水多發(fā)生在西部沿海的寶安區(qū)、東部的大鵬新區(qū)山地，以及羅湖、福田和光

2、明新區(qū)等地區(qū)的城市建成區(qū)；②東部短時強降水多發(fā)的原因可能與地形及季風有關(guān)，而中部和西部短時強降水多發(fā)的原因則可能與城市建成區(qū)的城市熱島效應(yīng)及海陸熱力差異有關(guān)；③年降水量與短時強降水頻次沒有一一對應(yīng)的關(guān)系，有的年份即使年降水總量較小，短時強降水的頻次仍然可能較多；(深圳市的短時強降水多發(fā)生在汛期(4～9月)，其中以5～7月最為強盛。關(guān)鍵詞自動氣象站短時強降水時空分布中圖法分類號P426．6；文獻標志碼A近年來，在氣候變暖背景下，極端強降水事件呈分布進行了研究，發(fā)現(xiàn)多數(shù)年份的極值下半年大于現(xiàn)多發(fā)趨勢J，強降水對大城市造成的災(zāi)害損失上半年。吳息等對北京市城區(qū)和郊區(qū)的自動氣以及對人

3、民生活帶來的影響越來越大。2012年7象站的部分小時降水量資料進行了分析，發(fā)現(xiàn)市中月21日北京大暴雨致77人死亡；2013年5月16Et心短時降水的發(fā)生概率和強度增加最顯著。這些研高鐵韶關(guān)至英德間普降暴雨，雨量最高達到40mrn／究無疑大大地推進了我國對于短時強降水規(guī)律和機h，導(dǎo)致武漢至廣州高鐵大多數(shù)動車不同程度晚點，制的認識。類似例子在國內(nèi)不勝枚舉。可見，強降水對城市和深圳作為全國單位土地GDP產(chǎn)出密度最高的人民生活的影響已經(jīng)深入到各個方面。城市，受強降水的影響也越來越明顯，2008年6月為提升對強降水的科學(xué)認識，許多學(xué)者從不同13日深圳特大暴雨使深圳多處嚴重水浸，造成6

4、人角度對各地強降水的時空分布特征進行了分析，這死亡，轉(zhuǎn)移十多萬人；2009年以后，幾乎每年都會出其中有相當部分研究集中在短時強降水問題的研現(xiàn)強降水導(dǎo)致的城市建成區(qū)內(nèi)澇，給人民財產(chǎn)和安究，如郝瑩等基于安徽省1961—2009年16個臺全造成了威脅，這其中短時強降水造成的威脅尤其站的短時強降水事件進行了分析，發(fā)現(xiàn)近49年來安嚴重，因其來去迅猛，發(fā)生頻繁，防范難度尤其大?；帐《虝r強降水量總體呈增多趨勢，且自東向西增因此，對深圳短時強降水規(guī)律的研究有助于合理制加趨勢逐漸顯著。尹承美等對濟南市區(qū)的短時訂城市防災(zāi)排澇規(guī)劃，提高城市防災(zāi)減災(zāi)能力，對科強降水(小時雨量≥15mm)時空特征進

5、行了研究，學(xué)建設(shè)及規(guī)劃有重要作用?？偨Y(jié)出短時強降水主要發(fā)生在07時、19時和23時深圳市通過近幾年的氣象現(xiàn)代化建設(shè)，氣象探前后，且其日變化和城市熱島強度日變化的趨勢比測能力得到極大提升，基于自動氣象資料的應(yīng)用研較吻合。司波等對四川盆地短歷時強降水極值究也取得顯著進展J。深圳的區(qū)域自動氣象站密度平均已達3．7km×3．7km，意味著深圳任意一點2014年1月10日收到國家自然科學(xué)基金(51278308)、周邊3．7km范圍內(nèi)，必有一個自動氣象站；同時，自深圳市知識創(chuàng)新計劃基礎(chǔ)研究項目動氣象站采集頻率達到1rain1次——高時空的自(JCYJ20130325151523015，

6、JCYJ20120615145601342)資助動氣象站網(wǎng)和5年以上的資料積累，使得深圳強降第一作者簡介：力梅(1969一)，女，江蘇宿遷人，工程師。研究方水時空分布規(guī)律的研究成為可能。基于此，本文在向：氣候應(yīng)用與分析。E—mail：klm_lm@qq．corn。通信作者簡介：李磊，博士，高級工程師。E—mail：chonp@163．tom。大量自動氣象站資料基礎(chǔ)上，對深圳短時強降水的時空分布特征進行了研究。18期力梅，等：基于高密度自動站的深圳短時強降水特征分析147characteristicsofextremelyheavyprecipitation~equencyo

7、versouthtion．BulletinofScienceandTechnology，2005；21(6)：657—667Chinainthelast50years．JournalofTropicalMeteorology，2012；2812王建鵬，薛春芳，解以揚，等．基于內(nèi)澇模型的西安市區(qū)強降水(2)：219—227內(nèi)澇成因分析．氣象科技，2008；36(6)：772—7753陳海山，范蘇丹，張新華．中國近5O年極端降水事件變化特征WangJianpang，XueChunfang，XieYiyang，eta1．