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《基于粒子濾波的RFID數(shù)據(jù)清洗方法研究-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)·DataBaseTechnique基于粒子濾波的RFID數(shù)據(jù)清洗方法研究文/:E同磊張進(jìn)東。、2.1原始數(shù)據(jù)語(yǔ)義清洗p(BilA):,i:l,2,?n(1)RFID技術(shù)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用在供應(yīng)鏈、智能識(shí)別、數(shù)量檢測(cè)等方RFID原始數(shù)據(jù)存在語(yǔ)義非確定性,但是面,但是由于數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確限制原始數(shù)據(jù)描述卻未將這種非確定性表達(dá)出來(lái),w.了RFID技術(shù)更廣泛的應(yīng)用。為獲p(L。Jz);—:;—:—:!—(2)在一‘定程度上不能反映應(yīng)用的真實(shí)情況,針對(duì)-取高質(zhì)量的RFID數(shù)據(jù),對(duì)RFID三.‘t’‘t三.三l{~Ni*w原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗十分重要。本i=11=1II
2、i:l這個(gè)問(wèn)題,本文對(duì)RFID原始數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義清文提出一種基于粒子濾波的數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算得到標(biāo)簽在t時(shí)刻處于Lit位置洗。清洗方法RPFC,有效地解決了單的概率P(Litlzt),進(jìn)而得到t時(shí)刻關(guān)于標(biāo)簽位個(gè)閱讀器的消極讀和積極讀問(wèn)題。2.1.1原始數(shù)據(jù)語(yǔ)義清洗目標(biāo)置的概率分布。實(shí)驗(yàn)結(jié)果得到了更準(zhǔn)確的清洗結(jié)原始數(shù)據(jù)三元組描述形式型如,其中R代表閱讀器的標(biāo)識(shí),O代表被探算式:測(cè)標(biāo)簽的標(biāo)識(shí),T代表閱讀器R探測(cè)到標(biāo)簽0Ll/R1)=0.7*52%1_p(tu.?的時(shí)刻。??,p
3、(L2“/:81.9理RPFC方法經(jīng)過(guò)對(duì)原始數(shù)據(jù)語(yǔ)義清洗,將0.752%+o420%?’。一RI)=I81%,即在l0:00時(shí),被跟蹤標(biāo)簽在原始讀數(shù)中的閱讀器標(biāo)識(shí)R轉(zhuǎn)化為標(biāo)簽O具【關(guān)鍵詞】RFID粒子濾波數(shù)據(jù)清洗移動(dòng)標(biāo)簽L1處概率為8I.9%,在L2處概率為18.9%。體的應(yīng)用位置信息L,并且引入概率維P表示綜上,經(jīng)RPFC方法將RFID原始讀數(shù)標(biāo)簽O處于具體應(yīng)用位置L的可能性,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非確定性表示變?yōu)樗脑M形RFID(radiofrequencyidentification)技術(shù),式
4、,O,Time,P>。是一種非接觸式的自動(dòng)識(shí)別和數(shù)據(jù)采集技術(shù)。2.1.2原始數(shù)據(jù)語(yǔ)義清洗策略本文提出一種基于粒子濾波的RFID數(shù)據(jù)清洗RPFC方法,依據(jù)粒子濾波過(guò)程,采用加RFID閱讀器讀數(shù)具有不可靠性,主要表方法RPFC(RFID—ParticleFilterCleaning),將權(quán)的粒子集跟蹤標(biāo)簽位置狀態(tài)的變化,得到關(guān)現(xiàn)為消極讀、積極讀和冗余讀,RPFC方法針原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為平滑的關(guān)于標(biāo)簽位置的概率數(shù)于標(biāo)簽位置的概率分布,即獲得RFID數(shù)據(jù)的對(duì)閱讀器消極讀和積極讀兩種不同類型的誤據(jù)流,具有較高的靈敏性,將更好地適用于移非確定性表示,實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的語(yǔ)義清
5、洗。讀,采用不同的策略進(jìn)行非確定性清洗。動(dòng)標(biāo)簽。RPFC方法具體的語(yǔ)義清洗策略如下:3實(shí)驗(yàn)環(huán)境及數(shù)據(jù)分析1粒子濾波技術(shù)第一步:RPFC采樣,根據(jù)t—l時(shí)刻的標(biāo)簽的位置分布狀態(tài)、粒子位置轉(zhuǎn)換模本文使用白定義的模擬數(shù)據(jù)集,本文模擬粒子濾波技術(shù)是一種實(shí)現(xiàn)貝葉斯過(guò)濾的型p(LlLl_。)和粒子運(yùn)動(dòng)模式模型p(mlcI_。,的實(shí)驗(yàn)環(huán)境包含lO個(gè)標(biāo)簽,編號(hào)為1、2、3、4、5、新型的跟蹤算法,能有效地處理非線性、非高factort6、7、8、9、10;10個(gè)閱讀器,編號(hào)為Rl、斯跟蹤問(wèn)題,可以適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的重疊和遮擋_1),產(chǎn)生新的粒子集S={L_tjw.Ii-1,2
6、,?,N,,其中N是粒子集中粒子的數(shù)目且R2、R3、R4、R5、R6、R7、R8、R9、Rl0。情況,且能同時(shí)跟蹤多目標(biāo),因此多被應(yīng)用it=1/N。標(biāo)簽可能的移動(dòng)路徑和閱讀器布局如圖1所在GPS跟蹤等物體跟蹤、人員跟蹤方面。在第二步:RPFC重要性采樣,當(dāng)閱讀器產(chǎn)示,本文設(shè)計(jì)了】0個(gè)標(biāo)簽,多次從Ls出發(fā)RFID應(yīng)用中,閱讀器讀數(shù)實(shí)際上是對(duì)標(biāo)簽位生讀數(shù)時(shí),根據(jù)新的讀數(shù)中T一沿著圖1中所示的路徑運(yùn)動(dòng)到Le。實(shí)驗(yàn)編程置進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤的帶有非確定性語(yǔ)義的不準(zhǔn)確項(xiàng)計(jì)算粒子集中粒子在T時(shí)刻的圖上位置,并調(diào)制是在在一臺(tái)AMD3000+的計(jì)算機(jī)(CPU的數(shù)據(jù)流
7、,RPFC就是基于上述兩點(diǎn)提出的,按照粒子觀測(cè)模型p(zLJ給粒子集中的粒子2.0GHz,內(nèi)存1G1軟件環(huán)境是Microsoft用非確定性策略對(duì)RFID數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗。賦權(quán)值。WindowsXPProfessional+MvEclipse8.5,2RPFc非確定性清洗框架第三步:RPFC重采樣,依據(jù)第二步得到JDK1.6上模擬產(chǎn)生RFID的真實(shí)數(shù)據(jù)以及原始每個(gè)位置處的粒子數(shù)及每個(gè)粒子的權(quán)值,以及數(shù)據(jù).針對(duì)RFID數(shù)據(jù)的不可靠性和語(yǔ)義非確定貝葉斯公式(如(1)式)計(jì)算標(biāo)簽的概率分性問(wèn)題,本文提出RPFC非確定性清洗框架,3.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析布,并按其比例進(jìn)行重采
8、樣得到新的粒子集位RPFC非確定性數(shù)據(jù)清洗分為語(yǔ)義清洗和誤讀置分布