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《基于偏離度的非等間距灰色預(yù)測(cè)模型在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第43卷第20期數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)V01．43．NO．202013年10月MATHEMATICSINPRACTICEANDTHEORY0ct．．2013，，’’，’’，’’’'’、^工程●?！?。一?。。。。。基于偏離度的非等間距灰色預(yù)測(cè)模型在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用趙海青(華北電力大學(xué)數(shù)理學(xué)院，河北保定071003)摘要：電力負(fù)荷預(yù)測(cè)過程中，對(duì)于原始數(shù)據(jù)擺動(dòng)較大，并且數(shù)據(jù)的整體變化是增大的趨勢(shì)的序列，以往常采用包絡(luò)模型來處理它．但是，由于很多不確定的因素的存在，使得上包絡(luò)及下包絡(luò)曲線及邊緣點(diǎn)的值難以確定，從而削弱了預(yù)測(cè)值的可信程度．提出了基于偏離度的非等間距灰色預(yù)測(cè)模型，很好地
2、解決了該類序列的預(yù)測(cè)問題．并結(jié)合實(shí)例說明了此模型的可行性和有效性．關(guān)鍵詞：電力負(fù)荷；包絡(luò)模型；偏離度；非等間距灰色預(yù)測(cè)模型1引言電力負(fù)荷預(yù)測(cè)是能量管理系統(tǒng)的基本功能之一，準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果是電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運(yùn)行的前提和基礎(chǔ)，也是電力市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)模式下編排調(diào)度計(jì)劃、供電計(jì)劃、交易計(jì)劃的基礎(chǔ)．受經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)和取消供配電貼費(fèi)等優(yōu)惠政策的實(shí)行，加上高溫、高濕等客觀因素影響，電力需求迅速增長(zhǎng)．灰色預(yù)測(cè)【J是電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中常用的預(yù)測(cè)方法，但灰色預(yù)測(cè)方法的一個(gè)前提條件是原始數(shù)據(jù)不能擺動(dòng)太大，否則預(yù)測(cè)精度難以得到保證．近些年來人們從原始數(shù)據(jù)、背景值及模型本身等多種途徑對(duì)灰色預(yù)測(cè)方法進(jìn)行了
3、改進(jìn)[2-3】．對(duì)于原始數(shù)據(jù)擺動(dòng)較大，且整體變化是增長(zhǎng)趨勢(shì)的序列，以往常常采用灰色包絡(luò)模型[]來處理，但由于影響電力負(fù)荷的很多不確定因素的存在，使得上包絡(luò)及下包絡(luò)曲線及邊緣點(diǎn)的值難以確定，從而削弱了預(yù)測(cè)值的可信程度．針對(duì)上述情況，本文提出了基于偏離度的非等間距灰色預(yù)測(cè)模型，很好地解決了該類數(shù)據(jù)序列的預(yù)測(cè)問題，并結(jié)合實(shí)例說明了此模型的可行性和有效性．2理論與方法2．1基本原理灰色預(yù)測(cè)方法是一種比較有效的方法，由于它具有預(yù)測(cè)精度較高、所需歷史數(shù)據(jù)少、不考慮分布規(guī)律、運(yùn)算方便、易于檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn)，因此電力、管理、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用．但對(duì)原始數(shù)據(jù)擺動(dòng)較大，并且數(shù)據(jù)的整體變化是增
4、大趨勢(shì)的序列，預(yù)測(cè)精度難以保證，本文提出了基于偏離度的非等間距灰色預(yù)測(cè)模型，很好地解決了該類序列的預(yù)測(cè)問題．收稿日期：2Oll一08—092O期趙海青：基于偏離度的非等間距灰色預(yù)測(cè)模型在電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用832．2模型建立按偏離度分組的主要思想為：先對(duì)其級(jí)比進(jìn)行分析，對(duì)級(jí)比取不同的閥值，依據(jù)不同的閥值將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分組；然后對(duì)分組序列分別建立非等間距的灰色GM(1，1)模型，由各個(gè)模型的解來確定未來時(shí)刻原始數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)值及預(yù)測(cè)區(qū)間．2．2．1原始數(shù)據(jù)的分組設(shè)(。)：((。)(1)，(。)(2)，?(。)(n))為原始序列，()為(。)的一次累加生成序列，由生成過程可知，對(duì)于
5、任意非負(fù)離散點(diǎn)列，其累加生成序列是單調(diào)遞增的，即()具有較強(qiáng)的指數(shù)規(guī)律，這是建立灰色GM(1，1)模型的理論基礎(chǔ)．定義：對(duì)于序列=((1)，(2)，?())，稱(+1)=為在點(diǎn)的前級(jí)比，簡(jiǎn)稱級(jí)比(k=0，1，?，n一1)，這里規(guī)定x(O)=(1)．前級(jí)比反映了序列的變化是否具有指數(shù)規(guī)律，如果級(jí)比為常數(shù)，稱此序列具有白指數(shù)率；反之稱其具有灰指數(shù)率．由述定理可知，對(duì)于離散點(diǎn)列(，設(shè)其級(jí)比序列為=((1)，(2)，?，(n))如果對(duì)Vk，盯()恒為一常數(shù)，則(0)的所有點(diǎn)都在一條指數(shù)曲線上．顯然，對(duì)其建立的灰色GM(1，1)模型所得到的解即為該指數(shù)曲線，且預(yù)測(cè)值與實(shí)際值相等，但是
6、一般情況下序列的級(jí)比不會(huì)恒為一固定的常數(shù)，設(shè)1三c=∑()，r()=c一()i=1得到級(jí)比與其均值的誤差序列r=(r(1)，r(2)，?，r(n)．級(jí)比的誤差序列，反映的是序列的點(diǎn)偏離指數(shù)曲線的程度．實(shí)際上，級(jí)比的均值著一條指數(shù)曲線，如果()>c，則(。)()在這條指數(shù)曲線的上方；反之，(。)(k)在這條指數(shù)曲線的下方，我們可以依據(jù)這種偏離度對(duì)原始序列進(jìn)行分組，使在同一組中的點(diǎn)具有相近的偏離度．將原始數(shù)據(jù)列分成m組(m<佗)，選定m+1個(gè)閥值-y(i)(1im+1)滿足min))()<(2)
7、一組，從而可得到m組數(shù)據(jù)列O"1=((11)，o'(k12)，?，(尼1))0"2=(o-(k21)，(22)，?，a(k2。))盯=((1)，(2)，?，o(k))其中∑sj：n，將級(jí)比o-的分組對(duì)應(yīng)到原始序列(，得到(。)的分組：j=li0=((。(11)，(。(南12)，?，(。(1)))=((。’(21)，z(。’(22)，?，z(?！?2。。))z)=((。(1)，(。(km2)，．一，z(。())由分組序列的構(gòu)成可知，在每一組序列中，由于tij+l～t≠C，i=1，2，?，m，J=1，2，?，8m84數(shù)
