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《基于遺傳算法獲取模糊規(guī)則-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、JournalofComputerApplicationsISSN100l一90812014．10．10計(jì)算機(jī)應(yīng)用，2014，34(10)：2899—2903CODENJYIIDUhttp：／／www．joca．a(chǎn)n文章編號(hào)：1001—9081(2014)10—2899—05doi：10．11772／j．issn．1001—9081．2014．10．2899基于遺傳算法獲取模糊規(guī)則郭亦文‘，李軍，耿林霄(西安熱工研究院有限公司自動(dòng)化工程與仿真技術(shù)部，西安710032)(通信作者電子郵箱waiwaixiaokaki@163．con)摘要：針對(duì)傳統(tǒng)利用遺
2、傳算法(GA)直接獲得的模糊規(guī)則所具有的局限性問題，提出了一種帶有加權(quán)因子的模糊控制規(guī)則計(jì)算方法，并利用遺傳算法對(duì)加權(quán)因子進(jìn)行全局尋優(yōu)，最終由最優(yōu)加權(quán)因子計(jì)算生成模糊規(guī)則。該計(jì)算方法針對(duì)不同的模糊輸入等級(jí)施加不同的加權(quán)因子，并能夠利用加權(quán)因子的相關(guān)性與對(duì)稱性完整地評(píng)估所有的模糊規(guī)則，減少無效規(guī)則對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)所造成的影響。性能對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，該模糊規(guī)則所構(gòu)成的模糊控制系統(tǒng)在控制過程中超調(diào)量小，調(diào)節(jié)時(shí)間短，在模糊控制的應(yīng)用中具有可行性；不同激勵(lì)的仿真實(shí)驗(yàn)表明，該模糊規(guī)則所構(gòu)成的模糊控制系統(tǒng)的控制效果不依賴于系統(tǒng)的激勵(lì)信號(hào)，跟蹤效果好，具有很強(qiáng)的魯棒性。關(guān)鍵詞
3、：模糊規(guī)則；加權(quán)因子；模糊等級(jí)；遺傳算法中圖分類號(hào)：TP18文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AFuzzyruleextractionbasedongeneticalgorithmGU0Yiwen．LIJunGENGLinxiao(DepartmentofAutomationandSimulationTechnology，Xi'anThermalPowerResearchInstituteCompanyLimited,Xi'anShaanxi710032，China)Abstract：Toavoidthelimitationsofthetraditionalfuzzyru
4、lebasedonGeneticAlgorithm(GA)，acalculationmethodoffuzzycontrolrulewhichcontainsweightcoeficientwaspresented．GAwasusedtofindthebestweightcoeficientwhichcalculatethefuzzyrules．Inthismethod，differentweightcoeficientscouldbeprovidedaccordingtodifferentinputlevels，thecorrelationands
5、ymmetryoftheweightcoeficientscouldbeusedtoassessallthefuzzyrulesandthenreducetheinfluenceoftheinvalidrules．Theperformancecomparisonexperimentsshowthatthesystemwhichconsistsofthesefuzzyruleshassmallovershoot，shortadjustmenttime，andpractical印plicationsinfuzzycontro1．Theexperiment
6、sofdifferentstimulussignalsshowthatthesystemwhichconsistsofthesefuzzyrulesdoesn’trelyonstimulussignalaswellashavingagoodtrackingeffectandstrongerrobustness．Keywords：fuzzyrule；weightcoeficient；fuzzylevel；GeneticAlgorithm(GA)制規(guī)則的計(jì)算方法。帶有加權(quán)因子模糊規(guī)則的引入，將利用0引言遺傳算法對(duì)模糊規(guī)則進(jìn)行直接尋優(yōu)的過程轉(zhuǎn)化為對(duì)加權(quán)因子
7、模糊控制是智能控制的一個(gè)分支，近些年來已經(jīng)在各領(lǐng)進(jìn)行尋優(yōu)。經(jīng)過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)比驗(yàn)證，相對(duì)傳統(tǒng)的模糊規(guī)則而域中得到廣泛的應(yīng)用。模糊控制規(guī)則是模糊控制的核心，直言，此種模糊規(guī)則克服了局限性問題，針對(duì)不同激勵(lì)下的控制接決定著模糊控制器的整體性能。傳統(tǒng)的模糊規(guī)則主要是依系統(tǒng)表現(xiàn)出了很好的魯棒性，能夠取得滿意的控制效果。賴人們通過學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)以及長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)積累而逐漸形成的，控制1帶有加權(quán)因子的模糊控制規(guī)則系統(tǒng)的復(fù)雜多變會(huì)導(dǎo)致模糊規(guī)則的計(jì)算量以及復(fù)雜程度隨之加大。因此，針對(duì)不同的控制系統(tǒng)確定模糊控制規(guī)則是設(shè)計(jì)選取系統(tǒng)誤差(Error，E)(系統(tǒng)輸入減去系統(tǒng)反饋)、誤一個(gè)
8、模糊控制器的關(guān)鍵。差率(ErrorChange，E)作為模糊控制器的輸入，U作為模糊已有的研究成果表明，粒子
