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1、偽不
2、毛抖2014年第33卷第4期ShanghaiEnvironmenta]Sciences天津市能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析及對(duì)策研究F一actorD一ecomposI●tI●OnA●naIVs●IS0t，一arb‘on匕mI’SSI‘onst，rOmI一：nergyConsumptioninTianjinCity’王會(huì)芝(天津社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)社會(huì)預(yù)測(cè)研究所，天津300191)WangHuizhi(TianjinAcademyofSocialScience，Tianjin300191)摘要在對(duì)天津市2001-2011年能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行分析測(cè)算
3、的基礎(chǔ)上，采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重分解法，構(gòu)建天津市碳排放增量的因素分解模型，定量分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人口規(guī)模4個(gè)因素對(duì)天津市碳排放的貢獻(xiàn)度。研究表明，經(jīng)濟(jì)規(guī)模效應(yīng)是天津市能源消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的主要拉動(dòng)因素，其次是人口規(guī)模的拉動(dòng)作用，能源結(jié)構(gòu)因素的影響作用較為微弱，能源消費(fèi)強(qiáng)度因素對(duì)天津市碳排放具有抑制作用。最后對(duì)天津市提出了相應(yīng)的減排建議和措施。關(guān)鍵詞：能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因素貢獻(xiàn)度天津市AbstractBasedonthecarbonemissionsfromenergyconsumptioninTianjinCityfrom200
4、1lo2011．1helogarithmicmeanweightDivisiamethodwasappliedloselupacarbonemissionincremenlfactordecompositionmode1．a(chǎn)ndtoquantitativelyanalyselhesoleandaccumulativeefectsoffourdiferentfactorscontributingtocarbonemissionsincludingeconomicgrowth，energyconsumptionstructure，energyin
5、tensityandpopulationscale．Amongthosefactors，theeconomicscalewasfoundtobethemajordrivingfactorofcarbonemissionswhilstthepopulationscalestoodnext．Theenergyconsumptionstructureplayedaquitenegligibleroleincarbonemissions．a(chǎn)ndtheenergyconsumptionintensitywasconsideredtohaveconstr
6、ainteffec1．Finally，somesuggestionsandmeasuresoncarbonreductioninTianjinhavebeengiven．Keywords：EnergyConsumptionCarbonemissionsDrivingfactorContributionTianjinCity我國(guó)面臨的碳減排壓力日趨增大，2007年我國(guó)法【”。二氧化碳的排放量為6．02785×10萬(wàn)t，超過(guò)美國(guó)的(1)Kaya恒等式是日本教授YoichiKaya提出5．76931萬(wàn)t，成為全球第一大碳排放國(guó)。同時(shí)，我國(guó)的，主要適
7、用于與能源領(lǐng)域的碳排放核算及因素分析對(duì)碳排放問(wèn)題給予高度的重視，“十二五”規(guī)劃中明確等方面[2]。應(yīng)用Kaya恒等式研究碳排放驅(qū)動(dòng)因素，認(rèn)提出要“降低能源消耗強(qiáng)度和二氧化碳排放強(qiáng)度”，要為經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策和人口等因素與碳排放量有直接聯(lián)求“單位GDP能耗和二氧化碳排放分別降低16％和系?；贙aya恒等式的方法為研究碳排放的驅(qū)動(dòng)因17％”。我國(guó)由多區(qū)域構(gòu)成，要完成上述目標(biāo)，需要在不素奠定了理論基礎(chǔ)。同區(qū)域?qū)用鎸?shí)現(xiàn)。因此，深入分析各區(qū)域碳排放的影響(2)碳排放因素分解法主要包括指數(shù)分解分析法驅(qū)動(dòng)因素，量化分析不同因素的影響效應(yīng)和影響程度，和結(jié)構(gòu)分解
8、分析法。指數(shù)分解分析法的原理是將碳排對(duì)地方政府制定減排政策具有重要的參考依據(jù)。能源放計(jì)算公式分解為不同因素相乘或者相加的形式，根部門是碳排放的最主要部門，鑒于能源部門對(duì)碳減排據(jù)因素的權(quán)重進(jìn)行分解。指數(shù)分解法中較為重要的是的重要影響，分析研究能源部門碳排放的影響因素顯對(duì)數(shù)平均權(quán)重迪氏指數(shù)分解法(LogarithmicMean得尤為重要。DivisiaIndexMethod，簡(jiǎn)稱LMDI)，由于LMD1分解模型能夠給出較為合理的因素分解，且結(jié)果不包括不1研究現(xiàn)狀能解釋的殘差項(xiàng)，是近年來(lái)應(yīng)用最為廣泛的碳排放因當(dāng)前，針對(duì)碳排放驅(qū)動(dòng)因素的研究主要包括3
9、種作者王會(huì)芝，女，1983年生，2010年畢業(yè)于南開大學(xué)環(huán)境方法：基于Kaya恒等式的方法、因素分解法和模型科學(xué)與工程學(xué)院，博士，助理研究員。一180一Shangh
