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《基于灰色模型風速-風電功率預測研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、第38卷第l9期電力系統(tǒng)保護與控制Vol-38NO．192010年1O月1日PowerSystemProtectionandControlOct．1．2010基于灰色模型的風速一風電功率預測研究李俊芳，張步涵，謝光龍，李妍，毛承雄(電力安全與高效湖北省重點實驗室(華中科技大學)，湖北武漢430074)摘要：風場中風速變化帶來的風電功率波動是影響風電質(zhì)量的重要因素?；诨疑Ｐ停瑢Τ虝r平穩(wěn)風速進行了一步至四步預測，并且檢驗了預測誤差情況。對不穩(wěn)定風和陣風進行風速預測，以平穩(wěn)風為例，根據(jù)實際風電功率和對應時序風速的關(guān)系
2、建模，得到了風電功率隨風速變化的各類模型下的擬合參數(shù)。為了提高風電功率的預測精度，通過從分段函數(shù)和整體建模兩個角度比較各種模型的準確程度，得到了適宜于作為風電功率特性曲線的函數(shù)模型。通過預測的超短期風速在兩種情況建模時風電功率模擬值與實際值的比較，得到了更適宜作為風電功率特性的模型。用我國某風場的數(shù)據(jù)驗證了方法的有效性。關(guān)鍵詞：風場；灰色模型；實時風速預測；風電功率特性曲線；信賴域法Greypredictormodelsforwindspeed-windpowerpredictionLIJun-fang，ZHANGB
3、u-hart，XIEGuang-long，LIYan，MAOCheng—xiong(ElectricPowerSecurityandHighEficiencyLab，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China)Abstract：Hi曲variabilityingeneratedwindpowerthatresultsfromthewindspeedisthekeyfactorthatimpactspowerquality．Basedongrey
4、predictormodels，thispaperpresentsone—steptofour-stepaverageten-minutewindspeedforecastingandgivestheresidualerrorforsteadywind．Windspeedpredictionsforunsteadywindandgustarealsomade．Then，takingthesteadywindspeedforinstance，fittingparametersinvariousmodelsthatwin
5、dpowerchangeswithwindspeedareobtainedbymodellingtherelationshipbetweenrealwindpowerandsequentialwindspeed．Inordertoenhancetheforecastingprecisionofwindpower，thefunctionmodelfittingforwindpowercharacteristicisestablishedthroughcomparingtheprecisionofdifferentmod
6、elsfromtheaspectofpiecewisefunctionandoverallmode1．Thispapercomparesthetwomodellingmethodsandfendstheappropriateone．Comparedthesimulatedvaluewithactualvalue，betermodelfitingforwindpowercharacteristicsisobtained．Finally，theactualdatafromwindfarminChinaprovesthat
7、thismethodiseffective．ThisworkissupportedbySpecialFundoftheNationalBasicResearchProgramofChina(No．2O09CB2197O21．Keywords：windfarm；greypredictormodel；realtimewindspeedforecasting；windpowercharacteristic；trustregionmethod中圖分類號：TM715文獻標識碼：A文章編號：1674．3415(2010)19．0
8、151—09適用于短期或超短期風速預測。而在線超短時風速0引言跟蹤和功率預測將可以為電力系統(tǒng)EMS實時優(yōu)化隨著新能源發(fā)電在世界各國的開展，風能發(fā)電運行、風電在線優(yōu)化調(diào)度、儲能系統(tǒng)實時抑制風電由于其具有比傳統(tǒng)能源發(fā)電更加清潔環(huán)保、以及取功率波動等提供決策支持和依據(jù)，所以對超短期風之不盡用之不竭的特點，是目前世界上首選的可再速的預測和用風速一風電功
