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《中國能源經(jīng)濟全要素效率——基于廣義C—D函數(shù)和DEA的實證研究-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第12期(總第242期)工業(yè)技術經(jīng)濟No．12(General，No．2舵)2013年12月Jou陽al0fhldl
2、sI矗alIl】I均l0zicalEc0n0l玎icsDec．2O13中國能源經(jīng)濟全要素效率——基于廣義C—D函數(shù)和DEA的實證研究于鳳玲周揚陳建宏周智勇(中南大學，長沙410083)[摘要】本文利用1990—2011年樣本數(shù)據(jù)，選取代表經(jīng)濟發(fā)展水平的指標GDP作為唯一的產(chǎn)出，選取能源消費量和全社會固定資產(chǎn)投資以及就業(yè)人數(shù)作為投入指標建立擴展的C—D生產(chǎn)函數(shù)，并運用E-views軟件對方程進行回歸分析，建立投入與產(chǎn)出之間
3、在量上的變動關系。其后利用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)對上面投入產(chǎn)出分別進行各年度能源經(jīng)濟效率和各省市的能源經(jīng)濟效率分析。分析結(jié)果表明：投入指標的每一個量對產(chǎn)出都有顯著地影響，但其影響程度各不相同；DEA分析表明進入21世紀能源經(jīng)濟全要素效率有所提高，且能源經(jīng)濟效率呈現(xiàn)地區(qū)發(fā)展不平衡趨勢。最后文章對所有以上的研究結(jié)果分析其產(chǎn)生的原因，并提出相應的政策建議，這些研究將為決策者提供參考。[關鍵詞]能源經(jīng)濟全要素效率廣義c—D函數(shù)回歸分析數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)DOl：10．3969iSsn．1OO4—910X．2013．12．010[中圖分類號]2
4、4．3[文獻標識碼)A引言要考慮經(jīng)濟投入產(chǎn)出要素之間的相互作用，其中作為當今世界上能源消費最大的國家，中國最常用的方法主要是基于非參數(shù)的數(shù)據(jù)包絡分析能源效率問題一直受到國內(nèi)外學者的關注。目前(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)方法。1988年為止，能源效率也被分成能源經(jīng)濟效率和能源物魏權(quán)齡將這種方法引進中國，開辟了運籌學的新理效率，能源物理效率是指在能源開采、儲運、領域[5]，由于DEA方法不需要預先估算參數(shù)，在和利用等活動過程中所得到的有作用的能量與實避免主觀因素和減少誤差等方面有著很好的優(yōu)際消耗的能源量之比。能
5、源的物理效率通常用熱勢[6,7]，所以近幾年被廣泛的應用，例如，Toshiyu．力學指標衡量，本文所研究的是能源的經(jīng)濟效率。kiS等[8]利用DEA分析環(huán)境評估中的規(guī)模報酬，對于能源的經(jīng)濟效率目前國內(nèi)外研究方法主要從邊際轉(zhuǎn)換率，替代率等輸出的可行性問題，并把簡單到復雜，一共分為兩類：(1)單要素能源效此分析應用于美國燃煤電廠業(yè)績評價，提出政策率r；(2)全要素效率[2]。BmceWilson指出建議；SoYoungSohn等[9]人針對學術界現(xiàn)有的激單要素指標不能夠反映能源利用的基礎技術效率，勵制度主要存在的問題，把超效率數(shù)據(jù)包絡分析而
6、Boyd等也提出能源效率的改善依賴于全要素生運用于對教授的評價體系，并且指出：輸入因素產(chǎn)率的提高[4l。在考慮前人研究的基礎上，本文和科研成果的時間趨勢必須納入到對教授以及他進一步研究能源的全要素效率。全要素能源效率們的科研成果的公正評價當中；DavidBen—Arieh的概念來源于西方經(jīng)濟學的生產(chǎn)理論，該概念主等人[1o]利用數(shù)據(jù)包絡分析和改進的模糊c—D均收稿日期：2013—1O—o9基金項目：國家自然科學基金資助項目【項目編號：51374242)；中南大學自由探索計劃資助(項目編號：2012QNZII／28)。作者簡介：于鳳玲，中
7、南大學資源與安全工程學院講師，經(jīng)濟師，博士研究生。研究方向：資源與環(huán)境經(jīng)濟學。周揚，中南大學資源與安全工程學院博士研究生。研究方向：資源與環(huán)境經(jīng)濟學。陳建宏，通訊作者，中南大學資源與安全工程學院副院長，教授，博士生導師。研究方向：礦業(yè)系統(tǒng)工程、資源與環(huán)境經(jīng)濟學。周智勇，中南大學資源與安全工程學院講師，博士。研究方向：礦床建模、資源經(jīng)濟研究?！?-——64．-——第l2期(總第242期)工業(yè)技術經(jīng)濟No．12(General，No．242)2013年12月oumalofIndustrialTechnologicalEconomiesDee
8、．2O13值聚類優(yōu)化算法用于韓國22個農(nóng)村診所進行分析投入向量為xi、產(chǎn)出向量為Yi，要對決策單元評價。國內(nèi)方面，潘竟虎、尹君運用數(shù)據(jù)包絡(DMU)進行評價，需要綜合投入和產(chǎn)出給每一種分析以及空間數(shù)據(jù)分析清楚地評價了甘肅各區(qū)域投入或是產(chǎn)出確定權(quán)重?？傒斎隝越小，總輸出的城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展效率，和其空間差異變化特征與Q越大，則單元DUM的效率越高，因此用總輸入規(guī)律，并為城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展評價研究提供一些建議。與總輸出之比的大小來衡量單元效率的有效性。魯煒等[12]基于DEA模型的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)札：Qi：r11(1)及其分解指數(shù)對2000
9、—2009年高技術產(chǎn)業(yè)R&D全要素生產(chǎn)率發(fā)展狀況進行實證分析，揭示高技術∑vpp=1產(chǎn)業(yè)的各行業(yè)發(fā)展的特點及規(guī)律。丁忠明等¨3J運Ei為DMUi的效率評價指數(shù)，U表示各產(chǎn)出用DEA在比較國有商業(yè)銀行和股份制
