概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)2013概率(節(jié)減)

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1、概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)一、概率部分（一）知識網(wǎng)絡(luò)概率模型定義　　數(shù)字特征計算隨機變量函數(shù)的分布均勻分布指數(shù)分布正態(tài)分布加法公式，條件概率，乘法公式及事件的獨立性，全概率公式及貝葉斯公式古典概率，幾何概率，貝努里概型事件的和，事件的積，互不相容，對立事件，對偶規(guī)律公式概率隨機試驗　　關(guān)系運算隨機事件類型　　　分布　　　數(shù)字特征隨機變量離散型連續(xù)型概率分布概率密度分布函數(shù)數(shù)學(xué)期望方　差　標(biāo)準(zhǔn)差重要分布離散型連續(xù)型０－１分布二項分布　泊松分布離散型連續(xù)型概率密度數(shù)字特征計算（二）考試要點１．掌握事件間的關(guān)系和運算；２．會運用排列組合知識計較簡單的古典概率；３．理解條件概率與事件的獨立性的概念；４．熟練應(yīng)用加

2、法公式、乘法公式進行概率計算；５．會應(yīng)用全概率公式、貝葉斯公式進行概率計算；６．掌握貝努里概型計算公式；７．理解分布函數(shù)的定義及其性質(zhì)；８．掌握離散型隨機變量的概率分布及性質(zhì)，連續(xù)型　　隨機變量的概率密度的性質(zhì)；９．熟練掌握ＥＸ、ＤＸ的定義、性質(zhì)和運算；１０．熟練掌握幾個重要分布的定義、數(shù)字特征及概率計算（離散型求和，連續(xù)型積分或查表）；１１．掌握隨機變量函數(shù)的分布的計算；１２．掌握切比雪夫不等式、了解大數(shù)定律和中心極限定理；１３．具備初步的解答綜合題和應(yīng)用題的能力。重視容易混淆概念的甑別在概率論中存不少容易混淆的概念，如事件的互不相容性和相互獨立性就是易混的一對概念，它們的區(qū)別是：（１）內(nèi)

3、涵不同，“互不相容”是指兩事件不能同時發(fā)生，此時，一個事件發(fā)生與否對另一事件發(fā)生的概率有決定的影響；而“相互獨立”則指一個事件發(fā)生與否對另一事件發(fā)生的概率不會產(chǎn)生影響。（２）應(yīng)用場合不同，“互不相容性”常用于概率的有限可加的運算，而“相互獨立性”常用于簡化乘法公式的運算。（３）在一定條件下，它們不能共存。又如“互不相容”與“相互對立”一對概念。注意：Ａ與Ｂ對立　　?。僚cＢ互不相容，反之，不然。Ａ與Ｂ對立?Ａ＝　。例：設(shè)Ａ、Ｂ為兩個隨機事件，且Ｐ（ＡＢ）＞０，則Ｐ（Ａ／ＡＢ）＝（　?。?。（Ａ）?。校ǎ拢　　。ǎ拢。校ǎ粒拢ǎ茫。校ǎ粒拢。ǎ模。碧崾荆海粒?Ｂ?。?ＡＢ＝Ｂ本例考查

4、條件概率和隨機事件的運算。選　Ｄ３．注意知識前后聯(lián)系和區(qū)別如　隨機試驗的概念　　　　　　　　　　　一般性隨機試驗：三個條件古典概型：兩個條件　　幾何概型?。簝蓚€條件ｎ重貝努里概型：兩個條件又如二項分布、泊松分布和正態(tài)分布的連接；一維均勻分布是幾何分布的特例等等。重視正態(tài)分布，特別是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布在　　　　概率統(tǒng)計中所處的重要地位，因此對正態(tài)分布的定義、性質(zhì)、密度函數(shù)、分布函數(shù)、數(shù)字特征、計算以及分位數(shù)都必須熟練掌握。例５．已知在三次獨立重復(fù)試驗中，事件Ａ至少發(fā)生一次的概率是0.875,則Ｐ（Ａ）＝＿＿＿。解：設(shè)Ａ在三次試驗中發(fā)生的次數(shù)為Ｘ，在一次試驗中發(fā)生的概率為ｐ，則根據(jù)題意有???????

5、?