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1、垃圾減量分類活動中社會及個體因素的量化分析摘要隨著我國經(jīng)濟社會發(fā)展和城市化進程的不斷加快，城市垃圾產(chǎn)生量日漸增多。大量垃圾已成為城市一個長期存在的污染源，嚴重地影響人類的生存和可持續(xù)發(fā)展。城市生活垃圾處理必須與減量化、無害化、回收利用等措施結(jié)合起來，垃圾減量是每一個人的責任垃圾減量做環(huán)保生活環(huán)境品質(zhì)會更好，建立垃圾減量，的觀念要從教育與行動展現(xiàn)。目前深圳市正在進行垃圾減量分類試點工作，對這一控制過程的研究改良主要依靠的還是經(jīng)驗總結(jié)型的定性分析，主要原因是缺少描述“社會因素”和“個體因素”及其相互作用的
2、量化模型，難以開展具有一定精度的量化分析工作。經(jīng)過討論和分析，對于題目中所要求要解決的問題，我們先用最小二乘回歸分析法來建立模型，并用相關(guān)系數(shù)矩陣來分析比較天景花園和陽光家園兩個小區(qū)的四類垃圾組分之間的數(shù)量相關(guān)性，后用對其進行靈敏度分析來考慮影響因子的變化對目標因子的影響，最后建立多元線性回歸模型用以預測未來五年的變化趨勢。針對問題一，我們首先選取附件所給的數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行處理分析，然后建立基本模型，并利用matlab軟件進行求解。針對問題二，利用matlab軟件進行計算，得出天景花園和陽光花園相關(guān)系
3、數(shù)矩陣針對問題三，針對問題四，關(guān)鍵詞：最小二乘法回歸統(tǒng)計分析相關(guān)系數(shù)矩陣一、問題重述城市生活垃圾的數(shù)量和構(gòu)成與城利用matlab軟件進行市人口數(shù)、經(jīng)濟水平及生活習慣等因素有關(guān)。由于城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展，城市生活垃圾處理必須與減量化、無害化、回收利用等措施結(jié)合起來才能標本兼治。根據(jù)經(jīng)驗總結(jié)型的定性分析：探討以量化模型描述垃圾減量分類活動“社會因素”、“個體因素”及關(guān)系，既能幫助提升城市生活垃圾產(chǎn)量的預測精度又能給城市垃圾減量分類工作中的資源投入決策活動提供有益的輔助支持手段。目前深圳市正在進行垃圾減量分類試
4、點工作，請你基于這些資料和自己收集的其它資料。建立適合的數(shù)學模型研究以下問題：1、結(jié)合自己的經(jīng)歷和生活觀察分析附件有關(guān)資料，考慮社會因素對居民家庭垃圾減量分類結(jié)果的影響，構(gòu)建量化模型描述深圳天景花園、陽光家園垃圾減量分類過程，模型應能以量化參數(shù)描述社會因素以及個體因素，并在后續(xù)的進一步研究過程中通過調(diào)整相關(guān)參數(shù)來修正模型。2、在你構(gòu)建的減量分類模型基礎上，分析試點小區(qū)四類垃圾組分本身的數(shù)量存在什么樣的相關(guān)性？各項激勵措施與減量分類效果存在什么相關(guān)性？為什么會這樣？3、根據(jù)你構(gòu)建減量分類模型的研究結(jié)果，
5、分析目前統(tǒng)計的基礎數(shù)據(jù)分項及顆粒度是否足夠？應該在哪些數(shù)據(jù)的獲取中投放更多的成本和精力？在減量分類模式大面積推廣時，如何設置少量抽樣數(shù)據(jù)來檢測一定區(qū)域內(nèi)減量分類工作的效果？4、在你構(gòu)建的減量分類模型基礎上，指出深圳未來5年推進減量分類工作關(guān)鍵措施，并預測措施實施的最好與最壞結(jié)果。二、問題分析對問題1的分析：我們由附件8表5-1給出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計表選取GDP、城市人口、居民人均可支配收入等內(nèi)在因素指標對城市生活垃圾產(chǎn)量進行預測研究，首先建立基本模型y=b0+b1X1+b2X2+b3X3通過分析統(tǒng)計量R2,F
6、,p,S2的結(jié)果以及b的值均在置信區(qū)間內(nèi)，所以得到此模型。對問題2的分析：對問題3的分析三、問題假設1、假設該數(shù)據(jù)來源準確可靠，個別數(shù)據(jù)誤差帶來的影響忽略不計2、假設政府部門采集數(shù)據(jù)完全按照標準執(zhí)行，即沒有偽造，篡改數(shù)據(jù)的情況3、假設產(chǎn)生的垃圾能夠有效的回收，不存在未知垃圾4、假設人口產(chǎn)生的平均垃圾基本不變四、符號說明為了敘述的方便，我們把題目中所用的變量用下列參數(shù)來代替：參數(shù)所代表的變量Y：垃圾清運量X1：GDPX2：城市人口X3：居民人均可支配收入S組分含量比例在前期研究與調(diào)查中的樣本中的相對標準
7、差T固定自由度下的實驗表值E期望顯著水平（例如置信區(qū)間概率為90%是的顯著水平為0.1）X表示組分比例的平均值五、模型的建立與求解問題1的解決:由附件8表5-1深圳市2000-2010年城市生活垃圾清運量及其影響因素統(tǒng)計表1.我們選取選取GDP、城市人口、居民人均可支配收入等內(nèi)在因素指標對城市生活垃圾產(chǎn)量進行預測研究。2.求相關(guān)系數(shù)矩陣。下表給出了Y、X1、X2、X3這四個變量的簡單相關(guān)系數(shù)矩陣。從相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，Y、X2、X3、X4互成正相關(guān)。yX1X2X3Y1.00000.96480.910
8、00.7235X10.96481.00000.95600.6865X20.91000.95601.00000.7080X30.72350.68650.70801.0000Y對各個變量的散點圖圖1圖2圖3從圖1可以發(fā)現(xiàn)，隨著X1增加，Y的值有比較明顯的線性增長趨勢，可用線性模擬Y=b0+b1X1+ε（其中ε是隨機誤差）（1）從圖2可以發(fā)現(xiàn)，隨著X2增加，Y的值也仿佛有線性增長趨勢，故也用線性模擬Y=b0+b2X2+ε（2）從圖3可以發(fā)現(xiàn)，隨著X3增加，Y的
