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《實驗四遙感像的監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、實驗四遙感圖像的非監(jiān)督分類與監(jiān)督分類一、實驗目的1．非監(jiān)督分類是對數(shù)據(jù)集中的像元依據(jù)統(tǒng)計數(shù)字，光譜類似度和光譜距離進行分類，在沒有用戶定義的條件下練習使用，在ENVI環(huán)境下的非監(jiān)督分類技術(shù)有兩種：迭代自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)（ISodata）和K均值算法（K-Means）；2．分類過程中應注意：1）怎樣確定一個最優(yōu)的波段組合，從而達到最佳的分類精度，基于OIF和相關系數(shù)，協(xié)方差矩陣以及經(jīng)驗的使用來完成對最適合的組合的選取，分類效果的關鍵即在于此；2）K-Means的基本原理；3）Isodata的基本原理；4）分類結(jié)束后，被分類后的圖像是一個新的圖像，被分類類碼秘填充，從而可以獲
2、得數(shù)據(jù)提取信息，統(tǒng)計不同類碼數(shù)量，轉(zhuǎn)化為實際面積，在得到后的圖像上，可對不同目標的形態(tài)指標進行分析。3．對訓練區(qū)中的像元進行分類；4．用訓練數(shù)據(jù)集估計查看監(jiān)督分類后的統(tǒng)計參數(shù)；5．用不同方法進行監(jiān)督分類，如最小距離法、馬氏距離法和最大似然法。二、實驗設備與材料1、軟件ENVI4.7軟件2、所需材料TM數(shù)據(jù)三、實驗步驟1.選擇最優(yōu)的波段組合ENVI主工具欄中File→Openimagefile→選擇hbtmref.img打開→在BasicTools中選擇Statistics→Computestatistics選定原圖，在Spectralsubset中可選項全部選定→OK→O
3、K→全選→保存→OK，則各類統(tǒng)計數(shù)字均可查；OIF計算，選擇分類波段：1，2；2，3；1，3波段標準差分別為2.665727；3.473308；4.574609，和為10.713644。CorrelationMatrix中1和2波段的相關系數(shù)0.964308，加上2和3波段的相關系數(shù)0.980166，再加上1和3波段的相關系數(shù)0.945880，最終等于2.890354。用標準差相加的結(jié)果10.713644比上相關系數(shù)之和2.890354等于3.70668922?？梢赃x擇其他不同波段的數(shù)據(jù)進行同上運算，比值結(jié)果最大的為最優(yōu)波段，此次選擇結(jié)果為3,4,6波段。2.K-Mean
4、s法進行非監(jiān)督分類1）Classification→Unsupervised→K-Means，點擊hbtmref.img→點擊Spectralsubset→選3,4,6三個波段→OK，回到上級菜單→OK，在Numberofclasses中輸15即分為15類，ChangeIterations中輸6，即最大迭化量為6次，MaximumStdevFromMean中為空，選擇保存位置→OK；在原界面中選定保存結(jié)果后Newdisplay→LoadBand，雙擊查看CursorLocation/Value，發(fā)現(xiàn)Data已由原來的坐標形式轉(zhuǎn)換為類碼；在K-Means窗口工具欄中點擊To
5、ols→SpatialPixelEditor→可將類碼轉(zhuǎn)換成相應的地物類型，要求進行大量的野外調(diào)查，確定同一類碼所代表的地物是什么1）合并類的操作：Classification→Postclassification→Combineclasses→K-Means→OK；在SelectInputClass中選Class8，SelectOutputClass中選Class10（即把第8類和第10類合并）→點Addcombination→OK→Memory→OK；在原界面中選擇保存結(jié)果→NewDisplay→LoadBand；在Load后的Display中點擊Tools→Link
6、→Geographiclink，則Display（當前）和Display#2（前一個）變?yōu)閛n，表示2者合并→OK，可查看變化結(jié)果。2）如何得到一類中的像元量：classification→postclassification→classstatistics→選擇分類合并后的文件→OK→再選合并后文件→OK，則出現(xiàn)classselection，根據(jù)需要選擇幾類（6,7,8,9,10）→OK，可選項全部選定后→OK，即可獲取類碼的統(tǒng)計數(shù)據(jù)修改：在步驟2完成圖上右擊出來一個對話框，點擊QuickStats,出現(xiàn)如圖：1）擇多濾波器（對合并后的結(jié)果）classification
7、→postclassification→Majority/MinorityAnalysis→選擇合并后文件→OK，再選擇class10，Kernelsize改成5×5→Memory→OK，回到原界面→Newdisplay→LoadBand，雙擊查看與原圖的差異。1.Isodata方法進行非監(jiān)督分類classification→unsupervised→IsoData→選擇原圖→OK，Spectralsubset中選3,4,7波段→OK→OK；Numberofclasses：min輸入10，max輸入15，MaximumIter
