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《武大醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)總結(jié)(名解和簡(jiǎn)答).doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫(kù)。
1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末復(fù)習(xí)總結(jié)名詞解釋參數(shù)Patameter：是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等?？傮w參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可以通過隨機(jī)抽樣抽取具有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計(jì)量statistic：是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來估計(jì)總體參數(shù)。總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計(jì)量實(shí)在總體參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。系統(tǒng)誤差systematicerror：是實(shí)驗(yàn)過程中產(chǎn)生的誤差，它的值或恒定不變，或遵循一定的變化規(guī)律，其產(chǎn)生原因往往是克制的
2、或可能掌握的。隨機(jī)誤差randomerror：是一類不恒定的、隨機(jī)變化的誤差，由多種尚無法控制的因素引起。I型錯(cuò)誤typeIerror：拒絕了實(shí)際上成立的H0，這類“棄真”的錯(cuò)誤稱為I型錯(cuò)誤，其概率大小用α來表示。II型錯(cuò)誤typeIIerror：“接受”了實(shí)際上不成立的H0，這類“取偽”的錯(cuò)誤稱為II型錯(cuò)誤，其概率大小用β來表示。P值P-value：在H0成立的前提下，用樣本數(shù)據(jù)獲得的樣本統(tǒng)計(jì)量及比樣本統(tǒng)計(jì)量總計(jì)更極端的區(qū)間下的面積。置信區(qū)間confidencebound/confidenceinterva
3、l,CI：按預(yù)先給定的概率（1-α）所確定的包含未知總體參數(shù)的一個(gè)范圍。多重共線性Multicollinearity：是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。啞變量dummyvariable：如果是多分類指標(biāo)，假定有g(shù)類，則用g-1個(gè)取值為0,1或-1的變量，稱為啞變量。偏相關(guān)系數(shù)partialcorreletioncoefficient：表示在一組變量中，任一兩個(gè)變量在其它變量固定不變時(shí)，他們之間相關(guān)的密切程度和方向。或者說，扣除其它變量對(duì)它們的影響
4、后，兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)情況。決定系數(shù)coefficientofdetermination：回歸平方與總平方和之比，其數(shù)值反映了回歸貢獻(xiàn)的相對(duì)程度，其值約接近1，說明模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度越好。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)RandomizedControlledTrial，RCT：將研究對(duì)象隨機(jī)分組，對(duì)不同組實(shí)施不同的干預(yù)，以對(duì)照效果的不同。接受者工作特征曲線receiveroperatorcharacteristic，ROC曲線：以不同截?cái)帱c(diǎn)時(shí)的（1-特異度）為橫軸，靈敏度為縱軸，作的真陽性率與假陽性率曲線。簡(jiǎn)答題：1.標(biāo)
5、準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系?！虆^(qū)別：（1）含義不同：①標(biāo)準(zhǔn)差描述個(gè)體變量值x之間變異度的大小，S越大，變量值x越分散；反之變量越集中，均數(shù)的代表性就越強(qiáng)；②標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)之間變異度的大小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，樣本均數(shù)與總體均數(shù)間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數(shù)越接近總體均數(shù)，抽樣誤差越小。（2）與n關(guān)系不同：n增大時(shí)，①S-σ（恒定）；②標(biāo)準(zhǔn)誤減少并趨于0（不存在抽樣誤差）；（3）用途不同：①標(biāo)準(zhǔn)差表示x變異度的大小，計(jì)算CV，估計(jì)正常值范圍，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等；②標(biāo)準(zhǔn)誤：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。聯(lián)系：二者均為變異度
6、指標(biāo)，樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤成正比。1.數(shù)據(jù)的分類及統(tǒng)計(jì)學(xué)方法處理（描述、推斷）√數(shù)據(jù)分類：計(jì)數(shù)資料（定性資料）、計(jì)量資料（定量資料）、等級(jí)資料。統(tǒng)計(jì)描述：計(jì)數(shù)資料——相對(duì)數(shù)（率），結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)（構(gòu)成比）、百分比相對(duì)比（OR、RR）；計(jì)量資料——均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差；等級(jí)資料：中位數(shù)、四分位數(shù)間距等。統(tǒng)計(jì)推斷：計(jì)數(shù)資料——卡方檢驗(yàn)；計(jì)量資料——t檢驗(yàn)、方差分析；等級(jí)資料——非參數(shù)檢驗(yàn)。2.樣本含量與那些因素有關(guān)，是怎樣影響的？樣本含量的估計(jì)取決于：①假設(shè)檢驗(yàn)的Ⅰ型錯(cuò)誤概率α大?。孩裥湾e(cuò)誤概率α越小，
7、所需樣本含量越多。對(duì)于相同α，雙側(cè)檢驗(yàn)比單側(cè)檢驗(yàn)所需樣本含量多；②假設(shè)檢驗(yàn)的Ⅱ型錯(cuò)誤概率β或檢驗(yàn)效能（1-β）的大?。孩蛐湾e(cuò)誤概率β愈小或檢驗(yàn)效能（1-β）愈大，所需樣本含量愈多；③容許誤差δ的大小：容許誤差δ愈大，所需樣本含量愈小；④總體的相關(guān)信息：總體標(biāo)準(zhǔn)差σ愈大，所需樣本含量愈多；總體率π越接近0.05，所需樣本含量越多；總體相關(guān)系數(shù)ρ愈小，所需樣本含量愈多；變異指標(biāo)CV愈大，所需樣本含量愈多。3.多重回歸、logistic回歸、Cox回歸的區(qū)別與聯(lián)系√多元線性回歸、logistic回歸、Cox回歸的聯(lián)
8、系：①自變量可以是連續(xù)變量、有序分類變量和無序分類變量，為了將無序分類變量代入回歸模型，需要進(jìn)行啞變量彼岸花，啞變量在回歸模型中是一個(gè)整體，必須同時(shí)引入模型或同時(shí)從模型中剔除；②當(dāng)自變量之間存在較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系可能會(huì)導(dǎo)致共線性現(xiàn)象；③自變量之間可能會(huì)存在交互作用，通常采用兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量相乘的積作為交互作用項(xiàng)；④均可采用逐步回歸篩選變量，其思路均是先考慮單變量分析再進(jìn)行多元回歸分析；⑤均可進(jìn)行影響因
