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《武大醫(yī)學統(tǒng)計學期末復習總結(名解和簡答).doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在工程資料-天天文庫。
1、醫(yī)學統(tǒng)計學期末復習總結名詞解釋參數Patameter：是指總體的統(tǒng)計指標，如總體均數、總體率等?？傮w參數是固定的常數。多數情況下，總體參數是不易知道的，但可以通過隨機抽樣抽取具有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數。統(tǒng)計量statistic：是指樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數、樣本率等。樣本統(tǒng)計量可用來估計總體參數?？傮w參數是固定的常數，統(tǒng)計量實在總體參數附近波動的隨機變量。系統(tǒng)誤差systematicerror：是實驗過程中產生的誤差，它的值或恒定不變，或遵循一定的變化規(guī)律，其產生原因往往是克制的
2、或可能掌握的。隨機誤差randomerror：是一類不恒定的、隨機變化的誤差，由多種尚無法控制的因素引起。I型錯誤typeIerror：拒絕了實際上成立的H0，這類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用α來表示。II型錯誤typeIIerror：“接受”了實際上不成立的H0，這類“取偽”的錯誤稱為II型錯誤，其概率大小用β來表示。P值P-value：在H0成立的前提下，用樣本數據獲得的樣本統(tǒng)計量及比樣本統(tǒng)計量總計更極端的區(qū)間下的面積。置信區(qū)間confidencebound/confidenceinterva
3、l,CI：按預先給定的概率（1-α）所確定的包含未知總體參數的一個范圍。多重共線性Multicollinearity：是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系而使模型估計失真或難以估計準確。啞變量dummyvariable：如果是多分類指標，假定有g類，則用g-1個取值為0,1或-1的變量，稱為啞變量。偏相關系數partialcorreletioncoefficient：表示在一組變量中，任一兩個變量在其它變量固定不變時，他們之間相關的密切程度和方向?；蛘哒f，扣除其它變量對它們的影響
4、后，兩個變量之間的線性相關情況。決定系數coefficientofdetermination：回歸平方與總平方和之比，其數值反映了回歸貢獻的相對程度，其值約接近1，說明模型對數據的擬合程度越好。隨機對照試驗RandomizedControlledTrial，RCT：將研究對象隨機分組，對不同組實施不同的干預，以對照效果的不同。接受者工作特征曲線receiveroperatorcharacteristic，ROC曲線：以不同截斷點時的（1-特異度）為橫軸，靈敏度為縱軸，作的真陽性率與假陽性率曲線。簡答題：1.標
5、準差與標準誤的區(qū)別與聯系。√區(qū)別：（1）含義不同：①標準差描述個體變量值x之間變異度的大小，S越大，變量值x越分散；反之變量越集中，均數的代表性就越強；②標準誤是描述樣本均數之間變異度的大小，標準誤越大，樣本均數與總體均數間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數越接近總體均數，抽樣誤差越小。（2）與n關系不同：n增大時，①S-σ（恒定）；②標準誤減少并趨于0（不存在抽樣誤差）；（3）用途不同：①標準差表示x變異度的大小，計算CV，估計正常值范圍，計算標準誤等；②標準誤：參數估計和假設檢驗。聯系：二者均為變異度
6、指標，樣本均數的標準差即為標準誤，標準差與標準誤成正比。1.數據的分類及統(tǒng)計學方法處理（描述、推斷）√數據分類：計數資料（定性資料）、計量資料（定量資料）、等級資料。統(tǒng)計描述：計數資料——相對數（率），結構相對數（構成比）、百分比相對比（OR、RR）；計量資料——均數±標準差；等級資料：中位數、四分位數間距等。統(tǒng)計推斷：計數資料——卡方檢驗；計量資料——t檢驗、方差分析；等級資料——非參數檢驗。2.樣本含量與那些因素有關，是怎樣影響的？樣本含量的估計取決于：①假設檢驗的Ⅰ型錯誤概率α大?。孩裥湾e誤概率α越小，
7、所需樣本含量越多。對于相同α，雙側檢驗比單側檢驗所需樣本含量多；②假設檢驗的Ⅱ型錯誤概率β或檢驗效能（1-β）的大小：Ⅱ型錯誤概率β愈小或檢驗效能（1-β）愈大，所需樣本含量愈多；③容許誤差δ的大?。喝菰S誤差δ愈大，所需樣本含量愈小；④總體的相關信息：總體標準差σ愈大，所需樣本含量愈多；總體率π越接近0.05，所需樣本含量越多；總體相關系數ρ愈小，所需樣本含量愈多；變異指標CV愈大，所需樣本含量愈多。3.多重回歸、logistic回歸、Cox回歸的區(qū)別與聯系√多元線性回歸、logistic回歸、Cox回歸的聯
8、系：①自變量可以是連續(xù)變量、有序分類變量和無序分類變量，為了將無序分類變量代入回歸模型，需要進行啞變量彼岸花，啞變量在回歸模型中是一個整體，必須同時引入模型或同時從模型中剔除；②當自變量之間存在較強相關關系可能會導致共線性現象；③自變量之間可能會存在交互作用，通常采用兩個或兩個以上自變量相乘的積作為交互作用項；④均可采用逐步回歸篩選變量，其思路均是先考慮單變量分析再進行多元回歸分析；⑤均可進行影響因
