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《小秦嶺國家級自然保護區(qū)植物群落數(shù)量分類與排序.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第33卷第4期河南科學(xué)Vo1．33No．42015年4月HENANSCIENCEApr．2015文章編號：1004—3918(2015)04—0547—06小秦嶺國家級自然保護區(qū)植物群落數(shù)量分類與排序韓軍旺，王進，張旭，賈宏汝，袁志良(1．河南小秦嶺國家級自然保護區(qū)管理局，河南靈寶472500；2．河南農(nóng)業(yè)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院，鄭州450002；3．鄭州大學(xué)離子束生物工程省重點實驗室，鄭州I450052)摘要：設(shè)置25個20mx20m樣地，用多元回歸樹(Multivariateregressiontrees，MRT)方法對小秦嶺森林群落進行分類，采用對應(yīng)分析(Correspondenceanaly
2、sis，CA)、除趨勢對應(yīng)分析(Detrendedcorrespondenceanalysis，DCA)、冗余分析(Redundancvanalysis，RDA)和典范對應(yīng)分析(CanonicalCorrespondenceanalysis，CCA)方法對小秦嶺森林群落進行排序，并比較了4種排序方法的優(yōu)劣．研究結(jié)果表明，依據(jù)植物群落分類和命名原則，對25個樣方進行多元回歸樹分類，本區(qū)植物群落可分為3類；樣方除趨勢對應(yīng)分析排序明確地揭示各群落類型生境分布范圍，較好地反映小秦嶺自然保護區(qū)森林群落與環(huán)境因子的關(guān)系；分類與排序結(jié)合起來分析群落特征效果更好．關(guān)鍵詞：多元回歸樹；對應(yīng)分析；除趨勢對應(yīng)分析；
3、冗余分析；典范對應(yīng)分析中圖分類號：Q948文獻標(biāo)識碼：ANumericalClassificationandOrdinationofthePlantCommunityinXiaoqinlingNationalNatureReserveHanJunwang，WangJin，ZhangXu，JiaHongru。，YuanZhiliang(1．AdministrationBureauofXiaoqinlingNationalNatureReserveofHenan，Lingbao472500，HenanChina；2．CollegeofLifeSciences，HenanAgriculturalUn
4、iversity，Zhengzhou450002，China；3．HenanProvincialKeyLaboratoryofIonBeamBio—engineering，ZhengzhouUniversity，Zhengzhou450052，China)Abstract：Withthedividingtheplotsinto25squaresamples(20mX20m)，Multivariateregressiontrees(MRT)methodwasusedtoclassthesmallQinlingMountainsforestcommunitiesandusingtheCorresp
5、ondenceanalysis(CA)，Detrendedcorrespondenceanalysis(DCA)，Redundancyanalysis(RA)andCanonicalCorespondenceanalysis(CCA)wereusedtosortthesmallQinlingMountainsforestcommunities．Theresultsshowthat：MRTclassificationof25plots，thecrossvalidationbasedontheprincipleofnomenclatureandclassificationofplantcommun
6、ities，plantcommunitiesinthisregioncanbedividedinto3categories；DCAsortexplicitlyrevealthehabitatdistributionrangeofeachcommunitytypes，anditreflecttherelationbetweentheforestcommunitiesofsmallQinlingMountainsnaturereserveandenvironmentalfactors；Ifcombiningtheclassificationandordinationtoanalyzethecomm
7、unitycharacteristics，theeffectwouldbebetter．Keywords：multivariateregressiontrees；corespondenceanalysis；detrendedcorespondenceanalysis；redundancyanalysis；canonicalc0rresDondenceanalysis植被分類一直是植被生態(tài)學(xué)研究中最
