BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或功能(C++).doc

《BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異或功能(C++).doc》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、#include"iostream.h"#include"iomanip.h"#include"stdlib.h"#include"math.h"#include"stdio.h"#include"time.h"#include"fstream.h"#defineN4//學(xué)習(xí)樣本個(gè)數(shù)#defineT_N4//檢驗(yàn)樣本的個(gè)數(shù)#defineIN2//輸入層神經(jīng)元數(shù)目#defineHN3//隱層神經(jīng)元數(shù)目#defineON1//輸出層神經(jīng)元數(shù)目//一般化誤差數(shù)組doubledelta_ON[N][ON];do

2、ubledelta_HN[N][HN];//doubledelta_IN[N][IN];//doubleP[IN];//單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù)doubleP[N][IN];//單個(gè)樣本輸入數(shù)據(jù)//doubleT[ON];//單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù)doubleT[N][ON];//單個(gè)樣本教師數(shù)據(jù)doubleW[HN][IN];//輸入層至隱層權(quán)值doubleV[ON][HN];//隱層至輸出層權(quán)值doubleX[HN];//隱層的輸入doubleY[ON];//輸出層的輸入//doubleH[HN];//隱層的輸出

3、doubleH[N][HN];//隱層的輸出doubleO[ON];//輸出層的輸出doubleYU_HN[HN];//隱層的閾值doubleYU_ON[ON];//輸出層的閾值//doubleerr_m[N];//第m個(gè)樣本的總誤差doubleerr_m[N][ON];//第m個(gè)樣本的總誤差doublesum_err_m[N];doublea1;//輸出層至隱層的學(xué)習(xí)效率doublea2;doubleb1;//隱層至輸入層學(xué)習(xí)效率doubleb2;ofstreamout_test_result("te

4、st_result.txt",ios::out);//定義一個(gè)放學(xué)習(xí)樣本的結(jié)構(gòu)struct{doubleinput[IN];//輸入在上面定義是一個(gè)doubleteach[ON];//輸出在上面定義也是一個(gè)}Study_Data[N];//學(xué)習(xí)樣本//定義一個(gè)放檢測(cè)樣本的結(jié)構(gòu)struct{doubleinput[IN];//輸入在上面定義是一個(gè)doubleteach[ON];//輸出在上面定義也是一個(gè)}Test_Data[T_N];//檢測(cè)樣本/////////////////////////////初

5、始化權(quán)、閾值子程序////////////////////////////////initial(){//隱層權(quán)、閾值初始化//srand((unsigned)time(NULL));for(inti=0;i

6、;k

7、=Study_Data[m].input[i];//獲得第m個(gè)樣本的數(shù)據(jù)return1;}//子程序Train_input_P(m）結(jié)束Test_input_P(intm){for(inti=0;i

8、//Train_input_T(intm){for(intk=0;k