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《基于混合核的支持向量機(jī)數(shù)字預(yù)失真算法.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、2013年第02期，第46卷通信技術(shù)VO1．46，N0．02，2013總第254期CommunicationsTechnologyNo．254，Tota11y基于混合核的支持向量機(jī)數(shù)字預(yù)失真算法宋／I勇7、l①②，胡廠，波②，李在清①(①上海貝爾股份有限公司，上海201206②復(fù)旦大學(xué)電子工程系，上海200433)【摘要】射頻功率放大器工作在近飽和點(diǎn)時(shí)產(chǎn)生的非線性效應(yīng)是制約其性能提升的主要因素。提出了一種基于支持向量機(jī)的預(yù)失真算法。通過(guò)引入核函數(shù)，可以在高維空間中線性地實(shí)現(xiàn)相對(duì)于輸入空間為非線性的問(wèn)題
2、，達(dá)到更好的預(yù)失真效果。采用基于傅立葉核函數(shù)與多項(xiàng)式核函數(shù)的混合核函數(shù)并運(yùn)用于預(yù)失真函數(shù)的估計(jì)中，提高了算法的學(xué)習(xí)能力和泛化能力。仿真結(jié)果表明，所提算法性能優(yōu)于傳統(tǒng)的基于最小均方的數(shù)字預(yù)失真算法?！娟P(guān)鍵詞】數(shù)字預(yù)失真；記憶效應(yīng)；核函數(shù)；支持向量機(jī)中圖分類號(hào)】TN721．2【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【文章編號(hào)11002—0802(2013)02—0112—03ADigitalPredistortionAlgorithmbasedonSupportVectorMachineofMixedKernelSONGYong
3、①②，HUBo②，LIZai-qing①(@Alcatel—LucentShanghaiBellCo．，Led．，Shanghai201206，China；(~)Dept．ofElectronicEngineering，F(xiàn)udanUniversity，Shanghai200433，China)[Abstract1Thenonlineareffectofpoweramplifierworkingnearthesaturationpointbecomesthemainfactorthatdegradesi
4、tsperformance．ThiSpaperproposesaDPD(DigitalPredistortion)algorithmbasedonthesupportvectormachine(SVM)．Byintroducingthekernelfunction，acomplexnonlinearproblemexistingintheinputspacecouldbetransformedtoalinearproblem，whichiSmappedtoahigh—dimensionspace，th
5、ustoachieveabetterpredistortion．WiththenewhybridkernelfunctiondescribedinthiSpaper，whichiSacombinationoftheFourierkernelfunctionandthepolynomialkernelfunction，thelearningandgeneralizationabilityofthealgorithmfortheestimationofpredistortionfunctioniSimpr
6、oved．TheSimulationresultSindicatethattheperformanceoftheproposedalgorithmiSbetterthanthatofthetraditionalDPDalgorithmbasedonLMS(LeastMeanSquare)．[Keywordsldigitalpredistortion：memoryeffect：kernelfunction：SVM(SupportVectorMachine)0引言原有的恒包絡(luò)調(diào)制方式。但是非恒包絡(luò)調(diào)制方式
7、受功率放大器的非線性效應(yīng)的影響較大，會(huì)產(chǎn)生帶內(nèi)隨著現(xiàn)代通信系統(tǒng)對(duì)頻譜資源的需求目益增的失真和帶外的譜擴(kuò)散，從而降低頻譜效率。因此加，頻率效率更高的非恒包絡(luò)調(diào)制方式逐漸取代了提高功率放大器的線性度已經(jīng)成為無(wú)線通信系統(tǒng)的收稿日期：2012—10—19?！せ痦?xiàng)目：國(guó)家重大專項(xiàng)“新一代寬帶無(wú)線移動(dòng)通信網(wǎng)”一個(gè)很有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。支持，子課題“TD—LTE—Advanced系統(tǒng)試驗(yàn)設(shè)預(yù)失真技術(shù)是目前應(yīng)用最廣的線性化技術(shù)，以備開(kāi)發(fā)”，編號(hào)2012ZX03001010。它的高效、穩(wěn)定、自適應(yīng)等優(yōu)勢(shì)成為了目前的研究作
8、者簡(jiǎn)介：宋勇(1980一)，男，博士，博士后，主要研究方向?yàn)榉蔷€性濾波在數(shù)字預(yù)失真算法與實(shí)現(xiàn)中熱點(diǎn)【】。目前使用較多的數(shù)字預(yù)失真算法采用基于的應(yīng)用；胡波(1968一)，男，博士，教授，主維納濾波的線性濾波器為基礎(chǔ)的多項(xiàng)式模型，主要要研究方向?yàn)閿?shù)字信息處理、數(shù)字通信等方面的包括LMS、RLS、KF等算法【3J。支持向量機(jī)(SVM，理論與算法；李在清(1967一)，男，博士，研究員，主要研究方向?yàn)橐苿?dòng)通信射頻架構(gòu)與系統(tǒng)、SupportVectorMachin
