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《自適應最優(yōu)核時頻分布在地震儲層預測中的應用.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在應用文檔-天天文庫。
1、第43卷第8期中南大學學報(自然科學版)、，01．43NO82012年8月JournalofCentralSouthUniversity(ScienceandTechnology)Aug．2012自適應最優(yōu)核時頻分布在地震儲層預測中的應用劉小龍，-，王華，趙淑娥，陳建軍。，魏軍，劉強(1．中國地質大學(武漢)資源學院構造與油氣資源教育部重點實驗室，湖北武漢，430074；2．中海油研究總院，北京，100027；3．中國石油玉門油田分公司勘探開發(fā)研究院，甘肅酒泉，7350101摘要：提高時頻分辨率是頻
2、譜成像技術研究的重點。自適應最優(yōu)核時頻分布采用隨信號特征自適應變化的核函數，在模糊域對遠離原點的互分量進行抑制，并盡可能的保留集中在原點附近的自分量。通過理論模型驗證，該方法較好地抑制了交叉項干擾，同時較連續(xù)小波變換和平滑偽Wigner-Ville分布等方法具有更高時頻分辨率。最后在營爾凹陷長沙嶺地區(qū)的實例應用中，利用自適應最優(yōu)核時頻分布對該區(qū)目標儲層進行了頻譜成像處理，并結合沉積相特征對長沙嶺地區(qū)進行有利區(qū)帶預測。結果表明：該方法適用于實際地震信號的時頻分析，對儲層刻畫優(yōu)于傳統(tǒng)方法，且對研究區(qū)儲層
3、預測具有有效性。關鍵詞：自適應最優(yōu)核時頻分布；高分辨率；頻譜成像；儲層預測中圖分類號：P631．4；TEl9文獻標志碼：A文章編號：1672—7207(2012108—3114一O7Applicationofadaptiveoptimalkerneltime—frequencyrepresentati0ninreservoirpredictionLIUXiao．1ong，一，WANGHua，ZHAOShu～e，CHENJian-jun，WEIJun，LIUQiang(1．KeyLaboratoryo
4、fTectonicsandPetroleumResourcesofMinistryofEducation，FacultyofEarthResources，ChinaUniversityofGeosciences，Wuhan430074，China；2．CNOOCResearchInstitute，Beijing100027，China；3．YumenPetroleumExplorationandDevelopmentInstitute，ChinaNationalPetroleumCorporatio
5、n，Jiuquan735010，China)Abstract：Toimprovere~utionisthekeypointofspectralimaging．Adaptiveoptimalkerneltime·frequencyrepresentationusedakernelfunctionwhichcanchangeadaptivelywithsignalcharacteristicstoweighttheambiguityfunction．Thecross—componentslocateda
6、wayfromtheoriginoftheambiguityplanearesuppressed，andtheauto—componentscenteredattheoriginarepassed．Adaptiveoptimalkerneltime—frequencyrepresentationdecreasestheimpactofcrosstermsobviouslyandobtainsabeRertime-frequencyresolutionthanthemethodsasCWTandSPW
7、VD，whichisprovedbythemodeldata．Basedonadaptiveoptimalkerneltime—frequencyrepresentation，theseismicdataofthetargetlayerinChangshalingareaofYing’erSagareprocessedbyspectralimaging．Onthebasisofspectralimagingresultsandsedimentaryenvironment，apredictionoff
8、avorablezonesinChangshalingareawasmade．Theresultshowsthatthismethodisnotonlysuitableforthetime—frequencyanalysisofseismicsignalandexcelsthetraditionalmethodsinreservoirdescription，butalsotakesaneffectivenessinreservoirprediction．Keyword
