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《遙感圖像村級道路提取方法研究.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第37卷第5期測繪與空間地理信息Vo1．37．No．520l4年5月GEOMAT1Cs＆sPATIALlNFORMATIONTECHNO【0GYMay．，2014遙感圖像村級道路提取方法研究王海旭，楊武年，胡譯(成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，四ItI成都610059)摘要：對高分辨率遙感圖像0．64～0．72m波段灰度圖進(jìn)行直方圖拉伸增強(qiáng)對比度，通過設(shè)立閾值分割圖像得到二值圖，再基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)消除噪聲填充孔洞。然后，利用軟件進(jìn)行自動矢量化。實(shí)驗(yàn)證明，該方法能有效處理遙感圖像，已達(dá)到提取高分辨率遙感圖像中村級道路的目的。關(guān)鍵詞：數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；矢量化；圖像
2、增強(qiáng)；高分辨率影像中圖分類號：P237文獻(xiàn)標(biāo)識碼：B文章編號：1672—5867【2014)05—01l4—02TheMethodofGettingtheVillage·—-LevelRoadinRemoteSensingImagesWANGHai—xu．YANGWu—nian，HUYi(CollegeofEaChScience，ChengduUniversityofTechnology，Chengdu610059，China)Abstract：Thispaperenhancedagrayscaleoftheremotesensingimagew
3、ithhistogramstretchingtoenhancecontrast，andgetbinaryimagebysettingupvalveworth．Andeliminatenoises．611theholesbasedonmathematicalmorphology．UseArcscanforvectorquantization．Thisexperimentsshowthatthismethodcaneffectivelyextractprocessingremotesensingimageinthepurposeofgettingth
4、evillage—levelroadinhighresolutionremotesensingimages．Keywords：mathematicalmorphology；vectorization；imageenhancement；highresolutionimage其他信息的目的，首先要進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理以增加圖像O引言對比度。實(shí)現(xiàn)矢量化需要將圖像分割處理實(shí)現(xiàn)二值化，在利用遙感影像建立完整地理信息矢量數(shù)據(jù)庫工作對二值圖通過形態(tài)學(xué)處理達(dá)到去噪的效果。最后對處理中，道路網(wǎng)矢量數(shù)據(jù)庫的建立是必要的。現(xiàn)有的道路矢量好的二值圖進(jìn)行自動矢量化，該過程如圖
5、1所示。數(shù)據(jù)主要以鄉(xiāng)級、省級道路、高速路及城市道路為主，而路面寬度較窄的村級道路矢量數(shù)據(jù)相對較少。隨著我國社會主義新農(nóng)村建設(shè)的迅速推廣，在測繪保障服務(wù)的積極努力下，地理信息系統(tǒng)得以在基層部門大量投入使用，同時(shí)它對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源也提出了新的要求，更多的村級道路矢量數(shù)據(jù)將用于完善農(nóng)村地理信息系統(tǒng)。本文針對某鄉(xiāng)村地區(qū)遙感圖像進(jìn)行村級道路矢量圖提取，由于村級道路路面寬度較窄，需要在高分辨率的遙感圖像下獲取道路信息，且鄉(xiāng)村道路路面多有曬谷等物易產(chǎn)生噪聲。所以筆者在實(shí)驗(yàn)中著重圖1流程圖對灰度直方圖和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在高分辨率圖像處理中的去噪Fig．1Theflowch
6、art作用進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)證明，該方法在村級以上道路自動提2村級道路提取應(yīng)用實(shí)例分析取中，不僅能滿足矢量化精度，而且能達(dá)到高效的目的。2．1圖像增強(qiáng)1自動矢量化流程圖2是某鄉(xiāng)村地區(qū)分辨率為4m的遙感圖像某波段在得到正射遙感圖像后，為達(dá)到突出道路信息、壓縮的灰度圖，該波段能有效分辨道路和裸露的土壤、水體、收稿日期：2013—05一I4作者簡介：王海旭(1987一)，男，四川宜賓人，攝影測量與遙感專業(yè)碩士研究生，主要研究方向?yàn)閿z影測量與遙感。第5期張鑫等：基于DLM和DCM的一體化模型發(fā)展119(上接第115頁)2)膨脹運(yùn)算處理進(jìn)行了矢量化處理，最終得
7、到了所需線文件。在試驗(yàn)的膨脹運(yùn)算基本公式：A①B=[A一(一B)]。，其中，A過程中，一些重要的參數(shù)如圖像分割的閾值，開運(yùn)算矩陣為A的補(bǔ)集，將相對原點(diǎn)旋轉(zhuǎn)一周得到一日，再利用一曰等參數(shù)都是通過反復(fù)試驗(yàn)獲得的。試驗(yàn)表明該方法在高對A進(jìn)行腐蝕，腐蝕結(jié)果的補(bǔ)集就是所求結(jié)果。利用分辨率遙感圖像村級道路提取中有一定的參考價(jià)值。對A膨脹的結(jié)果是A擴(kuò)大了。參考文獻(xiàn)：由于在村級道路上，經(jīng)常有人為堆放的砂土、谷子等雜物，或經(jīng)過的大型車輛，大樹陰影遮擋會在遙感圖像上[1]曾濤，楊武年，黎小東，等．面向?qū)ο蟮母呖臻g分辨率遙形成道路上的孔洞或造成道路圖像上的斷裂。膨脹運(yùn)
8、算感影像信息提取——汶川地震城市震害房屋案例研究將結(jié)構(gòu)元素進(jìn)行膨脹，可以填充孔洞，可將斷裂處連接[J]．自然災(zāi)害學(xué)報(bào)，2010(5)：8
