應(yīng)用改進(jìn)的內(nèi)點(diǎn)法求二階錐規(guī)劃的最優(yōu)解

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1、應(yīng)用改進(jìn)的內(nèi)點(diǎn)法求二階錐規(guī)劃的最優(yōu)解王璐1,高雷阜1(1遼寧工程技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究所,遼寧阜新123000)摘要:本文針對(duì)二階錐規(guī)劃的優(yōu)化問(wèn)題提出了一種改進(jìn)的非精確內(nèi)點(diǎn)算法。本算法允許搜索方向有相對(duì)較大的誤差,且不要求迭代點(diǎn)的可行性,在相對(duì)不精確的假設(shè)下,利用該算法可找到二階錐規(guī)劃的近似解。從實(shí)驗(yàn)的結(jié)果可以看出,改進(jìn)算法的性能得到了顯著的提高。關(guān)鍵詞:二階錐規(guī)劃;非精確搜索方向;內(nèi)點(diǎn)算法中圖分類號(hào):O232文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:AAnApplicationofImprovedinteriorpointalgorithmonsecond-orderco

2、neprogrammingWangLu1,GaoLei–fu1(1.MathematicsandSystemsScienceInstituteofLiaoningTechnologyUniversityLiaoningFuxin123000)Abstract:Ainexactinteriorpointalgorithmispresentedforsolvingthesecond-orderconeprogramming(SOCP)problem.Thesearchdirectionofthisalgorithmallowsarelativelyla

3、rgererroranddosenotrequireinterationpointstobewithinthesetsofstrictlyfeasiblesolutions,undermildassumptionsontheinexactness,wecanfindanapproximatesolutionoftheSOCPbyusingthisalgorithm.Numericalresultssuggesttheeffectivenessofourproposedalgorithm.Keywords:second-orderconeprogra

4、mming;inexactsearchdirection;interiorpointalgorithm0引言二階錐規(guī)劃問(wèn)題是一族凸優(yōu)化問(wèn)題,而非線性規(guī)劃,它是半定規(guī)劃的特例。人們對(duì)二階錐規(guī)劃的研究已經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史了,如經(jīng)典的Fermat-Weber問(wèn)題可追溯到幾個(gè)世紀(jì)以前,由于把二階錐規(guī)劃轉(zhuǎn)化成半定規(guī)劃求解,其效果并不很理想,因此人們開(kāi)始對(duì)二階錐規(guī)劃進(jìn)行深入研究。對(duì)二階錐規(guī)劃的研究主要是建立在歐幾里得約當(dāng)代數(shù)基礎(chǔ)上的,F(xiàn)aruat和Konary詳細(xì)論述了這一理論。隨后Nesetorv和Nemiorvski提出了用內(nèi)點(diǎn)法求解凸規(guī)劃的理論。上世紀(jì)九十年

5、代,人們開(kāi)始用內(nèi)點(diǎn)法求解二階錐規(guī)劃及其特例(凸二約束下的二次規(guī)劃),自Nesteorv和Todd第一次用多項(xiàng)式時(shí)間原-對(duì)偶路徑跟蹤法以來(lái),求解二階錐規(guī)劃的原-對(duì)偶內(nèi)點(diǎn)算法才得以長(zhǎng)足發(fā)展。目前,對(duì)于二階錐規(guī)劃算法與性質(zhì)的研究以及其在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用都有了較大的進(jìn)展,本文將對(duì)二階錐規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)算法做進(jìn)一步的研究。基于文獻(xiàn)[3]中半定規(guī)劃的算法,提出了一種新的改進(jìn)的非精確內(nèi)點(diǎn)算法。1相關(guān)概念定義1二階錐及其規(guī)劃二階錐定義為:,為二階錐的維數(shù).其原規(guī)劃為:對(duì)偶規(guī)劃為:,其中。定義2歐幾里得約當(dāng)代數(shù)二階錐規(guī)劃的算法是基于約當(dāng)代數(shù)發(fā)展起來(lái)的,與二階錐相伴的歐幾里

6、得約當(dāng)代數(shù)定義為:,其中。令,則有,其中定義3向量的譜分解,從而被寫(xiě)成,其中,,,將分成塊處理,其中,則,,,,定義4約當(dāng)塊的標(biāo)準(zhǔn)化定義標(biāo)準(zhǔn)約當(dāng)塊,其中標(biāo)準(zhǔn)特征向量,將約當(dāng)塊轉(zhuǎn)化為約當(dāng)塊,通過(guò)下面式子:,詳見(jiàn)文獻(xiàn)[4]。因此,2非精確內(nèi)點(diǎn)算法2.1主要思想內(nèi)點(diǎn)算法是一類求解二階錐規(guī)劃的非常有效的方法,在內(nèi)點(diǎn)算法的每一步迭代中主要工作是通過(guò)求解一個(gè)非線性方程組來(lái)找一個(gè)搜索方向,但是由于計(jì)算機(jī)的精度原因,由以前的方法直接求解不僅花費(fèi)了大量計(jì)算時(shí)間,而且得不到真正精確的搜索方向.事實(shí)上,非精確內(nèi)點(diǎn)算法的基本思想是在中心路徑的鄰域內(nèi)圍繞中心路經(jīng)前進(jìn),最終趨

7、向最優(yōu)點(diǎn),但在計(jì)算過(guò)程中約當(dāng)矩陣會(huì)出現(xiàn)奇異的現(xiàn)象,導(dǎo)致算法不穩(wěn)定。本文提出的算法是將約當(dāng)塊通過(guò)函數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再利用非精確內(nèi)點(diǎn)算法求解二階錐規(guī)劃的最優(yōu)解,這樣既可保證算法的穩(wěn)定性,又可以保證算法的全局收斂性,節(jié)約了大量的計(jì)算時(shí)間,使算法變得更為有效.互補(bǔ)松弛定理:如果是二階錐原規(guī)劃的最優(yōu)解,是其對(duì)偶規(guī)劃的最優(yōu)解,那么?;诨パa(bǔ)松弛定理,譜分解定義及約當(dāng)塊的標(biāo)準(zhǔn)化的相關(guān)理論,二階錐規(guī)劃可轉(zhuǎn)化為:2.2中心路徑及其鄰域探索步:,,,牛頓線性方程組:2.3非精確內(nèi)點(diǎn)算法的實(shí)現(xiàn)假設(shè):(1)是二階錐規(guī)劃的原-對(duì)偶可行解,是特征值。(2),其中選擇,初始點(diǎn)

8、,選擇,這樣使得。步1:選擇步2:計(jì)算牛頓線性方程組,從而解出搜索方向。步3:選擇探索步:,,,步4:。若或者,則停止。如

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