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《基于機(jī)器視覺的地鐵站客流自動檢測方法.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第30卷第10期2013年10月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01．30No．100ct．2013doi：10．3969／j．issn．1002—0268．2013．10．022基于機(jī)器視覺的地鐵站客流自動檢測方法陳艷艷，陳寧，周雨陽，賴見輝，張偉偉(北京工業(yè)大學(xué)建筑工程學(xué)院，北京100124)摘要：基于機(jī)器視覺的地鐵站客流自動檢測技術(shù)目前在檢測精度和穩(wěn)定性上距實(shí)際應(yīng)用要求仍存在一定差距。針對這一問題，提出了一種適應(yīng)于地鐵站的客流自動檢測新方法。該方
2、法針對目前地鐵站監(jiān)控設(shè)備的普遍布設(shè)位置，研究了基于近景、非垂直視野的客流自動檢測算法。該方法首先通過采集行人頭部的Haar特征，利用由AdaBoost算法訓(xùn)練形成的強(qiáng)分類器進(jìn)行人頭檢測，然后使用雙線性插值算法，針對圖像中的不同位置，以寧缺毋濫的原則，去除尺寸過大或過小的誤檢框。最后根據(jù)人頭檢測目標(biāo)，設(shè)計(jì)行人的追蹤統(tǒng)計(jì)算法。該算法由目標(biāo)聚類、斷幀合并和行人駛離3部分組成。試驗(yàn)結(jié)果顯示，采用該方法進(jìn)行地鐵站內(nèi)的客流自動檢測可進(jìn)行有效的方向區(qū)分，統(tǒng)計(jì)精度穩(wěn)定在90％左右?；緷M足實(shí)際的應(yīng)用需求。關(guān)鍵詞：交通工程；客流檢測；機(jī)器視覺；行人中圖分類號：
3、U491．1+16文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1002—0268(2013)10—0122—07AMethodofAutomaticPedestrianCountinginMetroStationBasedonMachineVisionCHENYan-yan，CHENNing，ZHOUYu—yang，LAIJian—hui，ZHANGWei-wei(SchoolofArchitectureandCivilEngineering，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100124，China)Abstract：N
4、owitisdifficulttousethemethodofautomaticcountingpedestriansinmetrostationbasedonmachinevisionbecauseofitslowprecisionandpoorstability．Tosolvethisproblem，weproposedanovelmethodofautomaticcountingpedestrianscommoninmetrostation．Ourmethodachievedthefunctionofpedestrianrecognit
5、ionsuitableforshort·-shotandnon·-directdownwardviewforthegenerallayoutofcamerasinmetrostations．First，thismethodcollectstheHaarfeaturesfrompedestrianheadsamplesanddetectsthepedestrianheadusingstrongclassifiertrainedbyAdaBoostalgorithm．Second，consideringdifferenilocationsinim
6、age，thismethodremovedthemistakedetectionwhichistoobigortoosmallusingbilinearinterpolationalgorithmaccordingtotheprincipleofputqualitybeforequantity．Finally，accordingtothedetectionsofpedestrianhead，wedesignedthepedestriantrackingalgorithmwhichincludespedestrianobjectclusteri
7、ng，breakframe-sequencemergingandpedestrianleaving．Theexperimentalresultshowsthatusingourmethodinmetrostationtocountpeopleautomaticallyisveryeffective．Itsaccuracyreached90％，SOitcanbeappliedinpractice．Keywords：trafficengineering；pedestriancounting；machinevision；pedestrian0引言伴
8、隨著計(jì)算機(jī)硬件性能的提升和圖像處理技術(shù)的進(jìn)步，基于機(jī)器視覺的視頻監(jiān)控技術(shù)在各專業(yè)領(lǐng)域發(fā)展迅速。采用機(jī)器視覺的方法對地鐵站監(jiān)控視頻進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)客流的自動檢測，可增強(qiáng)
