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1、第42卷第3期河海大學學報(自然科學版)Vo1．42No．32014年5月JournalofHohaiUniversity(NaturalSciences)Mav2014DOI：10．3876／j．issn．10001980．2014．03．001CMORPH融合降水產(chǎn)品與地面觀測雨量資料估算淮河流域面雨量對比分析王皓，羅靜，葉金印，李致家(1．淮河流域氣象中心，安徽蚌埠233040；2．河海大學水文水資源學院，江蘇南京210098)摘要：基于CMORPH融合降水產(chǎn)品與地面觀測雨量資料，分別采用網(wǎng)格算術(shù)平均法與泰森多邊形法估
2、算淮河流域15個子單元2o08—2011年汛期(6月)逐日面雨量，并對2種面雨量估算結(jié)果進行對比統(tǒng)計分析。結(jié)果表明：15個子單元2種面雨量估算結(jié)果具有系統(tǒng)性差異，兩者之間存在顯著線性關(guān)系；逐日面雨量估算結(jié)果也存在系統(tǒng)性差異，利用地面觀測雨量資料估算的面雨量普遍大于利用CMORPH融合降水產(chǎn)品的估算結(jié)果；2種面雨量估算結(jié)果在降水量級上有很好的對應關(guān)系，各降水量級完全對應的總體比例為78．8％，相差1個量級的比例為20．5％，其中小雨量級完全對應的比例高達91．4％。關(guān)鍵詞：CMORPH融合降水產(chǎn)品；面雨量估算；網(wǎng)格算術(shù)平均法；
3、泰森多邊形法中圖分類號：TV125；P339文獻標志碼：A文章編號：1000—1980(2014)03—0189—06ComparativeanalysisofarearainfallinHuaiheRiverBasinestimatedbyCMORPH-GaugemergeddataandobservedraingaugedataWANGHao，LUOJing，YEJinyin，LIZhijia(1．HuaiheRiverBasinMeteorologicalCenter，Bengbu233040，China；2．Coll
4、egeofHydrologyandWaterResources，HohaiUniversity，Nanjing210098，China)Abstract：BasedontheCMORPH—Gaugemergeddataandobservedraingaugedata．thedailyarearainfal10f15sub—catchmentsintheHuaiheRiverBasinwascalculatedduringfloodseasons(JunetoSeptember)from2008to201l，usingtheT
5、hiessenpolygonmethodandthegridarithmeticaveragemethod．Comparativestatisticalanalysiswasconductedontheresultsofthetwomethods．Theresultsshowthatthetwosetsofarearainfallofthe15sub．catchmentsexhibitedsystematicdifierencesandasignificantlinearcorrelation．Thedailyarearai
6、nfallalSOshowedsystematicdifference．ThearearainfaUbasedonraingaugedatawasgenerallygreaterthanthatbasedontheCMORPH—Gaugemergeddata．Therewasastrongcorrespondenceforthemagnitudebetweenthetwosetsofarearainfal1．Theoveralle0rrespondenceratiowas78．8％，withtheratioofrainfal
7、lvaluesthatdifferedbyanorderofmagnitudebeing2O．5％．Thecorespondenceratioforthelight．rainfallmagnitudereached91．4％．Keywords：CMORPH—Gaugemergeddata；arearainfallestimation；gridarithmeticaveragemethod；Thiessenpolygonmethod流域面平均降雨量(面雨量)是洪水預報和防汛抗洪決策的重要依據(jù)。面雨量的估算直接關(guān)系到洪水預報精度
8、和洪水調(diào)度決策的科學性。傳統(tǒng)的面雨量估算方法是基于常規(guī)降水觀測資料進行估算的，主要包括適用于高空間分辨率降水數(shù)據(jù)的算術(shù)平均法和網(wǎng)格算術(shù)平均法、適用于空間分辨率不高且分布不規(guī)則降水資料的泰森多邊形法。傳統(tǒng)的面雨量估算方法除算法本身的局限性之外，其誤差主要來源于采樣誤收稿日期：2013—03—
