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1、.畢業(yè)設(shè)計(論文)題目：基于粒子群算法的TSP問題研究2014年6月word范文.word范文.西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)書院（系）理學(xué)院專業(yè)信息與計算科學(xué)班姓名xxx學(xué)號1.畢業(yè)設(shè)計（論文）題目：基于粒子群算法的TSP問題研究2.題目背景和意義：粒子群算法，也稱粒子群優(yōu)化算法（ParticleSwarmOptimization），縮寫為PSO，是近年來發(fā)展起來的一種新的進化算法（EvolutionaryAlgorithm-EA）。1995年由Eberhart博士和kennedy博士提出。PSO算法屬于進化
2、算法的一種，和遺傳算法相似，它也是從隨機解出發(fā)，通過迭代尋找最優(yōu)解。但它比遺傳算法規(guī)則更為簡單，它沒有遺傳算法的“交叉”(Crossover)和“變異”(Mutation)操作，它通過追隨當(dāng)前搜索到的最優(yōu)值來尋找全局最優(yōu)。旅行商問題，即TSP問題（TravelingSalesmanProblem）是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中著名的優(yōu)化問題之一，很多現(xiàn)實問題可歸結(jié)為TSP問題。粒子群優(yōu)化算法原理簡單，從算法提出的伊始，就被廣泛應(yīng)用于求解各類優(yōu)化問題。因此用粒子群算法求解典型的優(yōu)化問題—TSP問題，具有很高的理論與現(xiàn)實意義。3.設(shè)計
3、(論文)的主要內(nèi)容（理工科含技術(shù)指標(biāo)）：1）了解粒子群算法的由來，熟練掌握粒子群算法的原理；2）了解TSP問題的本質(zhì)，知道現(xiàn)實中都有哪些問題可以轉(zhuǎn)化為TSP問題，知道此問題在現(xiàn)實生活中的廣泛存在性；3）用粒子群算法求解TSP問題，要求程序?qū)崿F(xiàn)（可以用數(shù)學(xué)軟件如matlab之類的來實現(xiàn)），并作出理論分析。4.設(shè)計的基本要求及進度安排（含起始時間、設(shè)計地點）：第1周-第2周對相關(guān)資料進行整理并提交開題報告第2周-第8周深入了解相關(guān)內(nèi)容和理論第9周-第10周完成中期報告和外文翻譯第11周-第16周對相關(guān)內(nèi)容進行整理，完
4、成畢業(yè)設(shè)計論文初稿第17周-第18周修改論文，準(zhǔn)備答辯5.畢業(yè)設(shè)計（論文）的工作量要求①實驗（時數(shù)）*或?qū)嵙?xí)（天數(shù)）：②圖紙（幅面和張數(shù)）*：③其他要求：指導(dǎo)教師簽名：年月日學(xué)生簽名：年月日系（教研室）主任審批：年月日word范文.基于粒子群算法的TSP問題研究word范文.摘要1995年，肯尼迪（Kennedy）與埃伯哈特（Eberhart）兩位學(xué)者提出了粒子群算法。粒子群算法具有易理解、易實現(xiàn)和全局搜索能力強等特點，因此該算法問世以后迅速得到科學(xué)與工程領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，已經(jīng)成為發(fā)展最快的智能優(yōu)化算法之一。文章介
5、紹了基本粒子群算法的概念和原理，并介紹了旅行商問題的概念及數(shù)學(xué)定義?；玖Ｗ尤簝?yōu)化算法已經(jīng)成功地應(yīng)用于求解連續(xù)域問題,但是，對于離散域問題求解研究還很少。很不幸旅行商問題恰恰就屬于離散問題，因此接下來文章介紹了幾種可以解決旅行商問題的改進粒子群算法，并詳細介紹了其中的兩種：引入模糊矩陣的改進粒子群算法和引入交換序和交換算子的改進粒子群算法。這兩種改進的粒子群算法實現(xiàn)了對旅行商問題的求解。實驗結(jié)果表明這兩種改進粒子群算法的有效性。關(guān)鍵詞：粒子群算法；全局搜索；旅行商問題；連續(xù)；離散word范文.Particlesw
6、armoptimization(PSO)-basedalgorithmForthetravelingsalesmanproblem(TSP)AbstractTheParticleswarmoptimization(PSO)algorithmoriginallydevelopedbyKennedyandEberhartin1995.The?algorithm?has?the?characteristics?thateasytounderstand,easytoimplementand?global?searchin
7、g?ability.Ithadgot?extensive?attention?in?the?field?of?scienceand?engineeringassoonasthealgorithmwasproposed.Bynow,PSOhas?became?one?ofthe?mostpopularoptimizationalgorithms.?WeintroducedtheconceptsandsomeprinciplesofPSOandthemathematicaldefinitionofTSP.Weknow
8、PSOhassucceededinmanycontinuousproblems,butthereislessresearchaboutdiscreteproblems.Unfortunately,TSPjustbelongtosuchaproblem.Accordingtothis,someimprovedPSOalgorithmstosolveTSPwasintrodu
