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《計量經(jīng)濟學課后答案——張龍版.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、計量經(jīng)濟學第一次作業(yè)第二章P858.用SPSS軟件對10名同學的成績數(shù)據(jù)進行錄入，分析得r=0.875,這說明學生的課堂練習和期終考試有密切的關(guān)系，一般平時練習成績較高者，期終成績也高。9.(1)一元線性回歸模型如下：Yi=?0+?1Xi+ui其中，Yi表示財政收入，Xi表示國民生產(chǎn)總值，ui為隨機擾動項，?0?1為待估參數(shù)。由Eviews軟件得散點圖如下圖：（2）Yi=-1354.856+0.179672XiSê:(655.7254)(0.007082)t:(-2.066194)(25.37152)R2=0.958316F=643.7141df=28斜率?1=0.179
2、672表示國民生產(chǎn)總值每增加1億元，財政收入增加0.179672億元。（3）可決系數(shù)R2=0.958316表示在財政收入Y的總變差中由模型作出的解釋部分占95.8316%，即有95.8316%由國民生產(chǎn)總值來解釋，同時說明樣本回歸模型對樣本數(shù)據(jù)的擬合程度較高。R2=ESS/(ESS+RSS)ESS=RSS*R2/(1-R2)=(1.91E+08)*0.958316/(1-0.958316)=44.02E+08F=(n-2)ESS/RSS,ESS=F*RSS/(n-2)=4.39*E09(4)Sê(?0)=655.7245Sê(?1)=0.007082?1的95%的置信區(qū)間
3、是：[?1-t0.025(28)Sê(?1),?1+t0.025(28)Sê(?1)]代入數(shù)值得：[0.179672-2.048*0.007082,0.179672+2.048*0.007082]即：[0.165,0.194]同理可得，?0的95%置信區(qū)間為[-2697.78,-11.93]（5）①原假設(shè)H0:?0=0備擇假設(shè)：H1:?0≠0則?0的t值為：t0=-2.066194當ɑ=0.05時tɑ/2(28)=2.048
4、t0
5、=2.066194＞tɑ/2(28)=2.048故拒絕原假設(shè)H0，表明模型應(yīng)保留截距項。②原假設(shè)H0:?1=0備擇假設(shè)：H1:?1≠0當ɑ=0
6、.05時tɑ/2(28)=2.048因為
7、t1
8、=25.37152＞tɑ/2(28)=2.048故拒絕原假設(shè)H0表明國民生產(chǎn)總值的變動對國家財政收入有顯著影響.DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:04/10/10Time:17:31Sample:19782007Includedobservations:30VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-1354.856655.7254-2.0661940.0482X0.1796720.00708225.371520.0000R-
9、squared0.958316Meandependentvar10049.04AdjustedR-squared0.956827S.D.dependentvar12585.51S.E.ofregression2615.036Akaikeinfocriterion18.64028Sumsquaredresid1.91E+08Schwarzcriterion18.73370Loglikelihood-277.6043F-statistic643.7141Durbin-Watsonstat0.235088Prob(F-statistic)0.000000計量經(jīng)濟學第二次作業(yè)第二
10、章9.(10)、建立X與t的趨勢模型，其回歸分析結(jié)果如下：DependentVariable:XMethod:LeastSquaresDate:04/19/10Time:22:03Sample:19782008Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.T7085.937571.777312.392830.0000C-46361.2510480.85-4.4234240.0001R-squared0.841167Meandependentvar67013.75AdjustedR-sq
11、uared0.835690S.D.dependentvar70245.95S.E.ofregression28474.28Akaikeinfocriterion23.41373Sumsquaredresid2.35E+10Schwarzcriterion23.50625Loglikelihood-360.9128F-statistic153.5822Durbin-Watsonstat0.405202Prob(F-statistic)0.000000令t=2008，其預(yù)測結(jié)果X=173302.807747再根據(jù)X對Y進行預(yù)測，其
