交互作用與效應(yīng)修飾.ppt

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1、交互作用與效應(yīng)修飾交互作用(interaction)指兩個(gè)或多個(gè)因素相互依賴發(fā)生作用而產(chǎn)生的一種效應(yīng)。生物學(xué)上是指兩個(gè)或多個(gè)因素互相依賴發(fā)生作用而引起疾病或預(yù)防和控制疾病。即生物學(xué)交互作用(biologicalinteraction).研究資料中各研究因素間存在交互作用時(shí)，說明各研究因素的作用不是獨(dú)立的，一個(gè)因素水平改變時(shí)與它有交互作用的因素之效應(yīng)也將發(fā)生改變。交互作用是描述資料本身所表現(xiàn)出來的關(guān)于兩個(gè)或多個(gè)暴露因素聯(lián)合效應(yīng)的一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，并不表示一定具有生物學(xué)意義。有交互作用可能有生物學(xué)意義，也可能沒有生物學(xué)意義。效應(yīng)修飾作用當(dāng)暴露因素按第三變量分層后估計(jì)暴露在每一層中與疾病的聯(lián)系強(qiáng)度時(shí)

2、，效應(yīng)修正被定義為暴露因素在各層中與疾病的聯(lián)系強(qiáng)度(測量的效應(yīng))因第三變量的存在情況不同而大小不同。該第三變量稱為效應(yīng)修正因素(effectmodificationfactor）。第三變量在一項(xiàng)研究中是否成為效應(yīng)修正因素，取決于選用判斷暴露和疾病之間聯(lián)系的指標(biāo)是用率差(ratedifference,RD)還是用率比(rateratio,RR)。又稱效應(yīng)變異（effectvariation），或效應(yīng)不一致性或異質(zhì)性（heterogeneityofeffect）。例如，性別與髖骨骨折的聯(lián)系受到年齡的修飾；女性髖骨骨折危險(xiǎn)性為男性的2至3倍年輕組：男性髖骨骨折危險(xiǎn)性高于女性年老組：女性髖骨骨折危險(xiǎn)

3、性明顯高于男性說明性別與骨折的聯(lián)系被年齡修飾。體重與乳癌的聯(lián)系受到絕經(jīng)狀態(tài)的修飾；肥胖與乳癌之間的聯(lián)系被絕經(jīng)狀態(tài)修飾，肥胖是絕經(jīng)后婦女乳癌的危險(xiǎn)因素，肥胖不是絕經(jīng)前婦女乳癌的危險(xiǎn)因素。孕婦吸煙與嬰兒低出生體重的聯(lián)系吸煙對(duì)出生低體重的有害影響在高齡孕婦較低齡孕婦更為明顯。母親年齡是修飾因素。EB病毒感染與非洲兒童淋巴瘤的聯(lián)系生命早期感染EB病毒與非洲兒童Burkitt淋巴瘤的聯(lián)系多見于幼年生活在瘧疾廣泛流行區(qū)的兒童，少見于瘧疾非流行區(qū)。當(dāng)?shù)仄毡榇嬖诏懠彩且环N效應(yīng)修飾因素。效應(yīng)修飾與混雜混雜是一種偏倚，是研究者希望避免的，或在必要時(shí)希望從資料中消除的。效應(yīng)修飾是對(duì)效應(yīng)本身的詳細(xì)描述，它是一種需要

4、報(bào)告的發(fā)現(xiàn)，而不是一種需避免的偏倚。流行病學(xué)分析總目的是消除混雜，并發(fā)現(xiàn)和描述效應(yīng)修飾?；祀s是否存在取決于研究設(shè)計(jì)。混雜源于選擇研究對(duì)象的源人群中混雜變量與研究因素的相關(guān)性。因此，在選擇研究對(duì)象時(shí)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行適當(dāng)限制，可以防止一個(gè)變量成為混雜因素。效應(yīng)修飾并不取決于研究設(shè)計(jì)，是一種與研究設(shè)計(jì)無關(guān)的自然現(xiàn)象，是研究欲盡可能揭示和描述的現(xiàn)象，它超出了恒定的研究設(shè)計(jì)概念。效應(yīng)修飾是一種恒定的自然現(xiàn)象，這是一種相對(duì)（非絕對(duì)）的概念，故其并不與任何生物學(xué)特性相對(duì)應(yīng)。在研究效應(yīng)修飾時(shí)必須規(guī)定欲測量的是何種效應(yīng)。廣義上講，效應(yīng)修飾是指對(duì)一種效應(yīng)的修飾，但并未指明修飾何種效應(yīng)測量。流行病學(xué)中有兩種常用的危

5、險(xiǎn)性效應(yīng)測量，即率差和率比，以及其它一些不常用的測量。如果不規(guī)定修飾何種測量（率差或率比），效應(yīng)修飾的概念就太模糊，使人無法描述其特性。暴露組與非暴露組之間的發(fā)病率比在不同年齡組是恒定的。但其發(fā)病率差則隨年齡而增加。以率差為指標(biāo)，年齡是效應(yīng)修飾因素。暴露組與非暴露組之間的發(fā)病率差在不同年齡時(shí)是恒定的。對(duì)率比這個(gè)效應(yīng)來說，年齡修飾暴露效應(yīng)。如果每天喝5杯咖啡，可使男性心肌梗死發(fā)生率增加40%，（率比RR=1.4），但使女性心肌梗死發(fā)生率只增加10%（RR=1.1），這種情況稱作性別對(duì)RR的修飾（或RR的性別變異或性別的RR不一致性），性別即為喝咖啡致心肌梗死RR的修飾因素。例如又例如，每天喝5

6、杯咖啡，可使男性心肌梗死發(fā)生率增加到400/10萬人年，但只使女性心肌梗死發(fā)生率增加到40/10萬人年。這種情況稱為性別對(duì)率差（AR）的修飾，性別即為喝咖啡致心肌梗死AR的修飾因素。再一例子，如果每天喝5杯咖啡，無論對(duì)男性或女性，都可使心肌梗死發(fā)生率增加22%（RR=1.22），這種情況稱為性別間的RR一致性（homogeneity），也即性別不存在效應(yīng)修飾。需注意的是，效應(yīng)修飾和效應(yīng)不一致性并非效應(yīng)的固有特性，而僅是效應(yīng)測量方法的一個(gè)特征。例如，每天喝5杯咖啡，可使男性心肌梗死發(fā)生率從1000/10萬人年增加到1220/10萬人年，而使女性心肌梗死發(fā)生率從400/10萬人年增加到488/1

7、0萬人年，男女性的RR均=1.22，呈現(xiàn)一致性。男性的AR=220/10萬人年，女性AR=88/10萬人年，男女性的AR不一致或AR被性別所修飾。這個(gè)例子說明，效應(yīng)修飾不一定等于生物學(xué)的交互作用（interaction）（如協(xié)同或拮抗作用）。效應(yīng)修飾作用的分析效應(yīng)修飾可采用分層的方法進(jìn)行分析，估計(jì)每層的效應(yīng)，并進(jìn)行比較。但如果每層觀察對(duì)象的數(shù)目太少，使每層的效應(yīng)不穩(wěn)定，尤其在調(diào)整了混雜因素后。這樣，由于隨機(jī)誤