資源描述:
《交通需求預測.ppt》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、§4交通需求預測城市交通規(guī)劃理論與實踐交通需求預測:根據(jù)歷史的、現(xiàn)狀的、未來的經(jīng)濟發(fā)展水平和交通狀況與特征,預測未來的交通流量。作用:交通需求預測在城市交通規(guī)劃中是處于核心的作用,未來的城市交通規(guī)劃就是在交通預測的基礎(chǔ)上進行的。內(nèi)容:客運交通需求預測;貨運交通需求預測。采用的方法:目前,城市交通預測采用四階段模型?!八碾A段”方法工作思路確定交通的源及交通源之間的交通流交通源一般是大量的,難以對每個交通源單獨研究將交通源合并成若干小區(qū)(交通區(qū))將交通區(qū)之間的交通流代表交通源之間的交通流“四階段”法一般過程本專題介紹
2、內(nèi)容一、交通生成預測方法二、交通分布預測方法三、交通方式劃分預測方法四、交通分配方法一、交通生成預測—確定交通源交通生成預測分為出行發(fā)生預測和出行吸引預測兩部分。方法:回歸分析法、總量分攤法回歸分析法:在分析交通小區(qū)出行發(fā)生量、吸引量與其影響因素(如人口、勞動力資源數(shù)、就業(yè)就學崗位數(shù)等指標)相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,得到回歸預測模型。一般采用的是一元線形回歸。總量分攤法:為簡化,可以考慮以土地使用性質(zhì)作為交通的產(chǎn)生點和吸引點。各小區(qū)的高峰高峰時段交通出行產(chǎn)生量=小區(qū)人口數(shù)×出行人口比例×日平均出行次數(shù)×高峰小時系數(shù)。城市
3、居民出行量發(fā)生預測說明1:大量典型城市調(diào)查結(jié)果表明,城市暫住人口的出行特征與城市居民相似。因此,一般不單獨預測暫住人口的出行生成量,而將其納入城市居民總?cè)丝?。說明2:城市流動人口的出行生成量預測應單獨進行,方法與居民類似(出行目的劃分不同)。交通分布預測確定各交通區(qū)之間的交通流城市居民出行量分布預測城市居民出行量分布預測模型一.增長系數(shù)法二.重力模型法已知原O-D分布矩陣已知各交通區(qū)交通增長倍數(shù)模型1.平均增長率法模型2.底特律法模型3.Fratar模型增長系數(shù)法分布預測已知各交通區(qū)之間的交通阻抗重力模型法借鑒了
4、牛頓萬有引力定律來描述城市交通的出行行為,是國內(nèi)外交通規(guī)劃中使用最廣泛的模型。該法考慮了交通阻抗?;炯僭O為:交通小區(qū)i到交通小區(qū)j的出行分布量與小區(qū)i的出行發(fā)生量、小區(qū)j的出行吸引量成正比,與交通阻抗成反比。重力模型法分布預測沈陽2010年交通大區(qū)全日客運OD分布圖沈陽2020年交通大區(qū)全日客運OD分布圖通常情況下,城市近期發(fā)展變化有限,因此,近期出行預測中,可更多地采用增長系數(shù)法。通常情況下,城市遠景發(fā)展變化較大,因此,遠景出行預測中,可更多地采用重力模型法。影響交通方式選擇的主要因素交通政策(政府對不同交通
5、方式的態(tài)度等)自然地理(地形、河流、氣候等)經(jīng)濟水平(居民收入)交通基礎(chǔ)設施(道路條件、公交設施等)出行目的(上班、購物、休閑、旅游等)出行距離(不同方式有各自的適宜距離)費用消耗(交通工具擁有費用、使用費用)交通方式劃分預測實踐表明,一個城市的客運交通結(jié)構(gòu)究竟怎樣演變,在很大程度上取決于規(guī)劃建設期內(nèi)所采取的交通發(fā)展政策和一定政策條件下交通供給系統(tǒng)的特性。政府可以通過政策與規(guī)劃控制,對各種交通設施與交通工具的發(fā)展規(guī)模進行調(diào)節(jié),引導微觀個體對出行方式進行合理選擇。在城市總體規(guī)劃既定條件下對規(guī)劃期城市客運交通結(jié)構(gòu)的分
6、析確定,是一種預測,也是一種決策,必須在宏觀總體的控制目標與微觀個體的出行方式期望之間取得某種平衡。步行OD矩陣自行車OD矩陣公交OD矩陣出租車OD矩陣摩托OD矩陣其他機動車OD矩陣交通方式劃分預測完成后,應得到以下成果交通需求量模擬行駛路線選擇交通網(wǎng)絡網(wǎng)絡交通量交通分配預測非平衡交通分配模型分類工程中常采用方法交通分配完成后,應得到以下成果道路路段交通量道路交叉口交通量道路路段服務水平道路交叉口服務水平道路路段平均車速道路交叉口平均延誤