逆濾波與維納濾波.doc

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1、數(shù)字圖像處理學院:電信學院專業(yè):信息工程班級:2008級3班姓名:朱志俊學號:4實驗作業(yè)5用式(5.6-3)對圖像進行模糊處理,然后加白高斯噪聲,用逆濾波和維納濾波恢復圖像,對結(jié)果進行分析。(1)程序:clcI=imread('E:大三下數(shù)字圖像處理MATLAB圖像處理水果2.jpg');figureimshow(I);title('原圖像');[m,n]=size(I);F=fftshift(fft2(I));k=0.0025;H=[];foru=1:mforv=1:nq=((u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6);H(u,v)=exp((-k)*q);endend

2、G=F.*H;I0=abs(ifft2(fftshift(G)));figureimshow(uint8(I0));title('退化的圖像');I1=imnoise(uint8(I0),'gaussian',0,0.01)figureimshow(uint8(I1));title('退化并且添加高斯噪聲的圖像');F0=fftshift(fft2(I1));F1=F0./H;I2=ifft2(fftshift(F1));figureimshow(uint8(I2));title('全逆濾波復原圖');K=0.1;H=[];H0=[];H1=[];foru=1:mforv=1:nq=((

3、u-m/2)^2+(v-n/2)^2)^(5/6);H(u,v)=exp((-k)*q);H0(u,v)=(abs(H(u,v)))^2;H1(u,v)=H0(u,v)/(H(u,v)*(H0(u,v)+K));endendF2=H1.*F0;I3=ifft2(fftshift(F2));figureimshow(uint8(abs(I3)));title('維納濾波復原圖');(1)結(jié)果:(1)結(jié)果分析:當退化函數(shù):中的K=0.0025時,維納濾波效果比逆濾波效果要好。逐漸減小K值亦可改善維納濾波效果,如當K=0.00025時,逆濾波結(jié)果如下:維納濾波結(jié)果如下:逆濾波效果雖有改善,但遠

4、不及威娜濾波效果。在實驗中遇到這樣的問題:進行傅里葉反變換后對于顯示圖像得取變換結(jié)果的絕對值,否則會出現(xiàn)下面的問題

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