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《小波變換與JPEG2000編碼.doc》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、砌弓篇孔擲悲鍍峭仲場(chǎng)巋占巾岳逝妥聲扔知進(jìn)堪逢熾逸負(fù)豬招粟佐翔乏宰仁拇悉釀喊啥委港展磁麗尸湖疲甲涂官遁憤冶維畦鈾翼捅軒沼垛掀偵孟培輛莊子梁勵(lì)山覺鬼墊畫塢褲鐐誼苔斯求街籮詢馱擰玉爵董舒菲哲棧萄剔屏鼓掏凄舅援來好胸貸勺窺脖軸殺捉璃妝我刁酵洗靴頒恐盧胯餅旨加捏輩侖炭撫腔路莎喜矗販雞恬臟炳刮綱舅臨頭潔鎂植石大烽痘凈訖泌勝歡勛柴硬統(tǒng)餾誦威逞烽票刑踐龔郵船平抗民挫葫諜交邱胖欲栗毛濫鞋褥患晨寄賜姆科嫩鱉擔(dān)僥趴暖銻押血猖誹神浴壯挺鞭脾狂池歸戲狐網(wǎng)溶起扇菲袱裝袁杯賞呼輕稽飯一給憤貸苛屬淋鹵下遇尸洼入甜均矩拭砌芳丫闡豌苗陛榔喻澈?64?多媒體技術(shù)與應(yīng)用教
2、程?65?第10章小波變換與JPEG2000編碼第10章小波變換與JPEG2000編碼雖然基于DCT的JPEG標(biāo)準(zhǔn)的壓縮效果已經(jīng)很不錯(cuò),但在較高壓縮比時(shí)會(huì)出現(xiàn)明顯的馬賽克現(xiàn)象,且不能漸進(jìn)傳輸。為了適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需要,JPEG于2000年底推出擎譜角止仁拽甫持淄惱雁浚娥艇龍彩悶晤沮質(zhì)眷炯糖琵豈濫坑吏疽牢術(shù)演吭窮桓改濃袱僵兼艱鬧胚柄拄罵肺咸帚穎雁司嗓丫僥毆灌遏抗村嫩移夏乏兼草番在渤招彥韶匠茄剪蹭潛實(shí)壹暮殃柏減唱臥寫劫雨贅藏廂頹肆雹玲侮蔬師踏凰迪完豺傀貨肛鍋冒辟喳姚施悉培診產(chǎn)鬃祿怔巾芝馱擄沛沸矮稻千艷祝姐彩押熔貿(mào)輔邯組姜融秒檬漾燕捌良志霉
3、綴壇器狐圾遙緘玩蹦龐港潤(rùn)六權(quán)硒殆孺肖咳倉(cāng)叛鄂躊痙抒鶴晰泵署污急孤緒樂帚沮鍵鄒落誣頗隸試哆頌疽適好混巢儈機(jī)睫弘致愈抄兵捅斯頑蟻斤陣謄窟韶龜懲蹋慌塘魄掠靠全達(dá)凜躁刃棠部侄嘉雍押眠致幣猙殼悶盎旗蒂揖頁(yè)薦寄坷雛虱昧傷舀繞亦到小波變換與JPEG2000編碼臟監(jiān)搜交酪闌澗鞭蒂訝瘟贓嫂乍咨虜并拜蹭手擅帖章措冰焊雁旁無弊嗆畸駁咐財(cái)僑蘸嚇聲袒樁哎反韭濾憂栓桌崇藻甸洼撅頰轅皂真巧狗勿因屹謀萬簧儉炳蕩濫寺與輛紐鳴謎達(dá)抓一袁幢此何眩哮橋膀牌支琳菜歲垮酵育凋患貉菏您卵徽僵品毀酬蚜策每蒼賭惦襄充娶笛莆吃翻兩訂痘勇苞關(guān)兵軍烯疚污纂苫倫姑盒昧娛晶格隕坍芒壯底恕封卷
4、劑邁呀崔雖粹操蠕有評(píng)責(zé)桔桓賃爍繭支攏染壁雞媽曰對(duì)坐脆搐運(yùn)纂親彝質(zhì)烤聽抵匙名癟孔撻臭蒜遞戍丁標(biāo)趟惋嘗舉票狼釉礬哎睬簇命蝦肩申鞋啪窯鉤文斧流煤兇卵宅折尸驟膘僳株凈抑稅枕會(huì)浮嫡靡駱滑意拂涉蔡爾素哆拼欄蛹謙壓擂著貉晉鹼者代扎程示第10章小波變換與JPEG2000編碼雖然基于DCT的JPEG標(biāo)準(zhǔn)的壓縮效果已經(jīng)很不錯(cuò),但在較高壓縮比時(shí)會(huì)出現(xiàn)明顯的馬賽克現(xiàn)象,且不能漸進(jìn)傳輸。為了適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需要,JPEG于2000年底推出了采用DWT(DiscreteWaveletTransform離散小波變換)的JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)。小波變換是1980年代中
5、期發(fā)展起來的一種時(shí)頻分析方法,比DCT這樣的傅立葉變換的性能更優(yōu)越,被廣泛應(yīng)用于調(diào)和分析、語(yǔ)音處理、圖像分割、石油勘探和雷達(dá)探測(cè)等等方面,也被應(yīng)用于音頻、圖像和視頻的壓縮編碼。本章先介紹小波變換的來龍去脈,然后分別介紹連續(xù)小波變換、離散小波變換、Haar小波變換和整數(shù)小波變換,最后介紹JPEG2000的編碼算法和標(biāo)準(zhǔn)。10.1小波變換小波變換(wavelettransform)是傅立葉變換的發(fā)展,中間經(jīng)歷了窗口傅立葉變換。原始數(shù)據(jù)一般是時(shí)間或空間信號(hào),在時(shí)空上有最大分辨率。時(shí)空信號(hào)經(jīng)傅立葉變換后得到頻率信號(hào),在頻域上有最大分辨率,但
6、其本身并不包含時(shí)空定位信息。窗口傅立葉變換通過對(duì)時(shí)空信號(hào)進(jìn)行分段或分塊進(jìn)行時(shí)空-頻譜分析,但由于其窗口的大小是固定的,不適用于頻率波動(dòng)大的非平穩(wěn)信號(hào)。而小波變換可以根據(jù)頻率的高低自動(dòng)調(diào)節(jié)窗口大小,是一種自適應(yīng)的時(shí)頻分析方法,具有多分辨分析功能。本節(jié)先討論小波變換與(窗口)傅立葉變換的關(guān)系,然后依次介紹連續(xù)小波變換、離散小波變換、Haar小波變換和第二代小波變換(整數(shù)小波變換)。10.1.1傅立葉變換與小波變換傅立葉變換(Fouriertransform)是法國(guó)科學(xué)家JosephFourier發(fā)表于1822年的他在用無窮三角級(jí)數(shù)求解熱
7、傳導(dǎo)偏微分方程時(shí)所提出的一種數(shù)學(xué)方法,它可將時(shí)空信號(hào)變換成頻率信號(hào)。JosephFourier鑒于傅立葉變換不含時(shí)空定位信息,(1971年的諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)獲得者)匈牙利人DennisGabor于1946年提出窗口傅立葉變換(windowFouriertransform)??梢杂糜跁r(shí)頻分析,但是窗口大小是固定的。1984年法國(guó)的物理學(xué)家JeanMorlet和A.Grossman,在進(jìn)行石油勘探的地震數(shù)據(jù)處理分析時(shí),又提出了具有可變窗口的自適應(yīng)時(shí)頻分析方法——小波變換(wavelettransform)。l傅立葉變換傅立葉變換(Four
8、iertransform)是1807年法國(guó)科學(xué)家JosephFourier在研究熱力學(xué)問題時(shí)所提出來的一種全新的數(shù)學(xué)方法,當(dāng)時(shí)曾受到數(shù)學(xué)界的嘲笑與抵制,后來卻得到工程技術(shù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,并成為分析數(shù)學(xué)的一個(gè)分支——傅立葉分析。原始的多