生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題庫 可下載 可修改 優(yōu)質(zhì)文檔.doc

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1、可下載可修改優(yōu)質(zhì)文檔生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題庫填空1.變量按其性質(zhì)可以分為(連續(xù))變量和(非連續(xù))變量。2.樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體(參數(shù))的估計(jì)值。3.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷(總體)的一門學(xué)科。4.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括(試驗(yàn)設(shè)計(jì))和(統(tǒng)計(jì)分析)兩大部分。5.生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了(古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué))、(近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué))和(現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué))3個(gè)階段。6.生物學(xué)研究中,一般將樣本容量(n≥30)稱為大樣本。7.試驗(yàn)誤差可以分為(隨機(jī)誤差)和(系統(tǒng)誤差)兩類。1.資料按生物的性狀特征可分為(數(shù)量性狀資料)變量和(質(zhì)量性狀資料)變量。2.直方圖適合于表示(連續(xù)變量)資料的

2、次數(shù)分布。3.變量的分布具有兩個(gè)明顯基本特征,即(集中性)和(離散性)。4.反映變量集中性的特征數(shù)是(平均數(shù)),反映變量離散性的特征數(shù)是(變異數(shù))。5.樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式s=()。1.如果事件A和事件B為獨(dú)立事件,則事件A與事件B同時(shí)發(fā)生的概率P(AB)=P(A)?P(B)。2.二項(xiàng)分布的形狀是由(n)和(p)兩個(gè)參數(shù)決定的。3.正態(tài)分布曲線上,(μ)確定曲線在x軸上的中心位置,(σ9可下載可修改優(yōu)質(zhì)文檔)確定曲線的展開程度。4.樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤=()。5.t分布曲線與正態(tài)分布曲線相比,頂部偏(低),尾部偏(高)。1.統(tǒng)計(jì)推斷主要包括(假設(shè)檢驗(yàn))和(參數(shù)估計(jì))兩個(gè)方面

3、。2.參數(shù)估計(jì)包括(點(diǎn))估計(jì)和(區(qū)間)估計(jì)。3.假設(shè)檢驗(yàn)首先要對(duì)總體提出假設(shè),一般要作兩個(gè):(無效)假設(shè)和(備擇)假設(shè)。4.在頻率的假設(shè)檢驗(yàn)中,當(dāng)np或nq(<)30時(shí),需進(jìn)行連續(xù)性矯正。1.根據(jù)對(duì)處理效應(yīng)的不同假定,方差分析中的數(shù)學(xué)模型可以分為(固定模型)、(隨機(jī)模型)和(混合模型)3類。2.在進(jìn)行兩因素或多因素試驗(yàn)時(shí),通常應(yīng)設(shè)置(重復(fù)),以正確估計(jì)試驗(yàn)誤差,研究因素間的交互作用。3.在方差分析中,對(duì)缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行彌補(bǔ)2時(shí),應(yīng)使補(bǔ)上來數(shù)據(jù)后,(誤差平方和)最小。4.方差分析必須滿足(正態(tài)性)、(可加性)和(方差同質(zhì)性)3個(gè)基本假定。5.如果樣本資料不符合方差分析的基本假定

4、,則需要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法有(平方根轉(zhuǎn)換)、(對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換)、(反正弦轉(zhuǎn)換)等。9可下載可修改優(yōu)質(zhì)文檔6.一個(gè)試驗(yàn)的總變異依據(jù)變異來源分為相應(yīng)的變異,將總平方和分解為:(處理間平方和)與(處理內(nèi)平方和)。變量之間的關(guān)系分為(函數(shù)關(guān)系)和(相關(guān)關(guān)系),相關(guān)關(guān)系中表示因果關(guān)系的稱為回歸。2、一元線性回歸方程中,a的含義是(樣本回歸截距),b的含義是(樣本回歸系數(shù))??捎脗€(gè)體間的(相似程度)和(差異程度)來表示親疏程度。1.對(duì)于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。(×)2.資料的精確性高,其準(zhǔn)確性也一定高。(×)3.在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中,隨機(jī)誤差只能減小,而不能完全消除。(∨)4

5、.統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差,通常指隨機(jī)誤差。(∨)1.計(jì)數(shù)資料也稱連續(xù)性變量資料,計(jì)量資料也稱非連續(xù)性變量資料。(×)2.條形圖和多邊形圖均適合于表示計(jì)數(shù)資料的次數(shù)分布。(×)3.離均差平方和為最小。(∨)4.資料中出現(xiàn)最多的那個(gè)觀測(cè)值或最多一組的中點(diǎn)值,稱為眾數(shù)。(∨)5.變異系數(shù)是樣本變量的絕對(duì)變異量。(×)1.事件A的發(fā)生和事件B的發(fā)生毫無關(guān)系,則事件A和事件B為互斥事件。(×)2.二項(xiàng)分布函數(shù)Cnxpxqn-x恰好是二項(xiàng)式(p+q)n展開式的第x項(xiàng),故稱二項(xiàng)分布。(×)3.樣本標(biāo)準(zhǔn)差s是總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的無偏估計(jì)值。(×)9可下載可修改優(yōu)質(zhì)文檔4.正態(tài)分布曲線形狀和樣本容量

6、n值無關(guān)。(∨)5.х2分布是隨自由度變化的一組曲線。(∨)1.作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),若

7、u

8、﹥uα,應(yīng)該接受H0,否定HA。(F)2.作單尾檢驗(yàn)時(shí),查u或t分布表(雙尾)時(shí),需將雙尾概率乘以2再查表。(R)3.第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的區(qū)別是:第一類錯(cuò)誤只有在接受H0時(shí)才會(huì)發(fā)生,第二類錯(cuò)誤只有在否定H0時(shí)才會(huì)發(fā)生。(F)4.當(dāng)總體方差σ2未知時(shí)需要用t檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。(F)5.在假設(shè)檢驗(yàn)中,對(duì)大樣本(n≥30)用u檢驗(yàn),對(duì)小樣本(n﹤30)用t檢驗(yàn)。(F)6.成對(duì)數(shù)據(jù)顯著性檢驗(yàn)的自由度等于2(n-1)。(F)7.在進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí),α越小,則相應(yīng)的置信區(qū)間越大。(R)8.方差的

9、同質(zhì)性是指所有樣本的方差都是相等的。(F)9.在小樣本資料中,成組數(shù)據(jù)和成對(duì)數(shù)據(jù)的假設(shè)檢驗(yàn)都是采用t檢驗(yàn)的方法。(R)10.在同一顯著水平下,雙尾檢驗(yàn)的臨界正態(tài)離差大于單尾檢驗(yàn)。(R)1.χ2檢驗(yàn)只適用于離散型資料的假設(shè)檢驗(yàn)。(F)2.χ2檢驗(yàn)中進(jìn)行2×c(c≥3)列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)時(shí),不需要進(jìn)行連續(xù)性矯正。(R)3.對(duì)同一資料,進(jìn)行矯正的χ2c值要比未矯正的χ2值小。(R)4.χ2檢驗(yàn)時(shí),當(dāng)χ2>χ2α?xí)r,否定H0,接受HA,說明差異達(dá)顯著水平。(F)9可下載可修改優(yōu)質(zhì)文檔5.比較觀測(cè)值和理論值是否符合的假設(shè)檢驗(yàn)成為獨(dú)立性檢

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