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《汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性優(yōu)化過程研究與仿真.pdf》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第3l卷第3期計(jì)算機(jī)仿真2014年3月文章編號：1006—9348(2014)03—0162一04汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性優(yōu)化過程研究與仿真陳秋紅1．張向娟2(河南城建學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，河南平頂山467000)摘要：研究汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性優(yōu)化方法。在汽車運(yùn)行過程中，汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的可靠性是一個主要的性能指標(biāo)。利用傳統(tǒng)的粗糙集決策模型進(jìn)行汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性分析，將造成系統(tǒng)可靠性分析存在較強(qiáng)的滯后性。為了避免上述傳統(tǒng)算法的弊端，提出了一種基于非線性組合算法的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性優(yōu)化方法。詳細(xì)闡述汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計(jì)的可靠性優(yōu)化問題，為汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性優(yōu)化提供
2、依據(jù)。對系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果對汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，從而完成汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明。利用本文算法進(jìn)行汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性分析，可以極大的提高汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性。關(guān)鍵詞：汽車產(chǎn)業(yè)；轉(zhuǎn)向系統(tǒng)；可靠性；粗糙集決策模型中圖分類號：7rP202+．7文獻(xiàn)標(biāo)識碼：AlksearchandSimlllationofoptinlizationProcessofAutomotiVeSteeriIIgSystemReliabilityCHENQiu—hon91，ZHANGXiang—juan2(Facult)，ofComputerScien
3、ce明dEngineering，Hen明UIlive璐it)rofUrb粕Constmction，PiI耐iI垮h柚He衄a467000，chim)ABSTl良ACT：IIltllisp印er，amethodtooptiInizetllemliabilityof鋤tomotivesteeringsystemsw髂researched．In山epmcessofvehicle刪ng，tIlevehicleste耐ngsystemreliabil畸isakeype血manceindicator．Using山etralditionalroughsetdeci
4、sion—makingmodelfortllereliabil時明alysis“automotivesteeringsystem，訥ucauseastmnglag．Toavoidthedrawbacksof協(xié)lditionalalgoritllIIl，鋤叩timizationme山odf缸automotivesteeringsystemreliability蛐alysisw船pmposedbasedonrlonlinearcombinationalgoritllm．Fi璐dy，tlleoptiIllizationdesignpmblemfor叭tom
5、otivesteer-ingsysteIIls礎(chǔ)abilityw鵲elabomtedt0p刪detIleb鵲isfor叩tiIIlizingreliabil畸．nrouglltIlereliabil畸oftllesys-temcaculationandb硒edontIle陀sIllts，tlleP缸amete璐ofautomotiveste耐ngsystemcanbeadjusted，andt}lustllesteeringsystemreliabilit)roptimi鄹畸onw鶴completed．ExperimentaIresllltsshow
6、tllattllepmposeda190ri山mfbrrelia-bility明alysis0f跏tomotiveste喇Ilgsystemc柚伊eadyimprovetllereliability0f肌tomotivesteeringsyste眥．Kl柵rORDS：Automobileindustry；steeringsystem；Reliabil畸；Roug}lsetdecision—mal【ingmodel1引言隨著汽車在人們生產(chǎn)、生活中的不斷普及。汽車的性能也越來越受到大家的關(guān)注【1]。在汽車性能衡量過程中，轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的可靠性是一個主要的衡量指
7、標(biāo)，直接關(guān)系到駕駛安全和汽車品質(zhì)[2]。所以，如何提高汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性，已經(jīng)成為汽車制造業(yè)需要研究的核心問題，受到了很多學(xué)者的廣泛關(guān)注[3]。現(xiàn)階段，主要的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性分析方法包括基于粒子群算法的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性分析方法、基于遺傳算法的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性分析方法和基于粗糙集決策模型的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性分析方法[4“】。其中，最常用的收稿日期：2013—04—17—162一是基于粗糙集決策模型的汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性分析方法[7]。由于汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)可靠性分析方法擁有極為廣闊的發(fā)展空間，對汽車制造業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，因此，受到了諸多專家的廣
8、泛關(guān)注，擁有良好的發(fā)展前景[8]。在汽車運(yùn)行過程中．汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的可靠性是一個主要的性能指標(biāo)[9】。利用傳統(tǒng)
