雷達(dá)回波與自動(dòng)站降水資料的統(tǒng)計(jì)與對(duì)比分析.pdf

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1、第4期氣象水文海洋儀器NO.42012年l2月Meteorological,HydrologicalandMarineInstrumentsDec.2O12雷達(dá)回波與自動(dòng)站降水資料的統(tǒng)計(jì)與對(duì)比分析蘇俐敏,馬中元,胡佳軍。(1.江西省宜春市氣象局,宜春336000;2.江西省氣象科研所,南昌330046;3.江西省氣象信息中心,南昌330046)摘要:利用雷達(dá)回波和自動(dòng)站降水資料,采用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行對(duì)比分析,結(jié)果表明:≥35dBz、5~6min/次的雷達(dá)回波資料,結(jié)合5min/次的降水資料,可以反應(yīng)出:降水雷達(dá)回波的降水曲線呈正態(tài)分布,10min短時(shí)降水達(dá)

2、10mm以上量級(jí)。此分析結(jié)果可以引伸到相鄰回波,得到降水量級(jí)的估測(cè)值。關(guān)鍵詞:雷達(dá)回波;降水資料;對(duì)比分析中圖分類號(hào):P412.25文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006—009X(2012)04—0029—04StatisticandcomparativeanalysisonradarechoandAWSprecipitationdataSuLimin,MaZhongyuan。,HuJiajun。(1.YichunMeteorologicalBureauofJiangxi,Yichun336000;2.JiangxiMeteorologicalScienc

3、eInstitute,Nanchang330046;3.JiangxiMeteorologicalIndormationCenter,Nanchang330046)Abstract:RadarechoandAWSprecipitationdataareanalyzedbyusingstatisticalmethods.Theresultsshowthatbymeansofradarechoevery5to6minthatmorethan35dBzandcombinedwithprecipitationdatacollectedevery5min,ano

4、rmaldistributionappearsindropdowncurveofradarreturns,andthemagnitudeofshort—termrainfal1in10minreachesabove10mm.Theaboveresultscanamplifyonneighbouringreturns,thenthevalueofprecipitationmagnitudecanbeestimated.Keywords:radarecho;precipitationdata;comparativeanalysis雷達(dá)資料后,通過相似離度的

5、方法,進(jìn)一步對(duì)雨量0引言站資料進(jìn)行控制,形成一套結(jié)合雷達(dá)資料的自動(dòng)利用雷達(dá)探測(cè)大氣運(yùn)動(dòng)、分析天氣變化的趨雨量站資料質(zhì)量控制方法。張寧等[2以江蘇省自勢(shì),從雷達(dá)回波的演變中尋找出降水概率、降水時(shí)動(dòng)站降水資料為例,對(duì)逐時(shí)、逐日自動(dòng)站降水進(jìn)行間分布及強(qiáng)度,是為天氣預(yù)報(bào)提供指導(dǎo)依據(jù)的技了對(duì)比和統(tǒng)計(jì)分析,發(fā)現(xiàn)自動(dòng)站與基礎(chǔ)站均有顯術(shù)支持手段。著差異,因此有必要進(jìn)一步對(duì)自動(dòng)站網(wǎng)的建設(shè)進(jìn)國內(nèi)外不少專家學(xué)者對(duì)雷達(dá)回波與降水量的行完善。陶士偉等采用多種質(zhì)量控制技術(shù),其關(guān)系進(jìn)行了研究,取得了許多研究成果。例如:叢中包括臺(tái)站氣候極值檢查、要素間一致性檢查、時(shí)芳等_】]認(rèn)為地面

6、自動(dòng)站雨量資料的質(zhì)量控制引入間一致性檢查、持續(xù)性檢查、背景場(chǎng)一致性檢查、收稿日期:2012—09—26.基金項(xiàng)目:中國氣象科學(xué)研究院災(zāi)害天氣國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2012年開放課題《南方短時(shí)強(qiáng)降水中B尺度結(jié)構(gòu)與形成機(jī)理研究》(2012LASW—B01)、2012年開放課題南京雷達(dá)氣象與強(qiáng)天氣開放實(shí)驗(yàn)室2012年研究基金《風(fēng)廓線雷達(dá)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)研究)(BJG201205)共同資助.作者簡介:蘇俐敏(1980一),女,碩士研究生,工程師.研究方向:大氣探測(cè)與應(yīng)用氣象研究.·3O·氣象水文海洋儀器空間一致性檢查、綜合決策算法、自動(dòng)統(tǒng)計(jì)評(píng)估反致所采集的原

7、始雷達(dá)圖片資料并不齊全,因此,此饋等技術(shù),有效地識(shí)別觀測(cè)資料中存在的明顯錯(cuò)次的選取工作只針對(duì)現(xiàn)有的雷達(dá)圖片所能估計(jì)的誤,為應(yīng)用提供客觀依據(jù)。王海軍等利用氣候降水過程,即設(shè)定為≥35dBz的雷達(dá)回波。在選極值范圍檢查、內(nèi)部一致性檢查、時(shí)間一致性檢取的過程中,若缺失1、2張圖片,將根據(jù)云系的移查、空間一致性檢查,對(duì)自動(dòng)氣象站的實(shí)時(shí)資料進(jìn)動(dòng)方向和速度提前或推遲5min來保守估計(jì)起始行了自動(dòng)質(zhì)量控制。吳明江等對(duì)自動(dòng)氣象站容時(shí)間或結(jié)束時(shí)間,時(shí)間均采用雷達(dá)圖片上的北京易受到直接雷擊及雷電電磁脈沖的侵害、儀器性時(shí)間。若某次過程中,缺失圖片較多,根據(jù)云系變能下降、電磁

8、干擾和人為操作失誤等因素影響造化和移動(dòng)速度來判斷,缺失時(shí)間在1h(云系變化成的缺測(cè)等方面的處理

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