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《基于著色Petri網(wǎng)的TOT風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仿真模型.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、2012~8sciedTe麓甏。?tR眥hd0：10．3969／j．issn．1000—7695．2012．08．008基于著色Petri網(wǎng)的TOT風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仿真模型沈俊鑫，王松江(1．昆明理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，-X-南昆明650093：2．-X-南財(cái)經(jīng)大學(xué)信息學(xué)院，-X-南昆明650221)摘要：在歸納TOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量變量對(duì)TOT特許期決策因素影響過程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建基于著色Petri網(wǎng)的TOT特許期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，引入顏色集區(qū)分風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量變量，在給定風(fēng)險(xiǎn)因素概率分布基礎(chǔ)上，通過計(jì)算機(jī)仿真的方法，得出TOT特許期決策因素受風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量變量的影響概率分布，
2、由此對(duì)TOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。關(guān)鍵詞：TOT特許期；風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估；著色Petri網(wǎng)；計(jì)算機(jī)仿真中圖分類號(hào)：84文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000—7695(2012)08—0030—04ASimulationModelofTOTRiskAssessmentBasedonColoredPetriNetSHENJunxin，WANGSongjiang(1．SchoolofManagementandEconomics，KunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093，China；2．SchoolofIn
3、formation，YunnanUniversityofFinanceandEconomics，Kunming650221，China)Abstract：ThisarticlesummarizedhowriskmeasurementvariablesinfluencedecisionvariablesofTOTconcessionperiod，andthenbuildsariskassessmentmodelofTOTconcessionperiodbyusingcolorsettodistinguishriskmeasurementvaria-b
4、le．ThisarticleconcludestheprobabilitydistributionofTOTconcessionperioddecisionvariables，andgivesanewmethodtoTOTriskassessment．Keywords：TOTconcessionperiod；riskassessment；coloredpetrinet(CPN)；computersimulation文獻(xiàn)[1]給出了TOT風(fēng)險(xiǎn)因素與特許期決策選取利率變動(dòng)(∞)、匯率變動(dòng)()、貨幣匯兌自因素影響關(guān)系及相應(yīng)的隨機(jī)Petri網(wǎng)模型，但是該隨
5、由(∞)和通貨膨脹率(衄)四個(gè)測(cè)量變量，不可機(jī)Petril網(wǎng)模型等價(jià)的馬爾可夫過程具有狀態(tài)空間爆抗力風(fēng)險(xiǎn)()選取惡劣氣候條件(∞)和地質(zhì)災(zāi)炸特性，無法通過求解對(duì)應(yīng)的馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移方害(。)兩個(gè)測(cè)量變量，運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)(X)選取技術(shù)程得出隨機(jī)Petri網(wǎng)模型的穩(wěn)態(tài)概率，針對(duì)該問題，標(biāo)準(zhǔn)超前性(戈，)、運(yùn)營服務(wù)質(zhì)量()和運(yùn)營成文獻(xiàn)[2]提出了計(jì)算機(jī)仿真方法。本控制水平()三個(gè)測(cè)量變量，市場風(fēng)險(xiǎn)()論文選取關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)作為風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量變量，對(duì)風(fēng)選取需求量測(cè)量不準(zhǔn)確()和需求量變動(dòng)()險(xiǎn)因素進(jìn)行細(xì)化，并用顏色集加以區(qū)分，構(gòu)建基于著色兩個(gè)測(cè)量變量。引入風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量變量的
6、風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)決Petri網(wǎng)的TOT特許期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，該模型反應(yīng)了策因素影響過程如圖1所示。TOT項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量變量對(duì)TOT特許期決策因素的影響2基于著色Petri網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型過程，并假設(shè)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量變量服從正態(tài)分布，通過計(jì)算機(jī)隨機(jī)產(chǎn)生正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)，對(duì)模型進(jìn)行仿真分析。2．1著色Petri網(wǎng)系統(tǒng)著色Petri網(wǎng)(CPN，ColouredPetriNet)是在經(jīng)1風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)決策因素影響過程典Petri網(wǎng)的基礎(chǔ)上，用顏色集對(duì)標(biāo)識(shí)進(jìn)行區(qū)分，簡在文獻(xiàn)[1]風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)決策因素影響過程分單的CPN是對(duì)庫所Place中的Token施加顏色。在析基礎(chǔ)上，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
7、的結(jié)果，引入風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量變CPN中，同類的元素染上同一種顏色，不同類的則量。對(duì)于政治風(fēng)險(xiǎn)(X)，選取政策變化風(fēng)險(xiǎn)(。)采用不同的顏色加以區(qū)別。和政府行為干預(yù)風(fēng)險(xiǎn)(。)兩個(gè)測(cè)量變量，法律風(fēng)定義1著色Petri網(wǎng)CPN是一個(gè)七元組∑=(P，險(xiǎn)()選取法律法規(guī)健全程度(。，)和法律法規(guī)；F，C，，J，M0)，其中的執(zhí)行程度(∞)兩個(gè)測(cè)量變量，金融風(fēng)險(xiǎn)()(1)∑=(P，；F，C，，，，)是一個(gè)Petri網(wǎng)。收稿日期：2011—06—23，修回日期：2011—10—11基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金課題“經(jīng)營性公共基礎(chǔ)設(shè)施TOT霍爾三維模式研究”(70962003
8、)沈俊鑫等：基于著色Petri網(wǎng)的TOT風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估仿真模型31(5)庫所—分別表示風(fēng)險(xiǎn)類別、、、對(duì)決策因素投資回報(bào)率的影響度
