基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究.pdf

基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究.pdf

ID:57744924

大?。?.99 MB

頁數(shù):54頁

時間:2020-03-27

基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究.pdf_第1頁
基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究.pdf_第2頁
基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究.pdf_第3頁
基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究.pdf_第4頁
基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究.pdf_第5頁
資源描述:

《基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫

1、分類號:UDC:密級編號基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究ACCELERATIONALGORITHMOFSOFTSHADOWRENDERINGBASEDONRAYTRACING學(xué)位授予單位發(fā)代碼:量壹堡王盍堂f!Q】鰻2學(xué)科專業(yè)名稱及代碼:討’篡扭廑且撞盎f塑12盟2研究方向:丑簋扭蝮基堇壟申請學(xué)位級別:型±指導(dǎo)教師:蟄望匿熬援研究生:塞翅論文起止時問:墊Q9:!Q二2Q!Q:!!長春理工大學(xué)碩士學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的碩士學(xué)位論文.《基于光線跟蹤的柔和陰影繪制加速算法研究》是本人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下,獨立進(jìn)行研究工作所取得的成果。

2、除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外.本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體.均己在文中以日月確療式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簦名:起b—址年上月—望日長春理工大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者及指導(dǎo)教師完全了解“長春理工大學(xué)碩士、博士學(xué)位論文版權(quán)使用規(guī)定”,同意長春理工大學(xué)保留并向中國科學(xué)信息研究所、中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫和CNKI系列數(shù)據(jù)庫及其它國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電于皈.允許論文被查閱和借弼。本人授權(quán)長春理工大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部

3、分內(nèi)容縮入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,也可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編學(xué)位論文。、’作者簽名::!氐i曼—墨叢年—生月—塑日導(dǎo)師鹽名氏皿年j月衛(wèi)R避摘要光線跟蹤是生成真實感圖形的主要算法之一。本文總結(jié)對比了OPt與GPI光線躡蹤算法優(yōu)劣.討論了現(xiàn)有基于GPU光線跟蹤加速算法中均勻網(wǎng)格、K[卜Tree及層次包圍盆(BVH)的遍歷方法-并對這三種加速結(jié)構(gòu)在靜態(tài)場景和動態(tài)場景中的加速效果進(jìn)行了試驗比較分析。得出的結(jié)論是:對于靜態(tài)場景而占,KD—Tree和BvH區(qū)別不明顯:但對于動態(tài)場景而言tBVH的加速效果最好,并且在刨建和遍歷上都相對簡單,易于實現(xiàn)。

4、在對比光線跟蹤求交加速算法的基礎(chǔ)上,提出了一種新的、快速的、以光線跟蹤和物理模型為基礎(chǔ)的柔和陰影繪制算注。該算法采用單條光線和局部重建可見度函數(shù)取代通常用于傳統(tǒng)光線跟蹤的數(shù)以百計的陰影光線。與口R蹤陰影光線相比,浚算法在生成相同的圖像下,刊將測試場景繪制速度提高一到兩個數(shù)量絨。關(guān)鍵詞:GPU光線跟蹤柔和明影ABSTRACTThem)tracingalgorithmisoneofthemainalgoritlunstogeneraterealisticimagesThispapersummarizesthecomparisonofCPUandGPUra

5、ytracingalgorithmmeritsdiscussedtheexistingGPU-basedmtracingalgnrithnltoaccelerateuniformgrid.KD—Tree.a(chǎn)ndboundingvolumehierarchyfBVH)traversalmethodandtheaccelerationofthethreeacceleratingstraeturetestresultsinstaticscenesanddynamicsceneswerecomparedWeeoacludedthat:Forthepmpose

6、sofastaticsceneKD-TreeandBVHhavenosignificantdifference:butintermsofdynamicscenes、BVHbestacce

7、eration.a(chǎn)ndbothcreateartdtraversearerelativelysimpleandeasytoimplementIncontrasttotheintersectionofraytreeingalgorithmbasedoBacceleration.wepresenlanen.faslalgorithmforrenderingphysica

8、lly-basedsoftshadowsinmytracing—basedrenderersOurmelhodreplacesthehundredsofshadowrayscommonlyusedintraditionalraytracerswithasingleshadowrayandalocalreconstructionofthevisibilityfunction、ComparedtotracingtheshadowraysOLffalgorithmproducesexactlythesameimagewhileexecutingonetot

9、woordersofmagnitudefasterinthetestscenesusedKmords:GP[

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。