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1、蓋963873論文題目：配送中心選址問題模型及算法研究英文題目：StudyonModelingandAlgorithmofDistributiOilCentersLocationProblem研究生姓名：陳照輝指導(dǎo)教師姓名：奎左衛(wèi)單位：塑出型燕盔堂堡堂醫(yī)論文提交日期：學(xué)位授予日期：論文評閱人答辯日期：授予單位：單位：單位：鞍IJI科技大學(xué)頌+論文配送中心選址問題模型及算法研究摘要近年來，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)全球化步伐的逐漸加快，物流在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位變得越來越重要，并逐漸引起人們廣泛
2、的關(guān)注，以致一國物流的綜合發(fā)展水平成為判斷其國家綜合實(shí)力的標(biāo)志之一。物流在國民經(jīng)濟(jì)中的地位日益凸現(xiàn)，而作為連接物流網(wǎng)絡(luò)上下游的配送中心也丌始逐漸為人們所重視。配送中心選址決定了整個(gè)物流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、規(guī)模，影響到物流系統(tǒng)中的物流費(fèi)用和顧客物流服務(wù)水平的高低。無論是對丁整個(gè)國家的物流業(yè)發(fā)展，還是企業(yè)的物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，選址決策都具有舉足輕重的作用。本文首先針對平面選址問題，根據(jù)粒子群優(yōu)化算法和混沌優(yōu)化方法提出了基于混沌的粒子群優(yōu)化算法。該算法繼承了兩算法的優(yōu)點(diǎn)，避免了粒子群算法易于早熟收斂，收斂精度差的缺陷
3、，同時(shí)也避免了混沌優(yōu)化算法運(yùn)算時(shí)間長的缺點(diǎn)，從而來達(dá)到提高全局尋優(yōu)能力和進(jìn)化速度。其次，針對離散點(diǎn)選址問題，建立了無容量限制的配送中心選址模型，根據(jù)鄰域搜索算法對初始方案有較強(qiáng)的依賴性的缺點(diǎn)，和遺傳算法的個(gè)體多樣性，全局搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，提出在遺傳算法中加入鄰域搜索思想構(gòu)建了混合遺傳算法，并對所建模型進(jìn)行了求解。另外，還對混合遺傳算法求解過程中的參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了研究。最后，根據(jù)綠色物流的思想，同時(shí)考慮物流費(fèi)用和配送過程中的尾氣排放量，建立了加權(quán)模型。關(guān)鍵詞：配送中心選址問題，平面選址，離散點(diǎn)選址，混
4、沌粒子群優(yōu)化算法，混合遺傳算法，綠色物流鞍】II科技人學(xué)頌十論文AbstractInrecentyears，withtherapiddevelopmentof+thesocialeconomyandtheeconomicalglobalizationstepspeedupgradually,logisticsbecomemoreandmoreimportantinthesocialeconomydevelopment，andthepeoplepaywidespreadattentiontoitgr
5、adually,SOthatthecomprehensiveleveloflogisticsofacountrybecomeastandardbywhichjudgeitscomprehensivenationalstrength．111eimportanceoflogisticsinthenationaleconomyisremarkabledaybyday,anddistributioncenterasthenoderelateupstreamanddownstreamofthelogisti
6、csnetwork，whichalsoispaidaaentiongraduallybythepeople．Distributioncenterslocationdecidedthestructureandthescaleoftheentirelogisticsnetwork，affectthelogisticsexpenseinthesystemandtheserviceleveltothecustomers．Regardlessoftheentirenationallogisticsindus
7、trydevelopment，oranenterprise’Slogisticsnetworkplanning，distributioncenterslocationdecision-makinghasthepivotalfunction．Inthispaper,firstlyinviewoftheplanarlocationproblem,akindofparticleswarmoptimization(PSO)algorithmwithchaosisconstructedbyaddingcha
8、ostoinfluencetheupdateofthevelocitiesofparticles．Thetechniquecalleitheravoidthatthepopulationtrapintothelocaloptimumoracceleratetheconvergencerate．Thusenhancetheabilitytoseektheoptimumandtheevolutionvelocity．Next，inviewofthediscretelocationpro
