AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的改進(jìn)免疫算法研究.pdf

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1、第41卷第18期電力系統(tǒng)保護(hù)與控制Vl01．41NO．182013年9月l6日PowerSystemProtectionandControlSep．16，2013AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的改進(jìn)免疫算法研究王建國，叢聰，韓娜，吳林峰(東北電力大學(xué)自動化工程學(xué)院，吉林吉林132012)摘要：對于電力市場的買賣雙方，成交電量及價格直接關(guān)系到廠網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益。采用考慮機(jī)組調(diào)節(jié)容量和調(diào)節(jié)速度約束條件的機(jī)組數(shù)學(xué)模型，提出了一種解決電力系統(tǒng)AGc(自動發(fā)電控制)機(jī)組調(diào)配問題的改進(jìn)免疫算法。采用啟發(fā)式方法產(chǎn)生初始解，對參調(diào)機(jī)組與參調(diào)容量進(jìn)行雙層優(yōu)化，使優(yōu)化調(diào)度問題的收

2、斂速度和效率有了顯著的提高。通過實際系統(tǒng)的算例分析以及與常用算法的效果比較，驗證了本算法在優(yōu)化機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性方面應(yīng)用的優(yōu)越性及有效性。關(guān)鍵詞：AGC；機(jī)組調(diào)配；啟發(fā)式；免疫算法；經(jīng)濟(jì)性ResearchofimprovedimmunealgorithmforeconomicAGCunitdispatchWANGJian—guo，CONGCong，HANNa，WULin—feng(SchoolofAutomationEngineering，NortheastDianliUniversity,Jilin132012，China)Abstract：For

3、buyersandsellersintheelectricitymarket，theeconomicbenefitsaredirectlyrelatedtotheturnoverandprice．Thispaperusestheunitmathematicalmodelwhichconsidersregulatingcapacityandregulatingspeedastheconstraintstoproposeanimproveddoublelayerimmunealgorithmtosolvetheproblemofdispatchfor

4、theAGC(automaticgenerationcontro1)units．Heuristicstrategyisadoptedtogenerateinitialsolutiontooptimizethedispatchingunitsandthecapacity，whichspeedsuptheconvergenceandimprovestheeficiency．Anexampleanalysisofallactualsystemandacomparisonwiththecommonalgorithmshowthatthisalgorith

5、misaneweffectiveoptimizationalgorithmforsolvingunitsdispatchproblem．ThisworkissupposedbyN~ionalNaturalScienceFoundationofChina(No．51176028)．Keywords：AGC；unitdispatch；heuristic；immunealgorithm；economy中圖分類號：TM712文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1674—3415(2013)18-0032—05種約束條件限制，計算精度及效率難以達(dá)到理想，0引言如優(yōu)先順

6、序法往往容易丟失最優(yōu)解，混合整數(shù)規(guī)劃在電力市場環(huán)境下，電力系統(tǒng)AGC已經(jīng)由單所得容量偏大不滿足經(jīng)濟(jì)運行，遺傳算法易過早收純的控制轉(zhuǎn)變?yōu)榭刂婆c經(jīng)濟(jì)相結(jié)合，從電網(wǎng)運行的斂。本文采用免疫算法解決機(jī)組調(diào)配問題，用啟發(fā)可靠性看，獲取的AGC容量越多越好，但從經(jīng)濟(jì)式方法產(chǎn)生初始解，對參調(diào)機(jī)組與參調(diào)容量進(jìn)行雙性角度考慮，過多的AGC容量會造成資源的浪費。層優(yōu)化，使得優(yōu)化調(diào)度問題的收斂速度和效率有了對AGC機(jī)組調(diào)配進(jìn)行深入的研究，在滿足調(diào)節(jié)容顯著的提高。通過對實際系統(tǒng)的分析計算，驗證了量和速度的需求下，合理安排發(fā)電機(jī)組的可調(diào)容量算法的有效性和經(jīng)濟(jì)性。和調(diào)節(jié)速度，

7、充分發(fā)揮電力調(diào)度的優(yōu)勢，提高電網(wǎng)1數(shù)學(xué)模型運行可靠性，降低運行費用，符合現(xiàn)代電力市場的要求]。AGC機(jī)組調(diào)配問題可描述為：在滿足約束條件為了達(dá)到經(jīng)濟(jì)運行的目的，電力系統(tǒng)傳統(tǒng)的調(diào)下，如何確定參加調(diào)節(jié)的機(jī)組和機(jī)組的調(diào)節(jié)容量，度方法有優(yōu)先順序【J和等微增率法L5J，目前對AGC使得既能滿足系統(tǒng)調(diào)節(jié)速率和調(diào)節(jié)容量的需求，又機(jī)組進(jìn)行優(yōu)化組合所研究的算法主要有動態(tài)規(guī)劃能實現(xiàn)調(diào)節(jié)費用最小的目的。法、混合整數(shù)規(guī)劃法[6]、遺傳算法(GA)J、粒子群1．1目標(biāo)函數(shù)算法fPS01[等，但由于實際應(yīng)用中受機(jī)組維數(shù)及各F=minCi(‘Sri)X(1)基金項目：國家自然

8、科學(xué)基金(51176028)王建國，等AGC機(jī)組調(diào)配經(jīng)濟(jì)性的改進(jìn)免疫算法研究-33一式中：Ⅳ為可調(diào)度機(jī)組總數(shù)；C為報價的平均值；AGC機(jī)