基于碼書索引變換的高通量DNA序列數(shù)據(jù)壓縮算法-論文.pdf

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1、第5期電子學(xué)報(bào)Vo1.43No.52015年5月ACrAEIECn)NICAs1NICAMav2015基于碼書索引變換的高通量DNA序列數(shù)據(jù)壓縮算法譚麗,孫季豐(華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院,廣東廣州510641)摘要:提出一種高通量DNA序列數(shù)據(jù)的壓縮算法.該算法先采用碼書索引變換模型,將傳統(tǒng)碼書索引值的表示方法變換成由四個標(biāo)準(zhǔn)堿基字符替代的四進(jìn)制數(shù)值方式,并采用一種界定替換串與非替換串的簡明編碼方法,接著通過信息熵的大小來決定是否進(jìn)行塊排序壓縮變換(Bwr),最后進(jìn)行前移編碼變換和Hufman熵編碼.在多種測序數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,C1TD在大多數(shù)情況下可以獲得比本文所對比的高通量DN

2、A專用壓縮方法更優(yōu)的壓縮性能.關(guān)鍵詞:高通量DNA序列;碼書索引變換模型;塊排序壓縮變換;前移編碼;信息熵;數(shù)據(jù)壓縮算法中圖分類號:TP391文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:0372—2112(2015)05—1007.07電子學(xué)報(bào)URL:http://www.~jouma1.org.caDOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2015.05.026High—ThroughputDNASequenceDataCompressionMethodBasedonCodebooklndexTransformationTANⅡ.SUNJi—feng(SchoolofElectronican

3、dInformationEngin~ring,SouthChinaUniversityofTechno/ogy,∞,Guangdong510641,Ch/na)Abst隱c【:Anovelhigh-throughputDNAsequencecompresfionmethodbasedoncodebookindextransformation(CITD)isproposa1.InCITD,weusedthecodebookindextransformation(crr)model,tosubstitutethetraditionalrepresatafionofcodebookindexes

4、bythequaternaryvalueswhichaleexpressedbythefourstandardbasecharacters,andadoptedasimpleencodingmethodtodistinguishthereplacedandnon-replacedsubstring,andsubsequentlydeterminedwhetherneedtousetheBurrowWheelerTransfor-ma~on(BWT)acc0蛐tothevalueofinformationentropy,finalyusedmovetofront(MTF)transforma

5、tionandHuffmanen—tropycodingtocompressthedata.ExperimentalresultsonseveralsequencingdatasetsdemonstratebetterperformanceofC1TDthanthehigh-throughputDNAsequencecompressionalgorithmscitedinthispaper,inmostcases.Keywords:high-throughputDNAsequence;codebookindextransformation(CIT)model;burrowwheelertr

6、ansfannation(BWT);movetofront(MTF);informationentropy;datacompressionalgorithm往是對全基因組的大規(guī)模測序,使用上述方法后的壓縮1引言效率有限,需要有專門針對高通量DNA序列數(shù)據(jù)的壓目前實(shí)施的千人基因組計(jì)劃、國際單體型圖計(jì)劃、縮方法.Kumppu[6]等人提出基于優(yōu)化的Lempe1.Ziv算法孟德爾遺傳疾病等項(xiàng)目,利用“下一代測序”技術(shù)產(chǎn)生了的大數(shù)據(jù)DNA壓縮方法(OptimizedRelativeLempe1.Ziv,海量DNA測序數(shù)據(jù).如何存儲和傳輸高通量DNA測序RLZ-opt),該算法在基因組序列中利用擴(kuò)展

7、的自索引去產(chǎn)生的數(shù)據(jù),成為決定DNA研究發(fā)展的重要因素之一.控制搜索的子串,從而達(dá)到較好的壓縮效果.2011年,數(shù)據(jù)壓縮是有效解決DNA序列存儲和傳輸?shù)囊环N重要文獻(xiàn)[7]提出基于參考基因組序列的高通量DNA序列方法[,.?dāng)?shù)據(jù)壓縮的思想,利用提取參考基因組序列和重測序序由于DNA序列數(shù)據(jù)的特殊性,使用傳統(tǒng)的壓縮算列間的差異進(jìn)行壓縮,同時(shí)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的算法并開發(fā)了法并不是很理想.因此從1993年起出現(xiàn)了專門針對壓縮工具GRSG

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