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《基于 GIS 的淺丘區(qū)農(nóng)村居民點空間分布特征分析-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、安徽農(nóng)業(yè)科學，Jot~malofAnhuiAgri．Sci．2014，42(1)：284—288責任編輯姜麗責任校對盧瑤基于GIS的淺丘區(qū)農(nóng)村居民點空間分布特征分析滕連澤，李緒平，羅勇，譚小琴(1．四川省自然資源科學研究院，I~)JI成都610015；2．成都市地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測站，四川成都610015)摘要碎散的農(nóng)村居民點分布是丘陵區(qū)新農(nóng)村建設(shè)中土地利用的重大問題之一，以典型丘陵區(qū)——四川雁江省級新農(nóng)村示范片為例，運用Fragstats3．3以及GIS的空間分析技術(shù)，從景觀指數(shù)、海拔高度、坡度、坡向
2、、道路、河流等方面定量分析了淺丘區(qū)農(nóng)村居民點空間布局特征，找出了其存在的關(guān)系，并從改善居住條件和土地整理的角度提出了自己的建議，為新農(nóng)村建設(shè)中農(nóng)村居民點建設(shè)與布局、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、開展農(nóng)村居民點整理提供科學依據(jù)。關(guān)鍵詞農(nóng)村居民點；景觀指數(shù)；GIS；空間分析中圖分類號S127文獻標識碼A文章編號o517—6611(2014)01—00284一o5AnalysisofSpafi~DistributionCharacteristicsofRuralSettlementsinHillyAreaBasedo
3、nGIsTENGLian．zegtal(SichuanProvinceNaturalResourcesScienceAcademy．Chengdu，Sichuan610015)AbstractScattdhngdistributionofruralsettlementsiSoneofthemajorproblemsofnewruralconstructioninhillyarea．WiththesupportofGIStechnologyandFragstats3．3，takingYanjian
4、gprovincialnewruraldemonstrationarea(atypicalhillyarea)asalexample，thespatialdistribu—tioncharacteristicsofruralsettlementsintermsoflandscapeindices，altitude，slope，aspect，roadsandriverswereanalyzed，thentherelation—shipbetweenthecharacteristicsandallt
5、hosefactorsabovewasobtained．Somesuggestionsonlivingconditionimprovementandlandconsolida—tionwereputforward，itsresultswi11providescientificreferencestOruralsettlementlayout．jnfrastructureconstruction．1andconsolidationofnewruralconstruction．KeywordsRur
6、alsettlements；Landscapeindices；GIS；Spatialanalysis農(nóng)村居民點是指除城市、建制鎮(zhèn)以外的所有居民點，是流數(shù)據(jù)，通過地形圖生成DEM、坡度、坡向數(shù)據(jù)，運用緩沖區(qū)農(nóng)民為了生產(chǎn)和生活而聚集的定居場所。。過去由于農(nóng)分析與疊加分析方法分析農(nóng)村居民點空間分布與道路、河村居民點大都缺乏統(tǒng)一規(guī)劃或者有規(guī)劃但執(zhí)行力度不夠，所流、海拔高度、坡度、坡向的關(guān)系，采用泰森多邊形法進行農(nóng)以導致目前農(nóng)村居民點空間布局零亂分散，這勢必會給新農(nóng)村居民點的密度分異分析，運用Fragst
7、ats3．3計算農(nóng)村居民村建設(shè)帶來各種各樣的問題。如何準確摸清農(nóng)村居民點的點的景觀指數(shù)?？諉柗植继卣鞑⒔鉀Q農(nóng)村居民點土地利用中存在的問題已3研究過程與結(jié)果分析經(jīng)勢在必行。3．1景觀指數(shù)分析當前國內(nèi)外的研究區(qū)域大多集中在山區(qū)或者平原區(qū)，而3．1．1景觀指數(shù)的選取與計算。根據(jù)研究需要，本著可操對于丘陵區(qū)的研究相對較少。對于四川省而言，丘陵區(qū)恰恰作性、表征性強、可以量化的原則，選取斑塊總面積()、斑是新農(nóng)村建設(shè)的主要分布地帶之一。因此，筆者選擇典型的塊個數(shù)(Ⅳ尸)、平均斑塊面積(MPS)、斑塊面積標準
8、差丘陵區(qū)——四川雁江省級新農(nóng)村示范片，運用Fragstats3．3(PSSD)、最大斑塊指數(shù)(刪)、平均斑塊形狀指數(shù)(MSI)、面進行景觀指數(shù)計算，開展景觀分析，運用泰森多邊形法做農(nóng)積加權(quán)平均斑塊分維數(shù)(AWMPFD)、斑塊密度(PD)8個景觀村居民點的密度分析，運用GIS空間分析找出農(nóng)村居民點空指數(shù)來反映農(nóng)村居民點的分布特征(表1)。選用Frag—間分布與海拔高度、坡度、坡向、道路、河流的關(guān)系，從而為丘stats3．3進行景觀指數(shù)運算。Fragstats是由美國俄勒岡州立陵區(qū)新農(nóng)村建設(shè)提供科學
