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《基于梯度相關(guān)圖的光照不變圖像檢索算法-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、第31卷第6期計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件V01．31No．62014年6月ComputerApplicationsandSoftwareJun．2014基于梯度相關(guān)圖的光照不變圖像檢索算法王小龍沈新寧杜建洪(復(fù)旦大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院上海200433)摘要針對(duì)現(xiàn)有圖像光照不變特征提取算法存在特征矢量尺寸較大，且對(duì)于場(chǎng)景的尺度、平移及視角等變化魯棒性較差的缺點(diǎn)，提出將相關(guān)圖算法與光照不變導(dǎo)mm相結(jié)合的基于梯度相關(guān)圖的特征提取算法。算法首先計(jì)算圖像的光照不變導(dǎo)，去除光照對(duì)圖像的影響，然后提取光照不變導(dǎo)梯度圖像的相
2、關(guān)圖特征作為特征索引。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該梯度相關(guān)圖算法在存在光照影響時(shí)對(duì)圖像的檢索性能優(yōu)于以往常用算法，且對(duì)于場(chǎng)景的尺度、平移、視角等變化具有很好的魯棒性。關(guān)鍵詞光照不變導(dǎo)顏色不變量梯度相關(guān)圖圖像檢索特征提取魯棒性中圖分類號(hào)TP391文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼ADOI：10．3969／j．issn．1000—386x．2014．06．035ILLUMINATIoNINVARIANTIMAGERETRIEVALALGoRITHMBASEDoNGRADIENTCoILoGRAMWangXiaolongShenXinning
3、DuJianhong(SchoolofInformationScienceandTechnology，F(xiàn)udanUniversity，Shanghai200433，China)AbstractExistingfeatureextractionalgorithmsfortheimageswithinvariantilluminationhavetheproblemsoflargesizeineigenvectorandpoorrobustnessinvariationsofscaling，transl
4、ationandvisualanglesofscenes．Inlightofthis，weproposethegradienteo~elogram—basedfeatureextractionalgorithm，whichcombinestheco~elogramalgorithmwiththeilluminationinvariantderivativesmlm2m3．Thealgorithmfirstcalculatestheilluminationinvariantderivativesoft
5、heimagetoremovetheinterferenceofilluminationontheimage．Thenitextractsthecorrelogramfeatureofthegradientimageofilluminationinvariantderivativesasthefeatureindices．Experimentalresultshowsthat，undertheinfluenceofillumination，thepresentedgradienteo~elogram
6、algorithmhasbetterimageretrievalperformancethanthepreviouscommonlyusedalgorithms，andisrobusttothechangesinsealing，translationandvisualanglesofthescene．KeywordsIlluminationinvariantderivativesColourinvariantsGradientco~elogramImageretrievalFeatureextrac
7、tionRobustness缺點(diǎn)。0引言為增強(qiáng)圖像索引對(duì)各種成像條件(如光照、陰影、相互反射等)的魯棒性，各種顏色不變量的直方圖特征被提取作為光照隨著多媒體技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)庫(kù)也急劇膨脹起來(lái)，不變的圖像特征J。比如Funt和Finlayson提出的顏色恒定如何高效、快速地從圖像資源中獲取有用的圖像成了信息檢索顏色索引算法CCCI(ColorConstantColorIndexing)，通過求取圖技術(shù)研究的熱點(diǎn)。而作為解決該問題的關(guān)鍵技術(shù)，基于內(nèi)容的像鄰域像素點(diǎn)的顏色比(ColorRatio)獲
8、得光照無(wú)關(guān)的特征描述圖像檢索CBIR(ContentBasedImageRetrieva1)技術(shù)已成為國(guó)內(nèi)符。然而該算法假定鄰域像素點(diǎn)具有相同的曲面法向，當(dāng)物體外廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)，并在許多領(lǐng)域都有應(yīng)用?。該技術(shù)主要利的表面取向(即物體的幾何形狀)存在劇烈變化時(shí)，算法的有效用圖像的顏色、紋理、形狀、對(duì)象的空間關(guān)系等特征進(jìn)行檢索，而性將受到不利影響。隨后Finlayson等又提出了綜合色圖像歸顏色特征是CBIR中最為常用的圖像特征，且在大的圖像庫(kù)中一化算法CCIN(Comp
