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《一種改進(jìn)的中草藥顯微圖像邊緣提取算法-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第24卷第8期計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展Vo1．24No．82014年8月COMPUIERTECHN0L0GYANDDEVELOPMENTAug．2014一種改進(jìn)的中草藥顯微圖像邊緣提取算法侯青，李偉，任娜娜，劉玉娥，孫靜(1．陜西中醫(yī)學(xué)院，陜西成陽712046；2．長安大學(xué)信息工程學(xué)院，陜西西安710064)摘要：文中主要討論了如何能將葉類中藥顯微細(xì)胞圖快速有效的提取與識別，通過對細(xì)胞圖深入的分析，對圖像進(jìn)行了形態(tài)學(xué)預(yù)處理，采用了中值濾波和邊緣提取進(jìn)行圖像識別。針對標(biāo)準(zhǔn)的中值濾波方法存在的不足，結(jié)合融合的思想提
2、出了改進(jìn)的中值濾波算法。較標(biāo)準(zhǔn)的中值濾波具有更優(yōu)良的濾波性能，更高的信噪比，同時擁有較低的漏檢率和誤檢率。將濾波后的圖像再進(jìn)行邊緣提取，更好地保存原圖像的細(xì)節(jié)和邊緣，對細(xì)胞進(jìn)行了有效的識別，提取了細(xì)胞的特征，為后續(xù)細(xì)胞的參數(shù)計算奠定了基礎(chǔ)。該算法容易實現(xiàn)、速度快，適合作為葉類中藥顯微圖像的邊緣檢測及細(xì)化。關(guān)鍵詞：改進(jìn)的中值濾波；圖像增強(qiáng)；邊緣檢測中圖分類號：TP301．6文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1673-629X(2014)08-0242-04doi：10．3969／j．issn．1673-629X．2
3、014．08．058AModifiedMicroscopicImageEdgeExtractionAlgorithmofChineseHerbalMedicineHOUQing，LIWei，RENNa—na，LIUYu—e，SUNJing(1．ShaanxiUniversityofChineseMedicine，Xianyang712046，China；2．SchoolofInformationEngineeringofChang’allUniversity，Xi’an710064，China)Abst
4、ract：ItdiscusseshowtheyCalfigureleafymedicinemicroscopiccellandrecognitionquicklyandeffectively，throughtheanalysisofcelldiagram，preprocesstheimageinmorphology，andrecognizetheimagebymedianfilteringandedgeex~action．Fortheshortcomingsofstandardmedianfilteri
5、ng，combinedtheideaofintegration，proposeanimprovedmedianfilteralgorithmwhichhasbetterfilteringper-formance，ahigherratioofsignaltonoise，andalowermissedrateandfalsedetectionratethanstandardmedianfiltering．Throughedgeextractiononthefilteredimage，canbetterpre
6、servetheoriginaldetailsandedgesofimage，cellsareidentifiedeffectively，extractingthecellcharacteristics，laidthefoundationforthesubsequentcalculationofcellparameters．Thealgorithmiseasytoimplementandhasafastspeed，soitssuitableforedgedetectionandrefinementofl
7、eafymedicinemicroscopicimage．Keywords：modifiedmedianfiltering；imageenhancement；edgedetection0引言的資料，人工鑒定需要大量的長期細(xì)致的工作，費時費國內(nèi)研究葉類中藥顯微圖的傳統(tǒng)方法，大多停留力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需要。因此，急需一種客觀的、能夠準(zhǔn)確反映葉類中藥顯微圖像定量分析的方法，以這在用肉眼直接觀察的基礎(chǔ)上，給出定性的描述，如在顯微鏡上觀察超薄切片中細(xì)胞的各種形態(tài)和特征，或者種需求為研究背景，研究出使用Matlab對
8、顯微圖像中目標(biāo)細(xì)胞的自動識別和處理的分析，為葉類中藥顯微直接數(shù)細(xì)胞的數(shù)目等。傳統(tǒng)的鑒定主要手段是依賴經(jīng)圖像的定量分析提供了一種強(qiáng)有力的手段。驗豐富的專家對各類細(xì)胞在顯微鏡下通過人工目視進(jìn)文中使用女貞葉細(xì)胞顯微圖像，運用形態(tài)學(xué)的方行分類。葉類中藥種類繁多，某些種類形態(tài)差異細(xì)微，法對細(xì)胞進(jìn)行分離提取，以便更清楚地對細(xì)胞顯微圖需要研究者有豐富的專業(yè)知識和分類經(jīng)驗，同時連續(xù)進(jìn)行分析，提取女貞葉細(xì)胞的特征。運用開閉運算、中長期工作會影響分類鑒別的準(zhǔn)確
