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《一種基于向量空間模型的模糊本體映射方法-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第3l卷第5期計算機應(yīng)用研究V01．31No．52014年5月ApplicationResearchofComputersMav2014一種基于向量空間模型的模糊本體映射方法木張凌宇，陳淑鑫，張光妲，呂洪柱(齊齊哈爾大學計算中心，黑龍江齊齊哈爾161006)摘要：為了實現(xiàn)異構(gòu)模糊本體之間的知識共享和重用等語義互操作，需要為它們建立映射關(guān)系，為此提出了一種新的模糊本體映射方法VSM．FR(vectorspacemodelbasedonfuzzyrelation)。VSM-FR方法首先利用模糊本體中的模糊關(guān)
2、系構(gòu)建向量空間模型；然后將模糊概念表示成此向量空間模型中的向量，這樣模糊概念之間的相似度就可以通過向量運算的方法來獲得；最后為相似度大于給定閾值的模糊概念對建立映射關(guān)系。附帶的實例也充分地證明了VSM．FR方法在處理模糊本體映射時的可行性和有效性。關(guān)鍵詞：模糊本體；模糊本體映射；模糊關(guān)系；向量空間模型中圖分類號：TP301．6；TP391文獻標志碼：A文章編號：1001-3695(2014)05—1459—04doi：10．3969／j．issn．1001—3695．2014．05．042Methodo
3、ffuzzyontologymappingbasedonvectorspacemodelZHANGLing—yu，CHENShu—xin，ZHANGGuang—da，LVHong—zhu(ComputerCenter，QiqiharUniversity，QiqiharHeilongfiang161006，China)Abstract：Inordertorealizesemanticinteroperabilitybetweenheterogeneousfuzzyontologies，suchasknow
4、ledgeshareandreuse，themappingswhichconnectthemaretobecreated．Thispaperprovidedanewmethodforfuzzyontologymappingbasedonvectorspacemodel，calledVSM．FR．ThismethodfirstlymadeuseoffuzzyrelationshipsbelongingtofuzzyontologiestogenerateVSM．Then．itrepresentedfuzz
5、yconceptsasvectorsintheVSM．Thus．itobtainedthesimilaritiesforfuzzyconceptpairsbyvectorcalculation．Finally，itcreatedmappingsforthefuzzyconceptpairswhosesimilaritiesweremorethanagiventhreshold．Thispaperalsoprovidedaspecificinstancefromrealworldtoverifythefe
6、asibilityandeffectivenessofVSM—FR．Keywords：fuzzyontology；fuzzyontologymapping；fuzzyrelationship；vectorspacemodel(USM)本體?可用來為某特定領(lǐng)域內(nèi)的知識進行建模，目的在的映射推理過程，從相似度表中推理出新的映射關(guān)系。于提供該領(lǐng)域內(nèi)可共享、重用的概念以及概念之間的關(guān)系。在WNOntoSim是一種混合型的本體映射方法，它使用Word—很多現(xiàn)實領(lǐng)域中，模糊信息是很常見的，而這類信息是無法用Net和
7、原子概念標志(ACL)來計算本體中概念的元素級語義本體模型來表示的。為了能夠讓本體模型表示這些模糊信息，相似度的結(jié)構(gòu)級語義相似度。目前，關(guān)于模糊本體映射方法的很多研究者將模糊集合理論應(yīng)用于本體模型中，進而產(chǎn)生了一研究還很少，而傳統(tǒng)的映射方法還無法處理模糊本體中所包含種新的知識表示模型——模糊本體模型J。模糊本體的研究的模糊信息。為此，本文提出一種新的映射方法——基于向量尚在初級階段，它的構(gòu)建方法也一直沒有一個統(tǒng)一的規(guī)范和標空間模型的模糊本體映射方法(VSM—FR)。準，所以在同一個領(lǐng)域內(nèi)會存在多個相似的
8、、異構(gòu)的模糊本體。1相關(guān)工作這些本體之間存在著語義沖突，如果不為它們語義相似的元素進行關(guān)聯(lián)，則很難實現(xiàn)它們之間的知識共享和重用。在經(jīng)典本體映射方法中，只有文獻[10，11]所提出的方法為了使異構(gòu)模糊本體之間可以交互信息，需要使用模糊本與向量空間模型有關(guān)。其中，文獻[10]將RDF和OWL的謂詞體映射方法先為不同的模糊本體所包含的模糊概念計算作為語義參考點，然后利用對象之間的關(guān)系(通過語義參考點相似度，再為語義相似的模糊概念建立映射關(guān)系。因此
