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1、２０15年第16期經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊Ｎｏ．16，２０15總第270期ＥＣＯＮＯＭＩＣＲＥＳＥＡＲＣＨＧＵＩＤＥＳｅｒｉａｌＮｏ．270偏差分析確定風(fēng)險(xiǎn)屬性權(quán)重的方法研究常哲（西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，蘭州730070）摘要：構(gòu)建偏差分析和模糊數(shù)學(xué)理論相結(jié)合確定風(fēng)險(xiǎn)屬性權(quán)重的定量分析方法。首先，該方法通過引用相離度的概念，提出基于標(biāo)準(zhǔn)差和平均差的三角模糊數(shù)確定屬性權(quán)重的方法，從而對(duì)專家評(píng)估時(shí)帶有的主觀模糊性進(jìn)行修正，使其評(píng)估結(jié)果更客觀合理。其次，運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)方法改進(jìn)可能度三角模糊數(shù)模型，將風(fēng)險(xiǎn)屬性信息進(jìn)行處理，得到
2、風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)的優(yōu)先級(jí)排序。最后，通過實(shí)例仿真驗(yàn)證該方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)定量分析的可行性。關(guān)鍵詞：偏差分析；風(fēng)險(xiǎn)屬性權(quán)重；模糊數(shù)學(xué)理論；三角模糊數(shù)；可能度三角模糊數(shù)模型中圖分類號(hào)：F224-39文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1673-291X（2015）16-0294-03為a≥b的可能度。引言上述可能度三角模糊數(shù)模型把三角模糊數(shù)分別分成了軟件風(fēng)險(xiǎn)屬性權(quán)重的確定關(guān)系軟件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的客觀合兩個(gè)區(qū)間數(shù)進(jìn)行比較組合，而忽略了三角模糊數(shù)左右兩端的理性，傳統(tǒng)確定風(fēng)險(xiǎn)屬性權(quán)重的方法賴于專家經(jīng)驗(yàn)[1-4]，帶有區(qū)間，改進(jìn)的可能度三角模糊數(shù)模型
3、定義如下：較大的主觀性和不合理性。設(shè)a=（aL，aM，aU），b=（bL，bM，bU）為兩三角模糊數(shù)，目前基于模糊數(shù)的風(fēng)險(xiǎn)屬性權(quán)重分析方法一般采用兩1min{aM-aL+bM-bL，max{aM-bL，0}}1種形式，一是運(yùn)用模糊層次分析法（FuzzyAnalyticHierarchyp（a≥b）=2λaM-aL+bM-bL+2λProcess，F(xiàn)AHP）建立風(fēng)險(xiǎn)層次結(jié)構(gòu)模型，對(duì)專家判斷結(jié)果進(jìn)min{aU-aM+bU-bM，max{aU-bM，0}}行處理，采用FAHP法對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)定量分析，該方法的缺點(diǎn)
4、+（1-λ）aU-aM+bU-bM是必須進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，對(duì)于目前采用的加型一致性互補(bǔ)判min{aU-aL+bU-bL，max{aU-bL，0}}斷矩陣與權(quán)重向量之間的關(guān)系參數(shù)無可靠性選擇原則遵循，aU-aL+bU-bL因此沒有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明判斷矩陣與權(quán)重向量之間關(guān)系的其中，λ值的選擇取決于決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度，且0≤唯一確定性，屬性權(quán)重的確定沒有統(tǒng)一的定性結(jié)論[5~6]。二是λ≤1。當(dāng)λ>0.5時(shí)，稱決策者是追求風(fēng)險(xiǎn)的；當(dāng)λ=0.5時(shí)，建立不同類型偏好信息為模糊數(shù)的多屬性風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重分析模稱決策者是風(fēng)險(xiǎn)中立的；
5、當(dāng)λ<0.5時(shí)，稱決策者是厭惡型，一般采用語言變量和三角模糊數(shù)[7]的形式給出屬性信息，風(fēng)險(xiǎn)的。專家憑借自身經(jīng)驗(yàn)出屬性權(quán)重，采用將語言變量轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)進(jìn)行處理，這不但會(huì)造成信息的丟失，而且由于專家二、構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型流程知識(shí)背景和經(jīng)驗(yàn)不同，對(duì)軟件風(fēng)險(xiǎn)尤其是跨行業(yè)領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)1.確定專家評(píng)估者E=（e1，e2，…，ek），確定評(píng)估指標(biāo)集U=認(rèn)識(shí)具有一定的模糊性，使得專家在評(píng)估時(shí)帶有一定的模糊（u1，u2，…，un），評(píng)估對(duì)象集R=（r1，r2，…，rm）。性和主觀偏好性，從而給評(píng)估結(jié)果帶來很大的模糊性[
6、8]。2.專家給出評(píng)估對(duì)象rj在評(píng)估準(zhǔn)則xi下的主觀偏好值一、改進(jìn)的可能度三角模糊數(shù)模型aij，從而構(gòu)成評(píng)估矩陣A=（aij）m×n。設(shè)a=（aL，aM，aU），b=（bL，bM，bU）為兩三角模糊數(shù)，則稱：3.將模糊評(píng)估矩陣A按公式轉(zhuǎn)化為歸一化矩陣C=（cij）m×n。min{aM-aL+bM-bL，max{aM-bL，0}}4.由公式確定權(quán)重向量w，并做歸一化處理，風(fēng)險(xiǎn)因素的綜p（a≥b）=λ+（1-λ）naM-aL+bM-bL合屬性值與屬性權(quán)重關(guān)系Z=移*=Cw+Cw+…+Cw。cijwj1122
7、nnmin{aU-aM+bU-bM，max{aU-bM，0}}j=1aU-aM+bU-bM5.利用本文改進(jìn)的可能度三角模糊數(shù)模型對(duì)Z處理，建i收稿日期：2015-03-18基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（61165002）作者簡介：常哲（1994-），女，甘肅武威人，本科，從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究?！?94—立互補(bǔ)判斷矩陣：通過對(duì)某軟件公司近年來開發(fā)的軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得
