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1、第28卷第6期地球物理學(xué)進(jìn)展Vo1．28，No．62013年12月(頁(yè)碼：28782900)PROGRESSINGEOPHYSICSDec．，2013朱小三，高銳，李秋生，等．深反射地震數(shù)據(jù)的噪音衰減方法綜述．地球物理學(xué)進(jìn)展，2013，28(6)：2878—2900，doi：10．6038／pg20130609．Reviewofthenoisesattenuationofdeepreflectionseismicdata．ProgressinGeophys．(inChinese)，2013，28(6)：2878—2900，doi：10．6038pg2013O609．
2、深反射地震數(shù)據(jù)的噪音衰減方法綜述朱小三，高銳，李秋生，管燁，盧占武，王海燕(中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院地質(zhì)研究所，北京100037)摘要深部地震反射資料是弱能量反射，如何更好地除去噪音并保留弱信號(hào)是資料處理q-的棘手問(wèn)題．本文概述了目前深反射地震資料的噪音衰減方法：如通過(guò)異常振幅噪音衰減來(lái)除去某一特定帶寬內(nèi)能量異常的振幅；利用自動(dòng)識(shí)剮區(qū)域異常振幅來(lái)壓制地震道內(nèi)的野值和強(qiáng)噪音從而改善資料的信噪比；利用隨機(jī)噪音在一定的區(qū)域范圍內(nèi)遵循統(tǒng)計(jì)性規(guī)律對(duì)其進(jìn)行除去；利用相關(guān)噪音衰減壓制噪音，減少折射波和近地表的面波對(duì)反射信號(hào)的影響；利用地表一致性反褶積對(duì)地震子波進(jìn)行平滑來(lái)壓制噪音，提高地震資
3、料的縱向分辨率；利用徑向?yàn)V波來(lái)壓制隨機(jī)噪音和濾波傾角范圍外的相關(guān)能量，提高反射信號(hào)的相關(guān)性．這樣，有效地除去地震資料中的噪音，突出有效信號(hào)的能量，為更好地進(jìn)行深反射地震資料的后續(xù)處理提供保障．關(guān)鍵詞深反射地震資料，異常振幅衰竭，隨機(jī)噪音，地表一致性反褶積，信噪比doi：10．6O38pg2O13O6O9中圖分類號(hào)P315文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼AReviewofthenoisesattenuationofdeepreflectionseismicdataZHUXiao—san，GAORui，IlQiu—sheng，GUANYe，LUZhan—wu，WANGHai—yan(Inst
4、ituteojGeology，ChineseAcademyojGeologicalSciences，Beijing100037，China)AbstractIt’SverydifficulttoremoveallthenoisesmixedwiththesignalofseismicdataandkeepmostOfreflectionenergywithoutchangedduetotheenergyofdeepreflectionsignalisveryweek．Inthisstudyseveralmethodsofreducingnoisesfromdeepr
5、eflectionseismicdatahavebeendiscussedindetail．Eitheranomalouslylargeamplitudesorsmallonescanberemovedusinganomalousamplitudeattenuationmethod．Theanomalousamplitudeprocesssequencecanreducethespikesandlargeamplitudenoisesinseismicdatacontaininganomaloustimezonesandimprovetheratioofsignal
6、versusnoise．Inordertoenhancethecoherentsignalwithinarangeofspecifieddipanglesandsuppressbothrandomnoiseandcoherentenergyoutsidethatrange，theradialpredictivefiltermethodcansummarizeweightedlytheadjacenttraceswhichhavebeentimevariantlyshiftedtolineupattheangleofmaximumcoherency．Surface~c
7、onsistentdeconvolutionmethodcanreducethenoiseandimprovetherationofsignalversusnoiseindepthdirectionbysmoothingtheseismicwavelets．Accordingtoacertainstatisticsrulesofseismicdata，randomnoisecanberemovedbysplittingtheseismicdataintoitspredictablepartwhichcontainsthesignal，andintoitsunpr
