資源描述：
《基于條件偏好網(wǎng)權重屬性的研究.doc》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、分類號TP18編號煙臺大學畢業(yè)論文（設計）基于BP算法的條件偏好網(wǎng)屬性權重研究TheresearchoftheattributeweightsoftheCP-netBasedontheBPalgorithm申請學位：工學學士院系：計算機與控制工程學院專業(yè)：自動化姓名：傳星學號：3指導老師：兆偉（副教授）2015年6月1日大學計算機與控制工程學院基于BP算法的條件偏好網(wǎng)屬性權重研究姓名：傳星導師：兆偉2015年6月1日大學計算機與控制工程學院[摘要]本文主要描述了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法對條件偏好網(wǎng)屬性權重的研究。在個性化的應用如網(wǎng)絡服務的選擇過程中
2、，用戶的偏好往往會扮演一個非常重要的角色。條件偏好網(wǎng)（CP-nets）對于表示和推理有條件的偏好是一種簡潔而直觀的形式。然而當有多個特定偏好的組合進行比較時，原始的條件偏好網(wǎng)是無法比較出特定偏好組合之間的細微差別的，因此，在本文中，我們提出了一種通過用戶指定不同偏好屬性之間的相對重要性即權重來解決這個問題。當用戶描述的偏好與其實際的選擇之間產(chǎn)生矛盾時，則需要調(diào)整條件偏好網(wǎng)中的屬性的權重，本文提出了兩種調(diào)整思路，線行調(diào)整法和非線性調(diào)整法，并著重研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡BP算法的對條件偏好網(wǎng)屬性權重的非線性的調(diào)整方法。[關鍵詞]條件偏好網(wǎng)；屬性權重的非線
3、性調(diào)整；人工神經(jīng)網(wǎng)絡；BP算法Abstract:ThispapermainlydescribestheresearchoftheattributeoftheCP-netsbasedontheBP-ANNalgorithm.Onthechoiceofpersonalizedapplicationssuchasnetworkservice,theuser'spreferencestendtoplayaveryimportantrole,CP-netsisacompactandintuitiveformalismforrepresentingandrea
4、soningwithconditionalpreference.However,comparedwiththecombinationofhavemorethanonespecificpreference,theoriginalCP-netsisunabletocomparethesubtledifferencesbetweencertaincombinationsofpreference,therefore,inthisarticle,weputforwardakindoftheusertospecifytherelativeimportanceo
5、ftheweightbetweenthepreferenceattributestosolvethisproblem.Asdescribedintheuserpreferenceandconflictbetweentheactualchoice,youwillneedtoadjustgoodnetweightsofattributesinthecondition,thispaperputsforwardtwokindsofthinking,thelineofcontrolandnonlinearadjustmentmethod,andemphati
6、callyintroducesthebasedonartificialneuralnetworkBPalgorithmnonlinearadjustmentmethodfortheCP-netsattributeweights.Keywords:CP-nets;Nonlinearadjustmentofattributeweights;theartificialneuralnetworks;BPalgorithm目錄1緒論11.1本課題研究的意義及必要性11.2國外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢11.3研究思路及容22條件偏好網(wǎng)32.1條件偏好網(wǎng)的簡要介紹32
7、.2條件偏好網(wǎng)的應用及不足42.3加權條件偏好網(wǎng)的權重及違反程度的概念43人工神經(jīng)網(wǎng)絡73.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概述及定義73.2人工神經(jīng)元73.3激活函數(shù)83.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練94人工神經(jīng)網(wǎng)絡的BP算法104.1BP算法的提出及其概述104.2BP算法的原理分析105BP算法對條件偏好網(wǎng)權值調(diào)整155.1調(diào)整初始屬性權重的提出155.2BP算法對條件偏好網(wǎng)的調(diào)整166總結(jié)與展望18致19參考文獻20附錄211緒論1.1本課題研究的意義及必要性在個性化選擇和人工智能的應用領域，為了支持自動決策，用戶偏好的提取在這當中起著重要的作用。在日常生活中，偏
8、好隨處可見，人們通過偏好來表達自己各種各樣的意愿，以此來幫助自己做出滿意的決策。例如我們在購買衣服時，一些人的一個簡單的準
