《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)》講解ppt課件.pptx

《《大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)》講解ppt課件.pptx》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)Jeff2020-07-11初始架構(gòu)01初始架構(gòu)子主題經(jīng)典的LAMP模式一臺服務(wù)器子主題應(yīng)用、DB、文件都在一塊應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)分離02問題：性能變差、數(shù)據(jù)存儲空間不夠應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)分離應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)分離3臺服務(wù)器01應(yīng)用服務(wù)器需要處理大量業(yè)務(wù)邏輯，這需要更強的CPU；02數(shù)據(jù)服務(wù)器需要快速磁盤檢索和數(shù)據(jù)緩存，這需要更快的硬盤和更大的內(nèi)存；03文件服務(wù)器需要存儲用戶上傳的文件，需要更大的硬盤；使用緩存改善網(wǎng)站性能03問題：訪問量持續(xù)增長，web性能再次變差；響應(yīng)速度變慢2-8定律：web的訪問規(guī)律：80%業(yè)務(wù)訪問集中在20

2、%的數(shù)據(jù)上；增加應(yīng)用服務(wù)器本地緩存，這個最直接，也最簡單增加遠程分布式緩存集群：當(dāng)本地的內(nèi)存不足以放下需要的緩存的數(shù)據(jù)時，就只能通過分布式使用類似于memcached之類的開源緩存產(chǎn)品。redis緩存更多的數(shù)據(jù)使用緩存改善網(wǎng)站性能應(yīng)用服務(wù)器集群化041隨著網(wǎng)站的成長，單一應(yīng)用服務(wù)器成為網(wǎng)站瓶頸；2應(yīng)用服務(wù)器集群化提高網(wǎng)站并發(fā)處理能力3做成集群的關(guān)鍵是增加負載均衡服務(wù)器來調(diào)度應(yīng)用集群應(yīng)用服務(wù)器集群化數(shù)據(jù)庫讀寫分離05數(shù)據(jù)庫讀寫分離1問題：當(dāng)增加緩存之后，隨著訪問量的持續(xù)增長，數(shù)據(jù)庫再次出現(xiàn)問題：數(shù)據(jù)庫負載壓力過高2數(shù)據(jù)庫讀寫分離利用數(shù)據(jù)庫

3、主從熱備功能，實現(xiàn)讀寫分離；讀寫分離的細節(jié)這篇文章講的很清楚了，就不多說，有需要的請參考使用反向代理和CDN06問題：網(wǎng)站做大，全國甚至全球各區(qū)域的訪問量都來了，但是各區(qū)域的訪問速度差別巨大；解決方案：使用反向代理和CDNCDN和反向代理基本原理都是緩存，CDN部署在網(wǎng)絡(luò)提供商的機房，用戶請求最近的節(jié)點訪問；而反向代理則部署在網(wǎng)站的中心機房；使用反向代理和CDN使用分布式FS和分布式DBS07使用分布式FS和分布式DBS1問題：應(yīng)用集群如果將session管理做好，或做成無狀態(tài)的應(yīng)用集群，可達到線性伸縮；而數(shù)據(jù)庫的壓力卻不是很好解決；2

4、解決方案：使用分布式數(shù)據(jù)庫拆分，可使用的方法有：3單表拆分：將不同的表放到不同的庫中，從而降低單個數(shù)據(jù)庫的結(jié)點的負載；這樣帶來的問題就是不同庫中的表無法做join操作；4另一種方法就是按業(yè)務(wù)拆分，將屬于同一業(yè)務(wù)的表劃分到一個庫中，從而有效降低數(shù)據(jù)庫負載，同時在業(yè)務(wù)邏輯實現(xiàn)上不至于過于復(fù)雜；使用NOSQL和搜索引擎08問題：出現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲和檢索的需求解決方案：使用NoSQl產(chǎn)品分布式部署來支持海量數(shù)據(jù)的查詢和存儲；使用NOSQL和搜索引擎業(yè)務(wù)切分09業(yè)務(wù)切分1按照業(yè)務(wù)來劃分子系統(tǒng)，按產(chǎn)品線劃分系統(tǒng)，通過分布式服務(wù)來協(xié)同工作；2系統(tǒng)發(fā)展到

5、最后都是一個拆分的過程，也不會像三國一樣合就必分，系統(tǒng)職能越來越單一化。這也回到了面向?qū)ο缶幊痰奈屙椈驹瓌t的單一職責(zé)的原則。感謝聆聽