第04講智能決策理論與方法ppt課件.ppt

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1、決策理論與方法——智能決策理論與方法(1)合肥工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院2021年7月29日*決策理論與方法-智能決策理論與方法不確定性決策不確定性決策：指難以獲得各種狀態(tài)發(fā)生的概率，甚至對(duì)未來狀態(tài)都難以把握的決策問題。特點(diǎn)：狀態(tài)的不確定性。不確定性：不確定性來自人類的主觀認(rèn)識(shí)與客觀實(shí)際之間存在的差異。事物發(fā)生的隨機(jī)性、人類知識(shí)的不完全、不可靠、不精確和不一致以及自然語言中存在的模糊性和歧義性，都反映了這種差異，都會(huì)帶來不確定性。不確定性就造成了具有相同描述信息的對(duì)象可能屬于不同概念。解決問題的主要理論方法：人工智能

2、與不確定性理論*決策理論與方法-智能決策理論與方法智能決策理論與方法1、智能決策理論的形成背景2、知識(shí)發(fā)現(xiàn)3、粗糙集理論4、機(jī)器學(xué)習(xí)*決策理論與方法-智能決策理論與方法智能決策理論與方法—形成背景人類面臨越來越復(fù)雜的決策任務(wù)和決策環(huán)境：決策問題所涉及的變量規(guī)模越來越大；決策所依賴的信息具有不完備性、模糊性、不確定性等特點(diǎn)，使得決策問題難以全部定量化地表示出來；某些決策問題及其目標(biāo)可能是模糊的、不確定的，使得決策者對(duì)自己的偏好難以明確，隨著決策分析的深入，對(duì)決策問題的認(rèn)知加深，自己原有的偏好/傾向得到不斷地修

3、正，使得決策過程出現(xiàn)不斷調(diào)整的情況，這時(shí)，傳統(tǒng)的決策數(shù)學(xué)模型已經(jīng)難以勝任求解復(fù)雜度過高的決策問題、含有不確定性的決策問題以及半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的決策問題，因而產(chǎn)生了智能決策理論、方法及技術(shù)。*決策理論與方法-智能決策理論與方法智能決策理論與方法—AI的應(yīng)用模式智能決策方法是應(yīng)用人工智能(ArtificialIntelligence,AI)相關(guān)理論方法，融合傳統(tǒng)的決策數(shù)學(xué)模型和方法而產(chǎn)生的具有智能化推理和求解的決策方法，其典型特征是能夠在不確定、不完備、模糊的信息環(huán)境下，通過應(yīng)用符號(hào)推理、定性推理等方法，對(duì)復(fù)

4、雜決策問題進(jìn)行建模、推理和求解。AI應(yīng)用于決策科學(xué)主要有兩種模式：針對(duì)可建立精確數(shù)學(xué)模型的決策問題，由于問題的復(fù)雜性，如組合爆炸、參數(shù)過多等而無法獲得問題的解析解，需要借助AI中的智能搜索算法獲得問題的數(shù)值解；針對(duì)無法建立精確數(shù)學(xué)模型的不確定性決策問題、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化決策問題，需要借助AI方法建立相應(yīng)的決策模型并獲得問題的近似解。*決策理論與方法-智能決策理論與方法智能決策理論與方法1、智能決策理論的形成背景2、知識(shí)發(fā)現(xiàn)3、粗糙集理論4、機(jī)器學(xué)習(xí)*決策理論與方法-智能決策理論與方法知識(shí)發(fā)現(xiàn)—?jiǎng)訖C(jī)智能決策

5、的核心是如何獲取支持決策的信息和知識(shí)。問題知識(shí)獲取是基于知識(shí)的系統(tǒng)(KBS)的最大瓶頸推理機(jī)知識(shí)工程師領(lǐng)域?qū)＜覜Q策者知識(shí)庫問題請(qǐng)求推理結(jié)果*決策理論與方法-智能決策理論與方法知識(shí)發(fā)現(xiàn)—?jiǎng)訖C(jī)問題推理規(guī)則的獲取與KBS中知識(shí)獲取一樣難，因而基于案例推理(Case-BasedReasoning)漸漸變成基于案例檢索(Case-BasedRetrieving)。推理機(jī)決策者案例庫問題請(qǐng)求推理結(jié)果規(guī)則庫知識(shí)工程師領(lǐng)域?qū)＜?決策理論與方法-智能決策理論與方法知識(shí)發(fā)現(xiàn)—?jiǎng)訖C(jī)決策者數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)中心不一定滿意的決策決策支持

6、查詢查詢結(jié)果問題數(shù)據(jù)分析師與決策者之間對(duì)問題的理解存在偏差缺少有創(chuàng)造性的決策建議技術(shù)問題：如查詢效率(RDBMS)*決策理論與方法-智能決策理論與方法知識(shí)發(fā)現(xiàn)—?jiǎng)訖C(jī)推理機(jī)數(shù)據(jù)挖掘工具數(shù)據(jù)中心決策者知識(shí)庫問題請(qǐng)求推理結(jié)果背景知識(shí)領(lǐng)域?qū)＜覂?yōu)點(diǎn)知識(shí)獨(dú)立于問題本身知識(shí)的獲取主要通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)有創(chuàng)造性收獲*決策理論與方法-智能決策理論與方法DataMiningwithintheDSS*決策理論與方法-智能決策理論與方法知識(shí)發(fā)現(xiàn)—?jiǎng)訖C(jī)KDD帶來的新問題知識(shí)發(fā)現(xiàn)問題：如何從數(shù)據(jù)中將知識(shí)挖掘出來？面臨許多技術(shù)問題：如數(shù)據(jù)

7、異構(gòu)問題、數(shù)據(jù)具有噪音且信息不完整、使用什么樣的挖掘算法、知識(shí)如何表示等知識(shí)評(píng)價(jià)問題：數(shù)據(jù)本身具有權(quán)威性、客觀性，但知識(shí)不具備。知識(shí)如何評(píng)價(jià)？*決策理論與方法-智能決策理論與方法參考書推薦*決策理論與方法-智能決策理論與方法為什么要開展數(shù)據(jù)挖掘？信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)：流數(shù)據(jù)（生產(chǎn)數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)）各種(時(shí)間)序列數(shù)據(jù)（證券交易，基因序列）對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)（社交網(wǎng)絡(luò)，分子結(jié)構(gòu)）管理數(shù)據(jù)（MIS，ERP：財(cái)務(wù)、人力資源、客戶關(guān)系）空間數(shù)據(jù)（GIS、GPS）多媒體數(shù)據(jù)（視頻監(jiān)控，視頻分享）文本數(shù)

8、據(jù)（學(xué)術(shù)論文，新聞，微博，博客）萬維網(wǎng)數(shù)據(jù)（內(nèi)容，結(jié)構(gòu)，使用，交易數(shù)據(jù)）……*決策理論與方法-智能決策理論與方法為什么要開展數(shù)據(jù)挖掘？BigData——大數(shù)據(jù)時(shí)代第一，數(shù)據(jù)體量（Volume）巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別。第二，數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）。網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價(jià)值（Value）密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。第四，處理速度（V