品質(zhì)管理qc七種(大)手法工具--直方圖

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1、企業(yè)培訓(xùn)品質(zhì)管理QC七種(大)手法工具--直方圖質(zhì)量的偏差是無法回避的，判斷質(zhì)量的偏差是否由于偶然原因引起的，有必要對質(zhì)量偏差狀況進(jìn)行實(shí)際測量和采集數(shù)據(jù)。下表為某一制品的100個對象，測量其長度，得到以下數(shù)據(jù)：從如此羅列的數(shù)據(jù)表是不能知道制品長度的偏差狀態(tài)的。為了把握長度的偏差狀態(tài)，有必要將其數(shù)據(jù)表換寫成能讀取偏差狀態(tài)的頻數(shù)表。直方圖是將數(shù)據(jù)存在的區(qū)域分成幾個區(qū)間，各區(qū)間里分布的數(shù)據(jù)的出現(xiàn)次數(shù)做成頻數(shù)表，以柱形的高度來表示各區(qū)間的所屬次數(shù)，能夠清楚地知道偏差的狀態(tài)。一、直方圖的作法手順1：收集數(shù)據(jù)作成直方圖，采集

2、數(shù)據(jù)的數(shù)是50—250，通常情況下100左右為佳。手順2：求出數(shù)據(jù)中的最大值和最小值具體的作法：可以先找出各行（各列）中的最大值和最小值，然后在這些值中找出最大值和最小值。行的最大值作記號●，最小值作記號▲，然后找出●記號中的最大值，▲記號中的最小值。Xmax＝199，Xmin＝170手順3：求出最大值和最小值的差（即數(shù)據(jù)波動的范圍）范圍R＝Xmax-Xmin＝199－170＝29手順4：決定假定區(qū)間數(shù)假定區(qū)間數(shù)＝如果不為整數(shù)，則按四舍五入法計(jì)算手順5：求出測定單位（測定值的最小刻度）即所有數(shù)據(jù)間差的最小值。本例

3、中測定單位為1mm。手順6：決定區(qū)間的幅度區(qū)間的幅度h=因測定單位為1mm，所以是1的整數(shù)倍，離2.9最近的值是3。手順7：求出區(qū)間的境界值企業(yè)培訓(xùn)區(qū)間的境界值規(guī)定在測定單位的1／2之處。這是因?yàn)閰^(qū)間的境界值和數(shù)據(jù)值相同，就不清楚其數(shù)據(jù)值應(yīng)放在上區(qū)間或下區(qū)間。（1）由以下公式求出第一區(qū)間的下境界值：第一區(qū)間的下側(cè)界限值=數(shù)據(jù)最小值—=170—=169.5（2）因?yàn)榧壍姆?3，所以：第一區(qū)間的上限境界值=第一區(qū)間的下限境界值+區(qū)間的幅度=169.5+3=172.5（3）以此類推，按照這樣的順序求出第二、三……區(qū)間

4、的上下限境界值，直到最終區(qū)間的上限境界值超過數(shù)據(jù)最大值（199），即數(shù)據(jù)最大值被包括在最終區(qū)間內(nèi)。手順8：作成頻數(shù)表本例如下：手順9：決定橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，畫出柱形圖，作成直方圖并記入必備事項(xiàng)。以劃分了區(qū)間的特征值作橫坐標(biāo)，將頻數(shù)表設(shè)為縱軸即可作為直方圖。根據(jù)橫軸幅（數(shù)據(jù)的最大值和最小值的差）和縱軸幅（最大頻數(shù)的高度）大概能呈1∶1的比例，盡量作成易懂的直方圖。二、作成直方圖的要點(diǎn)數(shù)據(jù)n=100（50～250）XmaxXmin區(qū)間：將數(shù)據(jù)以一定的區(qū)間幅度分割企業(yè)培訓(xùn)區(qū)間數(shù)：測定單位：全體數(shù)據(jù)間的差的最小值，即任意兩

5、個數(shù)據(jù)的差的最小值?！O(shè)備或測量的精度與R=Xmax—Xmin有區(qū)別區(qū)間幅：區(qū)間境界值上側(cè)：以每區(qū)間之間遞增一個區(qū)間幅度h，求出次一區(qū)間的邊界值，以此類推，直到將數(shù)據(jù)中的最大值包括在區(qū)間境界值內(nèi)為止。下側(cè)：第一區(qū)間的下側(cè)境界值=數(shù)據(jù)最小值—（為了使數(shù)據(jù)值不與區(qū)間的邊界重合，區(qū)間的邊界值的單位取測定單位的1/2）區(qū)間中心值：度數(shù)表：直方圖中應(yīng)納入收集數(shù)據(jù)的數(shù)目、中心值及規(guī)格值等。三、直方圖的幾種分布形態(tài)剖析分布形態(tài)剖析缺牙形的分布每個一級其頻數(shù)變得少些，如缺牙形、梳形牙。如此的形狀是由于分級不當(dāng)、測量器（千分尺、

6、秤等）使用不當(dāng)引起的，例如，對以每10g所分的級只能測量50g單位的秤測量時所引起的現(xiàn)象。另外，測量者的刻度讀法的不當(dāng)也會引起此類現(xiàn)象。右畸變的分布直方圖的平均分布的中心的左側(cè)，左側(cè)的頻數(shù)下降得很快，而右側(cè)得頻數(shù)下降得緩慢，左右不對稱。理論上，由規(guī)格值等下限被受限，某值以下得數(shù)值不能得到時所引起的。不純物的成分在0%、不合格、缺陷在0附近時所出現(xiàn)的現(xiàn)象。分布的下擺拖長時，其理由在技術(shù)上是否能理解有必要研討。左畸變的分布與上相反，由于理論值、規(guī)格值等上限受限時所引起的。例如：成品率、純度接近100%時出現(xiàn)的現(xiàn)象。這

7、時，如果去除左邊的下擺，成品、純度將會變得更好。另外，切斷一定尺寸的物體時，如果切短了就不得不將其扔掉，所以常常會把它切長了，這種情況會引起此分布。切邊分布直方圖的平均值極端地靠近一側(cè)，離分布的中心很遠(yuǎn)，相反的一側(cè)其頻數(shù)下降的很緩慢。將規(guī)格以下的制品全數(shù)去除時會引起此類現(xiàn)象。另外，測量的作假、測量誤差、誤檢查時也會引起此現(xiàn)象，有必要就此檢查一下。二山形分布企業(yè)培訓(xùn)分布的中心部分的頻數(shù)較少，從而左右出現(xiàn)了兩座山。平均值稍微有差異的幾個分布相混時出現(xiàn)的現(xiàn)象。此時，有可能超出了規(guī)格值的一側(cè)或者兩側(cè)。對所能考慮到的兩臺機(jī)

8、器間、工種原料間是否有差異等原因進(jìn)行分層，如果重新作直方圖就能知道其不同點(diǎn)。孤島形分布右端或左端有與其相分離的小島。從不同的數(shù)據(jù)中有少量的數(shù)據(jù)混入時而出現(xiàn)的分布。要調(diào)查工序中有什么異常、測量是否有誤、是否有其他工序的數(shù)據(jù)混入。如果管理嚴(yán)格，去除其孤島，一般不良品會消失。滿足規(guī)格時的例子：（1）理想場合直方圖在規(guī)格的上限和下限之中，平均值也幾乎在分布正當(dāng)中。偏差在規(guī)格內(nèi)稍微