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《《圖像基本運(yùn)算》PPT課件.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。
1、第六章圖像基本運(yùn)算1.算術(shù)運(yùn)算2.幾何運(yùn)算3.邏輯運(yùn)算4.鄰域處理6.1圖象算術(shù)運(yùn)算加法運(yùn)算減法運(yùn)算乘法運(yùn)算除法運(yùn)算主要應(yīng)用：(1)對(duì)同一場(chǎng)景的多幅圖像求平均值，降低加性噪聲；(2)一幅圖像疊加到另一幅圖像上去，達(dá)到二次暴光（Double-exposure)的效果。加法運(yùn)算加法運(yùn)算的定義原理：對(duì)于圖像f(x,y)和其噪聲圖像集{gi(x,y)}，i=1,2,...K。gi(x,y)=f(x,y)+ni(x,y)其中ni(x,y)是第i幀圖像的噪聲分布，噪聲分布n(x,y)，均值為0，方差為，且n(x,y)中的不同位置(x,y)處的噪聲分布
2、互不相關(guān)。則M個(gè)圖像的均值為：多幅圖像求平均值，降低加性噪聲。M=1M=2M=4M=16多幅圖像求平均值－舉例生成圖像疊加效果。對(duì)于兩個(gè)圖像f1(x,y)和f2(x,y)，二者均值有：則可以得到二次曝光的效果。加運(yùn)算生成圖像疊加效果—舉例簡(jiǎn)單圖像融合推廣公式為：可以得到各種圖像合成的效果，也可以用于兩張圖片的銜接。加運(yùn)算生成圖像疊加效果—舉例什么叫圖像融合？圖像融合就是充分利用多幅圖像信息，通過對(duì)觀測(cè)信息的合理支配和使用，把多幅圖像在空間或時(shí)間上的互補(bǔ)信息，依據(jù)某種準(zhǔn)則進(jìn)行綜合處理。獲得對(duì)場(chǎng)景的一致性解釋或描述，使融合后的圖像比參加融合的
3、任意一幅圖像更優(yōu)越、更精確地反映客觀實(shí)際。圖像融合(Imagefusion)(1)對(duì)應(yīng)像素取最大值(2)對(duì)應(yīng)像素取最小值(3)對(duì)應(yīng)像素取平均值(4)加權(quán)平均法(5)高級(jí)融合技術(shù)圖像融合——一般規(guī)則對(duì)應(yīng)像素取小值融合圖像融合效果展示對(duì)應(yīng)像素取平均融合圖像融合效果展示對(duì)應(yīng)像素加權(quán)平均融合圖像融合效果展示小波多尺度分解融合圖像融合效果展示在MATLAB圖像處理工具箱中，imadd函數(shù)實(shí)現(xiàn)圖像相加運(yùn)算，其調(diào)用格式如下Z=imadd（X,Y）對(duì)X和Y數(shù)組中對(duì)應(yīng)元素相加，返回值Z和X、Y大小一致，若Y為標(biāo)量，則對(duì)X數(shù)組中每個(gè)元素相加Y。例圖像相加操作
4、I=imread('rice.png');J=imadd(I,50);subplot(1,2,1),imshow(I);title('原始圖像');subplot(1,2,2),imshow(J);title('圖像與數(shù)據(jù)相加');K=imread('cameraman.tif');H=imadd(I,K,'uint16');%轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型相加圖像數(shù)據(jù)figure;subplot(1,3,1);imshow(I);title('原始rice圖像');subplot(1,3,2);imshow(K);title('原始cameraman圖像
5、');subplot(1,3,3);imshow(H,[]);title('兩圖像進(jìn)行相加操作效果');主要應(yīng)用：(1)去除一幅圖像中不需要的加性圖案，如緩慢變化的背景陰影，周期性噪聲等；(2)檢測(cè)同一場(chǎng)景的兩幅圖像之間的變化；(3)運(yùn)動(dòng)檢測(cè)。圖像相減即在兩幅圖像之間對(duì)應(yīng)像素做減法運(yùn)算。減法運(yùn)算原始圖像背景圖像差圖像圖像相減—消除背景圖像相減—檢測(cè)同一場(chǎng)景兩幅圖像之間的變化設(shè)：時(shí)間1的圖像為f1(x,y)，時(shí)間2的圖像為f2(x,y)g(x,y)=f2(x,y)-f1(x,y)=-左上:某序列圖像的第100幀;下:某序列圖像的第300幀;
6、右上:兩幅圖像相減并取絕對(duì)值顯示的結(jié)果圖像相減—運(yùn)動(dòng)檢測(cè)在MATLAB中，圖像的減法運(yùn)算用imsubtract和imabsdiff函數(shù)可以完成，其調(diào)用格式為：Z=imsubtract(a,b)%差值結(jié)果小于0的賦值為0Z=imabsdiff(a,b)%差值結(jié)果取絕對(duì)值例圖像相減運(yùn)算clear;a=imread('rice.png');%讀取圖像subplot(131);imshow(a);title('原始圖像');background=imopen(a,strel('disk',15));%在a上進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算;ap=imsubtrac
7、t(a,background);%減法運(yùn)算函數(shù)subplot(132);imshow(background);title('輸出背景');subplot(133);imshow(ap,[]);title('減法運(yùn)算結(jié)果');圖像相乘即在兩幅圖像之間對(duì)應(yīng)像素做乘法運(yùn)算。乘法運(yùn)算圖像相乘—局部顯示在MATLAB中，圖像乘運(yùn)算的函數(shù)是immultiply，其調(diào)用方法如下：Z=immultiply(X,Y)例圖像乘法運(yùn)算。I=imread('rice.png');%讀取圖像I16=uint16(I);%轉(zhuǎn)換圖像數(shù)據(jù)類型J=immultiply(I
8、16,I16);%同一幅圖像相乘L=immultiply(I,0.5);%圖像乘以一個(gè)常數(shù)figure;%依次顯示四幅圖像subplot(131);imshow(I);title('原始圖像'
