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1、基于Bootstrap—DEA方法中國(guó)乳品加工企業(yè)效率研究 摘要：利用2008-2010年中國(guó)97家乳制品企業(yè)面板數(shù)據(jù)，使用Bootstrap-DEA方法估算了其效率值，并考察了這些企業(yè)效率的規(guī)模效應(yīng)和影響因素。研究表明，中國(guó)乳品加工企業(yè)的效率隨企業(yè)規(guī)模變化呈現(xiàn)倒U結(jié)構(gòu)，中等規(guī)模企業(yè)效率最高，大規(guī)模企業(yè)效率次之，小規(guī)模企業(yè)效率最低；不同規(guī)模乳品加工企業(yè)效率的影響因素也存在差異，市場(chǎng)銷售策略對(duì)小規(guī)模企業(yè)的效率影響顯著，人力資本投入對(duì)中等和大規(guī)模企業(yè)的效率影響顯著。關(guān)鍵詞：乳品加工企業(yè)；技術(shù)效率；規(guī)模效率中圖分類號(hào)：F424，F(xiàn)2
2、73.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0439-8114（2013）12-2947-04AnalysisonTechnicalEfficiencyofChineseDairyFirmsBasedonBootstrap-DEAApproachSUNZhen1，2（1.EconomyandManagementSchool，InnerMongoliaAgriculturalUniversity，Hohhot010018，China；2.ManagementSchool，InnerMongoliaUniversityofTechnology，
3、Hohhot010051，China）Abstract：TheapproachofBootstrap-DEAwasadopted10toevaluatethetechnicalefficiencyscoresof97differentscaledairyenterprisesovertheperiodfrom2008to2010inChina.Thescaleefficiencyandinfluencingfactorswerealsotested.ItwasrevealedthattechnicalefficiencyofCh
4、inesedairyfirmschangedinaninvertedUshapewithfirmsize；andmediumfirmshadthehighestefficiencyscoreswhilesmallfirmshadtheleastefficiencyscore.Theinfluencingfactorsdifferedwiththescaleofdaingfirms.Marketingstrategieswasthedeterminanttosmallfirmsefficiency；whilehumancapita
5、linvestmentisthedeterminanttotheefficiencyofmediumandlarge-scaleenterprises.Keywords：dairyfirm；technicalefficiency；scaleefficiency10自20世紀(jì)90年代以來，中國(guó)乳品行業(yè)得到了快速發(fā)展，乳品加工企業(yè)數(shù)量、資產(chǎn)和銷售規(guī)模高速增長(zhǎng)，涌現(xiàn)出伊利、蒙牛、三元和光明等乳制品龍頭企業(yè)。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)乳制品行業(yè)效率的研究不多，代表性研究有張莉俠等[1]使用非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法對(duì)中國(guó)乳制品業(yè)全要素生產(chǎn)率的
6、變動(dòng)進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)1998-2005年中國(guó)乳制品業(yè)全要素生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，技術(shù)進(jìn)步是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的原因；張莉俠[2]使用超效率模型對(duì)2001-2005年中國(guó)21個(gè)乳品加工企業(yè)的技術(shù)效率進(jìn)行了研究，研究表明中國(guó)乳品加工企業(yè)的技術(shù)效率處于較低水平，乳品加工企業(yè)并未存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；盧寧等[3]使用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法分析了中國(guó)乳制品行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的變動(dòng)情況，研究發(fā)現(xiàn)1998-2007年中國(guó)乳制品行業(yè)技術(shù)效率呈增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，企業(yè)規(guī)模和資本密度是促進(jìn)乳制品行業(yè)技術(shù)效率提高的積極因素?，F(xiàn)有對(duì)中國(guó)乳品加工企業(yè)的效率研究多使用行業(yè)數(shù)據(jù)，
7、即便使用企業(yè)數(shù)據(jù)，樣本量偏小。例如，張莉俠等[1]和盧寧等[3]研究時(shí)使用的是省級(jí)行業(yè)數(shù)據(jù)，張莉俠[2]研究使用的是微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，但涉及的企業(yè)只有21家，且均屬于大中型企業(yè)。本研究與其他學(xué)者研究的主要區(qū)別為：第一，本研究的對(duì)象為微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，涉及不同規(guī)模97家的乳品加工企業(yè)；第二，在研究方法上，首次使用Bootstrap-DEA方法對(duì)中國(guó)乳制品行業(yè)的生產(chǎn)效率進(jìn)行研究。中國(guó)學(xué)者近幾年也開始使用Bootstrap-DEA方法研究農(nóng)業(yè)效率問題，代表性研究有黃祖輝等[4]使用該方法研究了浙江省農(nóng)民專業(yè)合作社的效率，米增渝等[5]使用該方
8、法研究了中國(guó)農(nóng)村企業(yè)生產(chǎn)率與影響因素，但使用Bootstrap-DEA方法研究中國(guó)乳品加工企業(yè)的生產(chǎn)效率還是首次。1方法與數(shù)據(jù)1.1Bootstrap-DEA方法10DEA方法被廣泛應(yīng)用于計(jì)算產(chǎn)出的技術(shù)效率，傳統(tǒng)DEA方法一個(gè)缺點(diǎn)是DEA的估計(jì)量來自于對(duì)有限數(shù)量
